基于网络学习环境的学习绩效评价指标体系研究

蔡瑞瑞　赵露

摘要：本文对于网络学习环境下学习绩效体系的研究，分析了影响网络学习环境中学习绩效的因素，从而构建了一套既科学又有效的网络学习绩效评价体系，对目前在教学过程中很难解决的分层教学具有理论指导意义，并且能够为关于绩效评价方面的研究提供一定的参考价值。

关键词：智慧;管理系统;智能;养老管理系统

中图分类号： TP182        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）25-0142-02

Abstract： By studying the learning performance system in the network learning environment， this paper explores the evaluation indicators of learning performance in the network learning environment， explores the construction of a scientific and effective network learning performance evaluation system， has theoretical guiding significance for personalized information learning and evaluation， and can be used for performance evaluation. The study provides some reference.

Key words： Intelligence; Management System; Intelligence; Pension Management System

1 研究背景

21世纪是互联网的时代，网络信息已经融入我们的生活、学习、工作的各个方面，在我们的身边网络无处不在，高速发展的网络对于教育领域的改革也起到了举足轻重的作用。尤其是近十多年来各国相继推出了各种形式的网络课程，比如精品课程、MOOC平台、智慧课程等等。在2019（第十八届）中国互联网大会闭幕式上，中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2019）》，公布了 2018 年中国互联网用户与市场重要数据和互联网发展状况等。报告显示，截至 2018 年底，我国网民规模达到8. 29 亿，全年新增网民 5663 万，互联网普及率达59.6%，较 2017 年底提升3. 8 个百分点，超过全球平均水平2. 6 个百分点;我国网页数量为 2816 个，网站数量 523 万个，较 2017 年底下降1.9%;我国IPv6 地址数量为338，924， 544 个，年增长75.3%，已位居世界第二。其中学生上网人数占主要比例，如图1所示。网络的迅速发展使得网络学习成为一种重要的学习方式。

2 概念界定

2.1 学习绩效

学习绩效：这里的“绩”指的是获得的成绩、业绩。学习者通过学习后获得了一定的收获，个人的成绩和能力都能够得到提升以及获得的荣誉都可以成为“绩”。这里的“效”指的是产生的效果、效益，学习者通过学习后获得的成果。所以说学习绩效就是指学习者在指定时间内和现有条件下通过完成学习任务所获得的学习成绩和学习效果。

2.2 网络学习行为

学习行为指的是学习者在学习过程中所做的与学习相关的行为，都可以称为学习行为。网络学习行为是指学生通过互联网学习的行为内容。影响网络学习行为的因素有很多，比如学习动机、网络学习环境、个人情绪等，分析各个影响因子的相关性，可以正确引导大学生进行有效的学习。

2.3 学习结果

学习者通过学习后获得的成绩就可以称为学习结果。通过对于学习结果分析研究后，会发现在网络学习环境下的学习结果主要表现为学习者完成网络平台的任务情况、测试题的测试结果、视频的观看情况、作业的上交情况、个人积分情况等。

3 基于网络学习环境的学习绩效评价指标体系研究

为了更好地进行网络教学，必须要建立一个基于网络学习环境的学习绩效评价体系。该评价体系包含三级指标，网络学习行为改善、学习者的满意度、学习结果为一级指标，完成一级指标制定后，分别对一级指标进行细化，从而完成二级、三级指标的构建。网络学习绩效评价体系完善后，利用评价体系对网络学习绩效进行有效的评价，从而提高网络教学的质量。

4 基于网络学习环境的学习绩效评价指标

1）通过对于网络学习环境下的学习情况进行分析，将网络学习行为的变化、學习者满意度、学习结果作为网络学习环境的学习绩效评价体系一级指标的三个维度。如下表1所示：

2）一级指标确立后，对于网络学习行为变化一级指标进行细化分析，将网络资源的使用、学习心得交流、作业测试作为网络学习环境的学习绩效评价体系二级指标的三个维度。如下表2所示：

3）一级指标确立后，对于学习者满意度一级指标进行细化分析，将学习者对于学习的期望、学习者的感知质量、学习者的感知价作为网络学习环境的学习绩效评价体系二级指标的三个维度。如下表3所示：

4）一级指标确立后，对于学习结果这个一级指标进行细化分析得到的二级指标包括学习积分、测试分数都可以作为网络学习环境的学习绩效评价体系二级指标的三个维度。如下表4所示：

5 结束语

互联网+的时代，优化了网络学习环境，各种形式的网络学习方式也得到迅速的发展，对于网络学习的研究也越来越多。在这个形势下，我国也陆续建立了许多网络学习资源平台，多集中于网络平台搭建、网络信息资源的建设与共享等。本文就通过分析总结网络学习绩效的现状，将网络学习行为的变化、学习者满意度和学习结果作为评价一级指标，并通过对于这三个维度的细化研究完成了整个绩效评价体系的构建工作，确立了基于网络学习环境的学习绩效评价的指标体系。

参考文献：

[1] 张肖.基于网络学习环境的学习绩效评价指标体系研究[D].华中师范大学，2014.

[2] 潘丽佳.MOOC设计、学习者参与度和学习绩效的关系研究[D].浙江大学，2015.

[3] 李小娟，梁中锋，赵楠.在线学习行为对混合学习绩效的影响研究[J].现代教育技术，2017（2）：79-85.

【通联编辑：唐一东】