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“物云大智移链”新技术体系与高职信息类公共课程教学改革研究

2019-11-12汪松松

电脑知识与技术 2019年25期
关键词:教学改革信息技术

汪松松

摘要:随着物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等新一代信息技术迅速成为社会热点并逐步广泛应用,为了培养高职类大学生的信息技术基础素养,提高信息技术基础能力,介绍了各新技术的主要情况,分析新技术体系的内在关系,以便将“物云大智移链”融入高职信息技术公共课程。建立有机的知识结构体系,并把基础理论与典型应用制作成通识化教学模块,对加快信息技术基础教学改革具有一定意义。

关键词:信息技术;高职公共课;教学改革;物云大智移链

中图分类号:G642        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)25-0091-02

1 高职信息类公共基础课程现状

高等职业教育信息类公共基础课主要以计算机通识知识、Windows操作、Office办公软件学习为主,并根据学生来源(高中文理科、职业高中等)和学生个人基础进行分层教学。Windows操作主要包括操作系统的基础设置、文件处理等日常功能;Office主要是Word、Excel、PPT的应用技能,并结合项目化教学实施论文编辑、各专业excel应用技能、PPT主题制作等技能,紧贴学习和工作,既考虑学生计算机等级考试的知识和技能,又传授与学生专业相关的办公业务和技巧。

学生提前接触与使用计算机的便捷度高,也导致了学生间的基础差异越来越大;另外,在移动互联网时代,大部分则使用手机简单的操作完成学习与生活中的信息化任务,使用电脑的频率越来越少,总体到导致学生整体上计算机基础操作与文档办公能力非常薄弱,简单地认为手机和计算机操作相同,对计算机的认知也难以深入,并产生的学前的厌倦,导致学生对计算机基础知识和技能掌握并不理想。

要促进学生对信息类公共课的兴趣,就需要在教学内容中引入学生普遍感兴趣的新知识和技术,并结合新知识新技术兴趣点,重构计算机基础内容。

2 “物云大智移链”基本概念、技术、典型应用和企业产品

“物云大智移链”作为新事物,其概念不具有唯一性,需要从技术要解决的问题、基本印象来刻画,理清技术间的内在联系与区别,并从基础技术、典型应用、相关企业和产品等方面归纳与总结,形成形象化的技术知识体系。

2.1 “物云大智移链”典型内容

(1)物联网

万物互联是物联网的终极目标,为此,物联网目前重要研究与应用热点是联网问题,通过各种低功耗无线网络把物品连接起来,首先实现物品内联网。与互联网不同的是,物联网的物品终端具有网络关联能力、自主操作能力等,并通过物品端的信息模型使信息的交互语义更加明确。实现物联网的基础技术主要是数据的传感采集、网络传输、物品端的数据处理,是整个新技术的基础数据来源,而发展的痛点主要是网络的连接,造就了车联网、智能家居、智慧农业等。几乎所有物品都能联网,也形成巨大的非统一化的市场,阿里、百度、华为、亚马逊、微软等中外企业纷纷推出自己的物联网开放平台,供用户接入新技术体系,迅速抢占市场,以形成行业标准,用户通过购买服务的方式获得平台商的信息资源,以促进物联网平台的发展。

(2)云计算

云计算作为数据综合服务平台,是计算机从服务器到个人计算机、再回到服务器的硬件模式的回归,是计算机系统平台性能和网络性能不断发展的结果[3-4]。在服务器集群端通过虚拟技术、中间件技术等给用户提供基础设施服务、平台服务、软件服务等,各主要信息技术服务商均提供,并且向个人提供部分免费资源已经十分普遍,如免费云盘、云邮箱、在线office软件等,都有信息技术提供商的身影。

以阿里云为例,主要有弹性计算、存储和CDN、数据库、网络、云通信、应用服务等云计算服务,弹性计算主是云服务器ECS、轻量应用服务器等基础设施服务,能让用户获得一个虚拟化的电脑操作系统,符合大部分个人用户的使用习惯,使用面广;存储和CDN部分主要涉及数据库服务,是目前以数据库为核心的典型应用平台服务。

(3)大数据

随着大量网络终端不断的汇入并不断产生海量的数据,预计2020年全球数据总量将超40ZB。大数据具有Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)等5V特点,突破了人类对常规数据的认知、分析和使用,形成为人类宝贵的资产[5-6]。

大数据在近5年获得了快速发展,分析与挖掘的研究成果也被广泛应用于物联网、舆情分析、电子商务、健康医疗、生物技术和金融等各个领域。以分析技术、事务处理技术和、流通类技术等为代表的大数据技术得到了快速的发展。随着大数据硬件处理能力的提升和处理方法的不断发展,,处理时延不断降低,硬件能力得到充分挖掘,与各种数据库的融合能力继续增强。

阿里大数据平台提供了数据加工、数据分析数据应用的技术和服务。基于阿里云大数据平台,还可以打造智能可视化透明工厂、智能交通实时预测和实时监控监测、智能医院就医接诊服务,以及可以打造成一个满足政府不同部门以及政企之间实现数据共享的数据交换平台。百度大数据则提供实时访问分析、优质搜索词建议、转化漏斗细分等功能,并提供泛零售行业、金融行业、政务领域等方案,并提供网站统计、移动统计、客情分析、商务分析等产品。

(4)人工智能

人工智能几户与计算机技术同步诞生,与信息技术相互促进发展,也是自图灵提出计算机自动计算理论以来的重要目标。从百度指数分析来看,人工智(Artificial Intelligence)是2017年信息通信领域的最大热点,远高于其他新技术,主要归结于海量数据平台、自动化、人工神经网络、深度学习等技术的发展,让信息数据化、让藏在数据中的智慧集中化,能为人类所用,并反过来促进其他新技术的发展。

从国内人工智能企业来看,企业应用计算机视觉相关技术非常流行,其次是语音和自然语言处理,与计算机视觉占比相当。人工智能融合医疗、金融、教育和安防等领域协同发展,智能机器人行业、智能驾驶和无人机广泛应用,近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和“人工智能+”领域。

(5)移動互联网

随着互联网与移动通信的发展,人们通过手机则可随时随地上网,手机上层出不穷的APP让人们无法离开它,移动互联网成为一定意义上的“人联网”。随着5G技术即将应用、国家对通信资费的不断下调以及移动端性能的不断提高,手机与个人计算机将不断融合,导致传统普通计算机将被移动终端和云计算平台所替代。社会对移动互联网应用创新投入非常大,BAT三家的APP应用几乎成为手机的标配,共享单车、共享汽车、微信小程序等新技术新业态日新月异。

(6)区块链

区块链是随着比特币等数字加密货币的日益普及而逐渐兴起的一种新应用技术,具有分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等特点。区块链技术被认为是继大型机、个人电脑、互联网之后计算模式的颠覆式创新,区块链技术具有去中心化、时序数据、集体维护、可编程和安全可信等特点,类似于数据时代的“数据黄金”,别适合构建可编程的货币系统、金融系统乃至宏观社会系统。联合国、国际货币基金组织,以及美国、英国、日本等国家对区块链的发展给予高度关注,积极探索推动区块链的应用,我国政府部门、金融机构、科技企业和资本市场的高度重视。目前,区块链的应用已和物联网、人工智能等多个领域相互融合、共同发展。

2.2 “物云大智移链”内在联系

各新技术融合成信息技术行业新体系,互相促进发展。新技术体系本质上是围绕数据而来的,各新技术分别属于数据采集、数据处理、数据应用,每个应用新领域都会涉及数据的三步流程,但因在具体应用领域中技术痛点不尽相同,从而引起关注点也不一样,则形成了新技术节点。

总体来讲,物联网、云计算、大数据是基础内容,人工智能、移动互联网、区块链则是数据的应用,“物云大智移链”的基本关系如图1所示。物联网是数据的来源,是新技术体系的基础,云计算则是对外提供数据服务的平台,大数据则体现在数据智慧上,是上层应用的主要支柱。随着应用场景的需求的变化,各层次技术不断协同发展,相互促进,形成一个不断发展的完整体系。

3 课堂教学融入方式

根据新技术体系的分析,其本质仍是对数据的采集、处理、应用的扩展,基本逻辑清楚,课堂中讲清楚知识最本质的逻辑和应用领域,则能让学生较容易对新知识产生认知。以理论教学为主,融入课外视频学习、调研等形式为补充,增加考试内容,促进新技术在课堂教学中的普及。

另外,教育信息化智能化时代,高校也应该逐步使用新技术新模式,让学生感到新信息技术无处不在,既具体形象又提高了教学效果。新技术层出不穷,高职类教学对技术类的变化和发展有较强的敏感性。把新技术结合课程快速地融入到课堂教学中,需要把课程标准和教学内容建设与新技术发展灵活地结合起来,让学生不仅学习到已经在用的技术,而且要学习到毕业后将用到技术,体现高职教育的先进性和大学生较强的专业素养。

4 总结

主要对物云大智移链”新技术体系进行了介绍与分析,结合高职信息类公共课程教学改革,探讨如何普及新技术知识、并通过新技术体系提高传统教学效果。

参考文献:

[1] 谢作如.当新技术已经触手可及[J].中国信息技术教育,2014(05):1.

[2] 董建.德国云计算大数据物联网的启示[J].信息技术与标准化,2017(05):31-35.

[3] 范嵩.大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略研究[J].中国市场,2017(12):279-280.

[4] 彭好佑,傅翠玉,姚坚,杨登攀.云计算综述[J].福建电脑,2018,34(01):1-2+13.

[5] 高琳琳,马丹,刘岩.智慧城市建设的奠基石——云计算、大数据和物联网[J].现代商业,2015(17):265-266.

[6] 王强.大数据技术进展与发展趋势[J].电子技术与软件工程,2018(05):160.

【通联编辑:王力】

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