浅谈文献检索与数据分析类课程在大学教学中的地位与改革方向

陈喆 俞果 林华 游少鸿 宋波

摘要：针对国内高校对文献检索与数据分析类课程重要性意识不足、上课形式缺乏新意、课程考核方式单一等问题，结合新形势下教学改革经验提出了几点建议，以期文献检索与数据分析课程能更好地为中国的教学与科研服务。

关键词：文献检索与数据分析;教学地位;改革方向

中图分类号：G642.0     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2019）42-0106-02

19世纪中叶，英国高等教育思想家纽曼（John Henry Newman）认为，大学的目的在于传授学问而不在于发展知识，即大学是一个“教学机构”，而这种学问传授的目的在于培养绅士，培养人的价值观[1]。大学开展有效的科学问题研究离不开对相关领域文献的快速检索、查阅与引用[2]。高校学者提炼总结有效的科研结论/创新点离不开获取基础数据后的数据挖掘与统计分析。因此，文献检索与数据分析类课程在大学阶段的开设、教学与运用对于广大学者在开展科学研究、探索未知、追求真理的过程中有着至关重要和不可替代的作用。但我国高校教学体系中往往将该类课程定位为面向本科甚至是研究生授课的专业选修课，导致很多大学生毕业了也没能有机会接触到这类课程，这与文献检索与数据分析类课程在高等教育过程中的教学地位与作用并不匹配。故本文将初步探讨文献检索与数据分析类课程在高等学校教学过程中的机遇与挑战、教学地位与课程改革方向。

一、文献检索与数据分析课程的机遇与挑战

文献检索与数据分析课程在大学课程体系中常被细分为两类课程：“文献检索”和“实验设计与数据分析”。随着高校课程教学改革的推进，一些高等院校（桂林理工大学等）教改部门意识到两门课程的内在关联性，进而将“文献检索与数据分析”单独成课并作为专业选修课程对本科生和研究生授课。文献检索课是一门培养学生树立信息意识与掌握文献检索技能的方法课[3]。也有学者认为，文献检索课是一门融图书馆学、情报学、计算机网络技术知识为一体的技能和方法课，它能培养学生的信息意识和获取文献的能力，提高学生的自学研究和解决问题的能力，发挥其创造力，为学生继续学习和终身教育打下基础，具有授人以渔的功效[4]。而实验设计与数据分析课也是以数理统计、专业技术知识、概率论和实践经验为基础，通过科学合理地组织试验得到有效的试验数据，最后把试验数据进行分析、处理，以求在最短的时间内达到优化试验的一种科学分析和计算方法[5，6]。自教育部1984和1985年分别发出我国高等院校开展文献检索与利用课程教学的通知后，文献检索课程教学开始缓慢发展[7]。但距今为止，文献检索课程很少作为独立课程出现在大学课堂中，大多以高校图书馆邀请校外文献数据库专家开展短期（半天）培训方式进行。而实验设计与数据分析课程往往以理工类学科专业选修课的形式进行授课，很少作为高等学校本科教育阶段的通识课程出现在大学课堂。因此，高校教务系统对文献检索与数据分析类课程重要性意识不足、上课形式缺乏新意、课程考核方式单一等都是限制该课程发展的主要瓶颈。如何突破这些瓶颈，既是文献检索与数据分析类课程发展的机遇，也是挑战。

二、重视文献检索与数据分析课程教学地位

中国大学教育发展至今，本科教育向研究生深造前所未有地蓬勃发展，纵观2010年到2019年十年间我国硕士研究生招生，其平均增幅达到6%，博士研究生增幅3%左右。据教育部公布的数据显示，2018年高校毕业生达到820万人，创历史最高纪录。继2017年硕士研究生报名人数高涨之后，2018年硕士研究生报名人数继续高涨，达到238万人，比2017年增加37万人，增幅18.4%（2018年全国研究生招生数据调查报告，中国教育在线编制）。这些数据都表明，我国越来越多的大学生正在向着成为年轻科学家（Young scientist）迈进。这些数据显示出大学生对高等教育知识改变命运的认可，也表明当代大学生对我国科学研究事业的向往与期待。众所周知，文献检索与数据分析能力是开展科学研究的基本功，具体关系到如何通过文献检索手段找到真正的科学命题，以及如何通过实验设计与数据处理方法撰写与表达科学观点。因此，在大学期间重视文献检索与数据分析类课程的教学与实践恰好能为当代大学生提供一个零距离系统接触科学研究方法学的契机，以期为大学生进入研究生科研实践阶段打下基础。与此同时，从高等学校层面提高文献检索与数据分析类课程的教学地位非常必要，建议从之前的专业选修课拔高至大学通识课的教学地位，从而鼓励所有学科的大学生都去系统学习这门课程，而非只有少数理工科专业才开设的专业选修课程。

三、重视文献检索与数据分析课程授课方式

由于文献检索与数据分析是一门应用学科范围广泛的课程，基本可覆盖应用于所有学科（社会科学与自然科学类专业）的科研工作。所以，对开展这门课程教学的任课老师应该有严格的选拔制度，建议由不同学院不同学科的老师形成教学团队开展教学工作，专家教学团队建议由社会科学和自然科学类专业科研骨干教师1∶1构成，开课的形式可以理论与实践并重的方式进行，结合社会科学和自然科学专业教师团队丰富的科研上机实践案例为教学内容，并布置相关命题论文当作课后作业，让授课学生更早地体悟到科学研究的文献检索标准的操作流程与数据分析严谨的呈现方式，在本科学习阶段为各专业学生埋下科学研究的种子。

四、重视文献检索与数据分析课程考核形式

大学课程的考核形式主要分为两种：考试和考查。文献检索与数据分析是一门应用型课程，考试的形式不太适用，因此建议结课形式以考查进行。考查的形式应该多样化，在本学期的学习过程中进行班级分组并针对不同专业背景学生穿插布置一些不同的项目或研究或小组活动让学生团队去完成，这些项目可以结合大学生科创项目、“互联网+大学生创新创业项目”、不同命题的文献综述论文撰写等形式进行。在为学生理论授课的同时，也让学生上机实践操作运用所学文献检索与数据分析基本技能解决实际问题，这将是一个良性的寓教于乐的教学闭环。因此，丰富文献检索与数据分析课程考核形式非常重要。

总之，只有加强文献检索与数据分析课程的改革，使其不断完善，才能得到广大学生的认可，进而不断发展，发挥文献检索与数据分析课程在高等学校教学改革中的作用。

参考文献：

[1]纽曼.大学的理想[M].杭州：浙江教育出版社，2001.

[2]Steven Bethard，Dan Jurafsky.Who Should I Cite？Learning Literature Search Models From Citation Behavior[J].CIKM，2010.

[3]陈富有，直松灵.文献检索课面临的机遇与挑战[J].郑州牧业工程高等专科学校学报，2001，12（3）：236-237.

[4]罗敏.大学生信息素养教育与文献检索课教学改革[J].重庆教育学院学报，2007，20（6）：105-107.

[5]李元，李慶，吴会杰.浅谈《试验设计与数据处理》课程教学改革的实践与探索[J].教育教学论坛，2015，（25）：158-159.

[6]邱轶兵，张文利，闽凡飞，等.试验设计与数据处理[M].北京：中国科学技术大学出版社，2008.

[7]王旭艳.新形势下高校文献检索课的教学改革[J].河北师范大学学报：教育科学版，2002，4（4）：4-6.