AI赋能 金融科技持续创新

□ 文/ 马骏驰 李广义

2019年5月31日，中国银行全球首家银行业5G+智能生活馆在京开幕，此次新型智慧网点将生活与银行业务相容的方式，以期打造一个全新的智慧银行模式，让客户的吸引力从互联网金融进一步向新型网点转变，实现在未来，“去银行将变成一种行为，而不是仅仅去一个场所”。这是银行对业务开展创新探索的缩影，是在互联网金融不断冲击下，网点从“盈利中心”向“成本中心”转变过程中，一种新的经营模式的探索。大华股份，在这次新型网点建设的过程中，不但承接了智能化防控方案的建设，让银行安保从“被动防控”向“主动预防”转变，提升银行案件防控能力；同时，也承担了智慧银行“金融数字管家”系统的建设，该系统数据来源于联网系统，并与部分业务形成融合，帮助银行实现数字化经营理念落地，进一步提升银行网点运营效率。

从此案例可以看出，银行安保系统扮演的角色重要且多样化，融入智能化、物联网、大数据等先进技术的安保系统，未来将成为银行的“基础数据中心”或“业务能力中心”，为银行业务拓展创新提供更广泛的能力级。这也是大华在先进技术更广泛的应用于金融行业的一个缩影，这只是开始，还远没有结束。

行业现状及发展趋势

金融行业现状及需求的深化，加速整体业务升级。我们的网点场所安全仍然面临着挑战，各类案件时有发生，主动预防能力、体系化防控能力不足，如何通过技术手段让安全管理走向信息化，提升整体预警能力及防控能力；内外部的防控风险压力大，合规作业监管手段单一，如何利用现有安保系统及人工智能技术，实现“事后抽检”到“事中控制”转变；智慧银行的发展及银行业务数字化转型需要，如何让安防系统发挥的价值更大化，确保场所安全的同时，服务金融业务开展。

技术变革，助力业务升级。过去十年，甚至更长一段时间内，银行安保条线更多关注的是产品功能、性能。模拟线路迅速向网络化转变；随着更高效的编解码技术及文件技术，存储时间越来越长，也越来越稳定；摄像机也从看的到变成看的清，甚至门前高清已经到了1200万像素，兼顾环境监测的同时还能看清20米处的人脸和车牌。但产品的功性能提升，并不代表能为银行安保业务从根本上带来管理或效率上的转变。因此，人工智能、大数据、物联网、5G等技术应运而生，物联网、5G技术让万物互联、物信互联，人工智能技术充分挖掘视频、图片价值，将视频或图片转换成文本数据，并通过大数据分析整合、挖掘、分析数据背后的真正价值。在这个过程中，用户可以根据业务需要，来选择需要匹配的智能化技术，实现业务管理的智能化与高效化。

智能应用下场景化解决方案

以“全感知、全智能、全计算、全生态”四全为能力支撑，以感知在线、数据运算、行动落地为核心思路，以场景化、标准化、案例化为深化设计标准，打造HOC智慧金融网络架构，延续大华智慧城市1个平台，2大中心，N类应用的顶层设计理念。整体架构集合了智能设备，数据共享，平台服务和应用系统的综合体系。深度结合多个业务场景，通过金融大数据平台对外提供媒体、解析、大数据处理等能力集。并在此基础之上，构筑银行“安全管理中心”及“业务能力中心”：安全管理中心，顾名思义即为银行安保条线业务；“业务能力中心”则更多为安保系统本身智能化的能力或智能化应用中产生的大量数据，服务银行业务开展。同时，大华股份以开放的心态，借助大华已经具备的产业生态能力，帮助客户建设可持续发展所需的数据生态及合作伙伴生态。

智能化、大数据等技术在银行各场景下该如何应用呢？

银行联网走向智慧化，通过加载智能化技术，让安保联网系统从被动防控向主动预防转变，提升安保管理高效化。目前，一般联网方案分层分级实现总分联动管理，网点是应用执行单元，分行时问题处理中心，总行更多是对数据的管理，基于数据实现快速决策。大华新型智慧联网方案，为网点提供完善的产品、流程化服务，如APP移动安保履职、巡检等工作开展，所有数据都是在线化，便于追溯；为分行操作者提供更便捷、更高效的操作工具，如泛结构化检索，通过对事件打标记录，实现对历史案件的快速检索及关联通道录像调阅，提升工作效率；通过数据汇聚分析，为总行管理者提供更全面的数据分析，便于决策及监督检查，最终实现物联汇聚，高效监控的目的。

基于智慧联网系统下，单点智能业务应用也非常丰富，如网点人脸综合应用、视频压缩、自助行行为分析等。

人脸综合应用，人脸在安保的应用主要为布控，主要对诈骗罪犯、风险用户、非正常离职员工、当地公安黑名单库等，基于识别及机战法模型应用，实现对频繁出现人员预警、人脸轨迹还原、同行人员分析等应用，通过此类应用，更全面的筛选异常人员、掌握嫌疑人活动轨迹、并扩大风险人员名单。人脸的应用不局限于此，还可以拓展到管理及业务中，如门禁、考勤、访客等管理；同时结合业务系统数据，实现VIP客户精准识别，通过人脸识别系统收集每个网点的客户身份信息，结合行内的业务系统，进行客户的大数据分析，在客户进入网点的同时就告知我们大堂经理客户的基本信息和偏好，实现精准营销。

随着高清改造加速，图像越来越清晰，但随之而来的是因带宽不足导致图像卡顿问题凸显。目前，安保条线可使用的网络带宽普遍较小，若网点整体带宽为10Mbps，安保应用的带宽大概只有2Mbps左右；当网点发生警情时，中心调用一般需要1正4辅5路视频，按一路视频1080p 2M码流计算（H.265编码模式下），5路视频就要10M，中心主码流调阅非常卡顿。若切换到辅码流，D1甚至CIF，只能看清轮廓，细节都没了，因此网点相机高清化的意义被大大降低了。如何解决视频高清化下，流畅调用的问题呢，是把路修宽（带宽升级），或是否还有更好的办法呢？基于这样的痛点，大华股份率先推出视频压缩技术，基于目标识别技术并融合编码技术，能达到比现有smart h.265更高效的编码效果，能将1080p 4M码流的视频有效压缩至5、600K，在活动目标少的情况下，压缩效率将更高。经多地实测，压缩效果几乎不丢失图像细节，且大幅降低中心调阅前端主码流视频卡顿现象。该技术兼容性强，支持主流厂家多种编码格式的视频压缩，支持旁路建设，不影响原有网络结构，可广泛应用在实时预览、录像回放、分组轮巡、非现场检测、报警联动视频、视频上墙等所有实时或事后调阅视频交互的场景。

自助银行场景下，其24小时服务的，现场无人值守，一度成为案件高发区，江苏省公安厅为此有专门发文要求加强自助行安全管理。现阶段，自助行防护更多是采用人工盯屏模式，但效率低下；而采用传统的人工盯屏+传统智能模式，则误报率太高，“狼来了”成为常态，久而久之让值班人员失去信任。基于人工智能加持行为分析算法，能实现打砸、打架、倒地、长时间滞留、打电话、异常靠近、人数异常等检测，检出率及准确率较传统智能分析有大幅提升。经过试点实测，新型智能行为分析检测，实现警情误报率降低70%以上，案件及时发现率提升80%以上。未来，通过不断的训练，其检出率及准确率将更高，这也是银行“被动防控”向“主动预防”转变的典型应用。

此外，智能化应用在金库、大楼、监控中心、业务合规监测等场景下也大有可为：

智慧金库，人工智能不仅可以提升金库智能化防控水平，还可以提升运营效率，如机器人搬运、清分、配钞等，在降低人工成本的同时，规避因人工操作带来的业务风险；

智慧金融大楼，通过人工智能技术提升大楼在安全的同时，提升管理水平和工作体验，如“一脸通行”，可实现人脸布控、门禁、访客、消费、考勤等一系列业务，为安保、行政、办公室、人资、物业等部门创造更大价值；

监控中心，通过人脸识别、行为分析等手段，规避代打卡、睡岗等现象，提升应急响应能力，降低重大警情发生率。

业务中心，借助现有安保系统视频资源，加载人工智能目标识别技术，检测违规授权、大额票据、印章、钥匙、款箱等事件，提升事中控制能力，降低合规作业风险。

未来，随着大量的子业务系统建设，智能化技术与各业务系统深度融合，产生了海量丰富的人、车、物、景等数据；这些看得见的数据，可通过大数据计算，进行整合、挖掘、分析，并基于业务需要建立相应的计算模型，实现数据价值最大化，服务业务深层次管理。即了解数据全貌，通过数据分析透过现象看到数据背后原因，从而洞察沟渠，为未来应对提供帮助。

结束语

综上，一句小结：一个满足、两个提升、N类服务。大华智慧金融建设的目标，持续创新，赋能金融安保应用，助力金融业务转型。在满足金融行业标准的前提之下，提升银行各场所案件防控能力，提升业务运营效率，为客户持续提供更丰富更优质的服务。最终实现更精准&更科学的预判预警、更安全、更高效的金融布控与管制、更智能&更便捷的银行金融服务与体验。