大数据时代下云存储信息安全的防护——评《云存储安全——大数据分析与计算的基石》

书名：云存储安全——大数据分析与计算的基石编者：陈兰香出版社：清华大学出版社ISBN：9787302531197出版时间：2019年9月定价：69元

随着科技水平的不断提升，迅速的信息传输方便了人与人之间的沟通交流，高科技信息的发展为人类社会生活带来便捷作用的同时，“云服务”信息安全问题也引起了广泛重视。

《云存储安全——大数据分析与计算的基石》该书作者对于“云服务”信息安全这一问题，深入介绍云存储安全基础知识及关键技术，全文所述内容条理清晰、逻辑紧密，且文章结构合理。全书共9章，每章都对关键技术由概述之后逐层介绍，并结合前沿研究成果总结有关领域研究工作，指出其中存在的主要问题及未来研究方向。第1章概述云存储，包括云存储的兴起、发展现状以及安全问题。第2章分析云存储安全体系结构，说明数据生命安全周期存在的安全风险问题，并结合云存储的安全防护原则，深入分析了云存储实现安全防护的多层次需求。第3章对于云存储虚拟化安全展开探索，在简述云存储虚拟技术及分类基础上，提出虚拟化安全攻击分类及具体方法，以及虚拟机实现的安全控制效果。第4章对云存储系统身份认证与访问控制加以说明，包括了身份认证及访问控制的基础知识，有关双线性对、访问结构、基于属性加密机制等理论知识点，研究云存储系统的对称密码访问控制、属性加密访问控制等内容。第5章概述了密文云存储信息检索，点明处于云环境下的数据信息加密存储主要面临的挑战，对于数据共享的密钥管理，包括密钥生成、发布以及撤销展开阐述，指出了云数据库加密和现存问题主要发展方向。第6章在上一章基础上深入探索了密文云存储信息检索问题，包括密文搜索技术及发展现状，与云存储环境相结合分析密文检索。第7章分析云存储服务的数据完整性审计，包括目前云存储数据完整性审计现状，以及完整性审计框架、云存储环境需求、发展现状及未来面临趋势，以及形成的最新完整性审计方案。第8章研究云存储数据备份与恢复等内容，包括数据备份与恢复的系统分类及性能指标、纠删码技术以及数据备份技术、恢复技术。第9章介绍了大数据时代的云存储安全。作者指出，云存储服务作为大数据时代背景下实现数据存储的重要基础，云存储如何保障安全问题，是大数据分析计算的关键基石。

云计算、云存储技术的出现，为大数据时代背景下的信息安全带来机遇，也引发大数据学习的热潮。但是目前对大数据技术造成阻碍的最大问题，就是数据安全和隐私的保护。我们对于大数据技术充分挖掘利用的同时，应当妥善解决数据隐私信息泄露安全问题。本书基于云存储安全视角，对数据安全及隐私保护加以多方面阐述，并以云存储安全结构为出发点，研究了云存储虚拟化安全、系统身份认证，以及访问控制、加密云存储系统、信息检索、云存储服务数据完整性审计、云数据备份恢复内容，力求实现大数据背景下的数据安全，同时为有关学习研究人员提供参考。在本书中说明的云存储信息安全防护关键技术以及最新研究成果都能够更好地为实现大数据发展保驾护航，创新数据安全研究成果服务于大数据分析处理的同时也能产生良好的指导参考价值。

综上，《云储存安全——大数据分析与计算的基石》该书的作者长期从事云存储安全有关的研究工作，形成了比较成熟的领域前沿科研成果，因此该书有着较高的参考价值。作者通过深入浅出、通俗易懂的讲解，介绍了云存储安全关键技术及最新研究成果，实现了知识传播、科普的目标。因此，本书可以作为我国目前通信工程领域从业人员以及网络工程工作者的参考读物，能够有效指导从事信息安全领域的安全科研人员开展工作。还可作为高等院校信息安全、网络空间安全、信息存储、计算机科学与技术、密码学与信息对抗等相关专业的本科生和研究生的参考读物，能够让学生们在学习过程中了解到最新的科研成果，从而受益。