大数据与小数据结合高职院校智慧型图书馆建设的实现路径

文美华

当前，高职院校已经由快速扩张期进入了“提升内涵、强化质量”的集约型发展阶段。图书馆作为高职院校的重要辅助机构，也要以更加进取的姿态来迎接挑战，采取大数据与小数据相结合的方式，借助有效策略来整合资源、优化流程，加速智慧型图书馆建设进程。

一、大数据与小数据结合是高职院校智慧型图书馆的有力支撑

数据是信息时代最宝贵的资源。其中，大数据可以看作是各类人群偏好的集合反映;小数据则是大数据的补充，是对某些个体某一时刻需求的外在表现。在图书馆建设领域，大数据与小数据的充分整合，能够全面反映读者群体的信息资源需求。将大数据与小数据进行有机结合，为高职院校图书馆发展提供更多支持，是助力图书馆改革发展的必然选择：一是有利于全面把握读者信息需求。数据挖掘技术的支持下，通过对大数据与小数据的搜集、整理和分析，人们能够全面掌握读者的信息需求，并以此为基础来推进图书馆各项工作的开展，避免因信息不符合读者需要而造成资源匮乏，以加速智慧型图书馆建设进程;二是有利于构建智慧型服务模式。在信息资源极大丰富的时代，图书馆信息资源不足的难题已经被基本攻克，“服务”一跃而成为图书馆建设的核心所在，在对海量读者信息需求数据进行分析的基础上，甚至可以预测读者后续的信息需求，并据此提前做出应对，切实优化智慧型图书馆的服务功能;三是有利于形成图书馆的特色与优势。职业性、专业性与技术性是高职院校与普通高校之间的重要区别，作为院校发展的辅助性机构，高职院校图书馆与普通高校图书馆在资源和服务建设方面也应当形成一定的区别度，图书馆在数据支持下锁定特殊读者群体，打造本机构的特色资源库，进一步强化图书馆自身的专业化特征，为高职院校师生提供更切合需求的资源服务。

二、大数据与小数据结合下建设高职院校智慧型图书馆的相关要素

智慧图书馆建设是一项复杂的系统工程，需要协调和处理好各要素之间的关系。以简单的方式来分解智慧型图书馆，可以理解为智慧型信息资源+智慧型服务技术+智慧型服务系统+智慧型服务机构（人员）+智慧型读者，即资源、技术、服务、读者和馆员五个要素。在高职院校智慧型图书馆建设的过程中，要充分利用大数据与小数据结合后所形成的重要优势，可以尝试从这几个相关要素入手。

（一）智慧型信息資源

智慧型信息资源，是指智慧型信息资源服务所提供的资源类型。高职院校图书馆建设要符合高职教育的特点，满足全院师生及社会读者的职业化、专业化和特色化的资源需要。在进行资源建设时，可以借助数据技术做好读者信息需求方面的普查，全面了解和把握读者的需要，既要确保本图书馆资源建设能够充分满足本校师生读者的教学与科研方面的实际需要，又要努力与其他图书馆机构资源形成区别度，力求打造高职院校图书馆的核心优势。

（二）智慧型服务技术

智慧型服务技术，是指智慧型信息资源服务所必需的硬件条件。随着科技的迅猛发展和社会环境的变迁，在信息技术（包括数据挖掘、信息过滤、资源检索及智慧推荐等）的强大支持下，高职院校图书馆服务尝试从传统型、数字型向“智慧”型服务迈进，构建智慧信息资源服务和推荐系统，优化整个信息资源服务流程，打造更方便、快捷和智慧化的服务模式，更加全面记录读者的信息搜索和浏览记录，更准确、高效地提供所需的信息资源，完全实现智慧化优质服务。

（三）智慧型服务系统

智慧型服务系统，是指智慧型信息资源服务所具有的环节与流程。智慧图书馆不仅需要有先进的技术作支撑，也要有实施智慧型服务的服务体系，以贯彻先进的智慧型服务理念，切实优化整个服务系统的环节与流程，为广大读者提供更加便捷、便利、高效的信息资源服务，这是智慧型图书馆建设中至关重要的内容。

（四）智慧型服务人员

在智慧型图书馆中，人仍然是重要的执行和操作要素，一些个性化、特色化和智慧化的信息资源服务仍然需要人力来完成。在智慧型图书馆建设进程中，要打造一支具有主动服务意识和过硬信息技术的馆员队伍，在实际工作中，要采取有效措施来激励并发挥馆员的主观能动性和创造力，及时发现并满足读者的信息资源需求。

（五）智慧型读者用户

智慧型读者用户，是指接受智慧型的信息资源服务的重要群体。信息时代，与以往相比，读者群体也发生了巨大变化，一是读者自身的信息素养不断提升，他们更明确自己的信息阅读需求，也更擅长运用信息技术，更迫切利用信息技术来搜索并筛选出自己所需要的信息资源;二是信息终端设备的普及化，也为读者实现上述意愿提供了有力支持。读者可以借助个人电脑、iPad等设备，直接进入图书馆网站进行信息检索并获取信息，这既对图书馆智慧型、个性化服务的开展提出了要求，也为其最终实现创设了更便利的条件。

三、大数据与小数据结合下建设高职院校智慧型图书馆的具体策略

近几年，数据量正以几何式的方式增长，处在信息时代，人们所能接收到的信息量十分惊人，挖掘数据、掌握数据和分析数据已经成为时代发展所必备的一种能力。在这一背景下，大数据与小数据的结合也已经具备相应的可行性。高职院校可以以此为基础，尝试采取以下策略，开展智慧型图书馆建设工作。

（一）信息技术的运用

科技是第一生产力，是推动人类社会进步的永恒动力。互联网时代，信息技术的飞速发展，对包括图书馆在内的人类社会生活的各个领域都产生了巨大影响。在由传统型、数字型向智慧型方向转型的过程中，高职院校图书馆要引进先进的信息技术，以信息技术来挖掘大、小数据，对校内及社会读者进行全面深度分析，以实现线上线下、随时随地的智慧化互动，实现更广泛的信息互通和资源共享，最终实现智慧型图书馆建设的重大目标。目前，信息技术具体包括云计算、数据挖掘技术、数据安全技术、数据分析技术等，已经在高职院校图书馆中得到一定程度的推广和应用。

（二）优化服务流程

高职院校要将大数据与小数据相结合，积极推进智慧型图书馆建设，以“服务”为核心，构建并优化服务系统和流程。在信息分享和传播机制如此发达的时代，信息资源建设已经不再是限制图书馆建设和发展的重要障碍，而如何为读者提供更加贴合的服务，帮助读者在最短的时间内高效地获取所需信息，则成为新时代智慧型图书馆建设的重要使命。高职院校图书馆应当充分把握自身发展的重要机遇期，通过融合先进信息技术，尝试以数据挖掘和分析系统为核心，构建起具有主动、个性、交互、智慧特征的智慧型服务系统，积极改进图书馆的服务方式、服务内容、服务手段以及服务效果，为读者用户提供量身定制的智慧化服务。

（三）特色数据库建设

特色数据库，是高职院校智慧型图书馆建设的重大举措。高职院校图书馆所服务的是特殊群体，其中包括校内的师生和校外的部分社会读者。校内师生在资源需求方面体现出一定的专业化、职业化和个性化需求特征，社会读者也多数是某一行业或领域的从业者。因此，高职院校图书馆建设本身就应当走一条与普通高校或其他社会图书馆存在差异性的道路。高职院校要将大数据与小数据结合起来，对读者群体进行深入分析并以此为依据来打造特色资源数据库，在为读者提供优质服务的同时，培育图书馆的自身优势。

智慧型图书馆是依托于海量资源信息和数据挖掘分析技术模拟智慧化思维，为读者提供智慧化信息服务的新型图书馆服务模式。随着互联网、云计算以及数据技术的持续进步，各种类型数据呈现出指数级增长的趋势。在向智慧型图书馆转型的过程中，高职院校图书馆应主动采用能够为读者提供量身定制服务的智慧化信息技术，全面收集、利用用户信息和数据，在对大数据与小数据进行整合的基础上，构建更加精准、多样、有价值的专业化、智慧化的系统服务，更深度、全面地满足读者群体个性、多样的信息资源需要，这将为高职院校智慧型图书馆建设注入新活力、提供新思路、拓展新空间，促使图书馆在高职教育事业发展中发挥更大的价值。

（常德职业技术学院图书馆）