现阶段智慧农业推广难题分析与解决方案研究

2019-11-01谭子聪赵宇琛郑海青

天津农业科学 2019年9期

谭子聪赵宇琛郑海青

摘要：三农问题是我国长久以来存在的难题，其中农业增长问题是三农中的核心问题之一，而耕地的有效利用是解决农业增长问题的一个关键方向，农业的智能化将成为解决耕地使用效率低的重要方式。本文立足于我国现代农业产业技术体系发展实践，利用文献研究法，整理分析近些年农技推广领域的相关资料，并结合国家相关政策，提出智慧农业在农民群体间推广难题的解决方案。

关键词：智慧农业;三农问题;现代农业;农技推广

中图分类号：F303 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2019.09.011

Abstract： The three dimensional rural issues is a long-standing problem in China， and the issue of agricultural growth is one of the core issues.The effective use of cultivated land is a key direction to solve the problem of agricultural growth， and the intelligentization of agriculture will become an important way to solve the low efficiency of cultivated land use. Based on the development practice of Chinese modern agricultural industrial technology system， this paper analyzed relevant data in the field of agricultural technology promotion in recent years， and combining relevant national policies， solutions for the promotion of smart agriculture among farmers were proposed.

Key words： intelligent agriculture;issues concerning agriculture， countryside and farmers; modern agriculture;agricultural technology extension

党的十九大报告中提出乡村振兴战略，旨在有效解决我国长久以来存在的三农问题。乡村振兴要以农业农村现代化为根基，让农业成为有奔头的产业。人工智能技术在我国农业领域广泛应用，把农业带入数字化、信息化和智能化的崭新时代。以人工智能技术为核心的现代信息技术及智能装备技术在农业领域的应用逐渐形成了现代农业发展的新业态——智慧农业，这是农业未来的一场深刻变革。如何解决现阶段存在的农业增长问题已经成为当今农业领域共同关注的焦点。而耕地保护一直是我国各类农业问题中的重点之一，如何有效解决耕地面积减少、耕地质量下降以及耕地高效利用等问题，是各地民生工程及生态工程的攻坚目标。

我国是一个传统的农业大国，民以食为天，粮食生产自古以来便是历朝历代关注的重点。中国的传统农业自成体系，在长达数千年生产实践中，中国农民成功研究出一套相对健全、高效的农业种植理论体系。在中国目前的农业生产理论体系中，具备大量科学性的指导思想，当然也存在部分缺漏及错误。随着农业科技的发展，已经有越来越多的新型技术可以和当今农业生产进行结合，从而与中国传统农业体系相辅相成，实现农业生产效益的最大化。

我国拥有广袤的耕地资源，据自然资源部在2018年5月发布的《2017中国土地矿产海洋资源统计公报》，全国共有农用地 64 512.66 万hm2，其中耕地 13 492.10 万hm2[1]，平均耕地面积不足世界人均耕地面积的二分之一。我国拥有近十四亿人口，耕地的数量与质量与国家的发展、民生的改善息息相关。结合各地发展现况，在现阶段的大环境下，耕地的高效利用将成为解决耕地紧张问题的一条有效途径。

1 智慧农业将成为解决耕地高效利用的一条有效途径

智慧农业是指充分利用当代的信息技术，包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入化的智能化技术，使得农业系统更加有效、智慧的运行[2]。农业的智能化通过监控和分析农田状况，可避免滥用肥料、农药，能够有效改善当地农业生态环境;通过智能系统科学分析当地天气状况、气候，能够进行科学准确的灾害预报，显著提高农业生产和供应的效率;通过对农产品产地进行智能标记，能夠实现准确高效的农产品溯源，出现问题则针对食品源头及时进行调整;通过智能平台以及相关数据库的建立，将实现农业人才的远程培训，降低农业从业者的门槛，同时提高农业生产的科学水平。

发达国家智慧农业起步较早，已具备了技术成套、设施设备完善、生产比较规范，产量稳定、质量保证性强等特点，形成了设施制造、环控调节、生产资材为一体的产业体系，能根据动植物生长的最适宜生态条件在现代化设施农业内实现四季恒定的环境自动控制，不受气候条件的影响，实现了周年生产、均衡上市。

从20世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。日本也一直致力于发展智慧农业，可穿戴微型机器是日本重点研究方向，协助生产者进行采摘、包装等工作[3]。此外，作为欧盟内部最大农业生产国的法国，经过多年的发展，一个涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域的农业信息数据库已经建设的十分完备[4]。

在中共中央、国务院印发的《国家乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中提出：实施新一代信息基础设施建设工程。实施数字乡村战略，加快物联网、地理信息、智能设备等现代信息技术与农村生产生活的全面深度融合，深化农业农村大数据创新应用[5]。在国家政策的推动下，以新一代信息基础设施建设为基础的智慧农业正在走入我国广袤的乡镇。

2 智慧农业在推广中遇到的难点分析

智慧农业作为一种高新技术与农业生产相结合的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技手段进行投入和生产管理，获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农业的科学化、标准化、定量化、高效化。有助于最大限度地降低农业要素投入，改变传统粗放的农业经营管理模式，实现有限农业资源要素的高效生产率，最大限度地减少农业生态环境破坏，实现绿色环保、有机生产，提高农作物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，实现农业系统整体最优，使传统农业逐步过渡到现代大农业。

农业的智能化已然成为当下农业发展的趋势，但目前就智慧农业的推广工作而言，仍存在大量难题。

2.1 从业人员的技术水平与接受程度大大限制了智慧农业的推广

由于当今社会农村的青壮年大多外出务工，除了公司化运营的企业农场外，目前在我国农用土地的劳动力组成中，受教育程度相对较低的中老年人占了大多数，这部分劳动力在耕作过程中可能会更为依赖其自我多年养成的种植经验，对新兴事物可能存在抵触。因此，在智慧农业的推广过程中，极大可能会存在部分农民难以接受智慧农业等现代作业方式进行农业耕种的情况。

目前，我国农村劳动力主要为中老年，劳动力群体受教育水平相对较低，对于智慧化农业的学习成本相对较高，由于市场上针对普通农民的智慧农业系统极少，可能会对智慧农业推广造成较大的影响。

2.2 智慧农业推广中所需成本高昂制约其发展

除了智慧农业的接受度问题，在农业智慧化过程中设备产生的高昂费用以及后期维护费用也是制约农民接受智慧农业的又一大要素。

网络上销售的智能温湿度传感器价格往往在200～300元不等，配齐成套设备，根据种植作物不同，每公顷设备成本大致在45 000～160 000元内，且由于设备的专业性高、使用地域较为偏远，导致农民个人难以实现自主维修、产品公司难以提供上门维护检修等服务。

2.3 智慧农业本身技术目前仍存在发展瓶颈

目前，智慧农业技术上仍存在制约因素。从目前智慧农业的发展来看，其在生产、加工、流通、消费各环节深度融合的网络技术设计仍然存在诸多技术难题亟需解决，尤其在农业生产方面，各种农作物的生长特性不同，生长环节复杂多变，如何有效准确的监测并智能化控制均是需要攻克的技术难题。目前，推进的项目大多为生长环境相对可控的，比如大棚蔬菜、食用菌种植等，但对其他的技术运用目前仍较为缺乏。

3 针对智慧农业推广难题提出的解决方案

针对农民对智慧农业的接受度、设备成本以及后期维护问题、新型技术的学习成本3方面存在的难点，经过分析，得出以下解决方案。

3.1 加快“智能农业+X”创新型人才的培育

培养一支素质过硬的推广队伍。智慧农业的推广，最直接的方式便是农技推广人员在全国各地的实地宣传。保持推广队伍的专业性和积极性，需要加强对农技推广人员的能力培养，并提高农技推广人员的工作待遇。

一方面将新技术的学习成本进行降低，研发出操作更为简便可行的智慧农业系统。目前市场上绝大多数的智慧农业管理系统操作都较为复杂，不适合大多数普通农民进行操作和学习，若要使智慧农业管理系统实现普及，需研发出更为便捷高效的平台、设计出更为友好的人机交互界面。

另一方面需要进一步加强农民在相关领域技术的培训，提升农民的科技素养。各地可针对“省—市—县—镇—村”5个层次分别通过如讲座、网络课、电视广播等方式开展农业技术培训工作，以及通过线下实地教学增强培训效果。

3.2 降低设备成本及运行成本，加大政策支持

首先，需政府加大科研资金的投入，鼓励相关项目的研发，并将实验室内的成果加快转向民用。企业还需健全生产体系、加强生产能力，进一步使设备的生产成本降低。农民对智能化农业最大的担忧是技术能否切实帮助他们提高生产效率、提升生产能力，因此，需要在各地建立智慧农业示范田，通过实地种植让农民看到效果，用实际行动证明智慧农业的可行性。

其次，需推动相关政策落地，为智能设备生产商提供一定的优惠政策，鼓励相关科技项目创新。需要以一定的优惠政策为智慧农业的推廣提供动力，在当地形成有益导向。

3.3 技术先行，加大技术研发和推广

农业智慧化是网络技术、生产技术和数字技术的综合开发利用结果，它不仅取决于技术开发的水平，而且取决于其被使用的能力。因此，发展智慧农业的基础是加大农业科技创新和使用的投入。

一是加大电子商务平台、物联网、大数据、云计算等农业信息化技术的研发或引进。

二是加大关于良种培育、栽培技术、环保技术、土壤研究及改良技术、绿色生产技术等的研发和技术推广，保护已有优良品种，注重绿色健康环保生产。

技术研发需高昂成本，为提升科技企业、科技人员的研发积极性，还需要政府的补贴扶持和政策引导以减轻相关主体的负担，提高他们的积极性[6]。

4 结语

随着国家乡村振兴战略的不断推进，智慧农业势必将成为未来农业的主导。当今我国农业科技化水平相比美国、荷兰等农业强国仍存在一定差距，在以智慧农业为代表的现代农业推广中存在较多难点。

农业智慧化的推广，不仅需要一支专业素养过硬的农技推广队伍，也需要国家、地方出台一系列相关性推广政策。相信在国家乡村振兴战略的推进过程中，会有越来越多的中国农民会享受到智慧农业等新型农业技术带来的切实好处，助力乡村振兴。

参考文献：

[1]中华人民共和国自然资源部.2017中国土地矿产海洋资源统计公报[R].2018-05-18.

[2]周国民.浅议智慧农业[J].农业网络信息，2009（10）：5-7.