人工智能在计算机网络技术中的影响作用分析

王勇

摘要：在全球化科技不断更新发展的趋势下，人类进入了信息化时代。在此时代形势下，计算机网络技术一直在改进优化，用户的网络需求也越来越多元化。基础性数据计算与单纯的词义解释早已无法满足人们对计算机的基本要求。而且计算机网络技术的发展也进一步提高了要求，明确指出针对用户提供智能化、自主化、人性化、高效化计算机网络技术服务。所以，在计算机网络技术中充分发挥人工智能相关技术作用，已经成为必然趋势。据此，本文主要针对人工智能在计算机网络技术中的影响作用与实践应用进行了详细分析。

关键词：人工智能;计算机网络技术;影响作用

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）22-0198-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 人工智能关键性技术分析

1.1 人工神经网络技术

在人工神经网络技術中，包含多项彼此相互关联的神经元，其中各个神经元以网络为辅助构成多层次衔接，是人工智能的一大发展方向。人工神经网络主要是通过模拟人脑学习流程，以神经元为载体定性分析非线性复杂性问题。所以，人工神经网络的数据处理与分析能力，以及深度学习与数据容错能力非常突出。基于神经元网络识别对象，可以并行运算、安全管理计算机网络数据信息。

1.2 知识基专家系统技术

人工智能专家系统是基于网络故障检测与处理的智能化网络系统。专家系统把不同领域的人类专家知识规则，切实应用于计算机网络问题处置。专家在给定知识学习规则之后，知识基专家系统技术会就既定规则，检测网络故障与难题，提出问题解决与处理方法。当前，知识基专家系统技术的应用主要体现在网络访问入侵检测方面，以此系统为载体构建数据库，能够进一步详细分析网络入侵用户数据编码信息，并对比其在数据库中所需知识规则。如果用户为非法入侵，知识基专家系统技术便会快速阻止并控制访问，确保计算机网络安全与稳定。

1.3 机器学习与数据挖掘技术

在人工智能中，机器学习属于一项关键性技术，其主要包含数据信息学习与挖掘，以及语音、图像、环境智能化识别。当计算机网络和硬件衔接时，便会通过各种传感器元件，感应周围环境，并调取数据库信息与对象比较分析，以此捕捉与识别数据内容。在机器学习与数据挖掘技术渐渐实现时，人工智能会以人类思维方式思考，学习记忆并再现数据信息[1]。

2 人工智能在计算机网络技术中的影响作用分析

2.1 确保网络运行的稳定性与可靠性

当前，随着社会经济稳定发展，在科学技术推动下，渐渐走上了国际高端水平状态。计算机网络技术实现了在各个领域的广泛应用，这主要是因为我国综合实力逐渐提升的成果。各领域技术人员对于计算机网络技术的要求都非常高，各方面相关工作都与计算机网络技术密切相连，并且从中融入人工智能，使得计算机网络技术进一步实现了智能化与科学化发展，从本质上提高了人们的日常生产生活效率，减轻了工作量。

2.2 便于计算机网络的多元化优化管理

随着计算机技术快速袭来，世界各地都以计算机网络技术为辅助实现了频繁密切交流与信息共享，从一定程度上促使各国之间保持着良好关系。并且随着世界经济水平快速提升，各个国家对计算机网络技术的要求也在随之提高，从而导致计算机网络技术与结构越来越复杂，所以，在计算机网络技术中融入人工智能，可以体现出智能化优势作用，智能化分层并逐层管理网络结构，并科学处理协调各管理部门与系统之间的密切交互，从中可知，人工智能视域下的计算机网络技术在现代化社会发挥着不可替代的重要作用，也渐渐占据了计算机信息领域的主要位置。所以，基于人工智能的计算机网络技术才可以从根源上提高相关工作效率与质量[2]。

3 人工智能在计算机网络技术中应用现状

计算机网络技术领域不断扩大，使得社会各界开始积极关注网络信息安全问题，而且在网络管理系统应用中，网络控制与监视非常关键。针对信息进行快速获取与处理，是网络控制与监控的重要基础条件，而通过网络载体实现数据传输时，其连续性和规则性相对较差。此外，因为传统计算机只能够到达逻辑层分析与数据处理层，无法准确判定网络数据来源与其真实性、可靠性，以此导致信息的安全性难以得到有效保障。为保证数据真实性与安全性，用户需要在海量信息中实时搜寻，以此加大了应用难度，这就使得计算机网络技术实现智能化发展，与人工智能相融合成为了必然趋势[3]。

4人工智能技在计算机网络技术中的融合应用

4.1 计算机视觉

计算机识别图像分为两种类型，即静态内容，主要是图片;动态内容，主要是实景与视频，实景需基于传感器技术采集编码，是信息采集流程。在进行模型试验的时候，检测所采集信息，定位关键点，提取特征，给定数据与标签及时传输到学习平台，对其进行实验训练，从而提高识别精确性。计算机视觉技术还能够反馈人脸识别与图像识别，在大批量训练后，计算机给定识别反馈相关信息，即人眼、物体、手势等等。当下，计算机视觉识别技术依旧保持于感知表层，在未来还会形成更大的提升空间。

4.2 网络安全管理

随着现代化信息化技术更新发展，为人们密切联系提供了帮助，实现在线交流与沟通。但是，联系过于密切，个人信息的安全隐患就会越多。在网络安全技术中有效应用人工智能，能够显著提高计算机网络安全性能，保护用户隐私与信息，从而大大降低了用户信息泄漏风险。计算机网络技术安全管理中最关键的部分是入侵检测。所谓入侵检测能够确保网络高度安全，是防火墙技术的核心体现。只有将入侵检测功能作用充分发挥出来，才能够实现系统资源安全性与保密性。比如专家系统这一智能计算机程序系统主要是通过人工智能与计算机网络技术，就专家知识经验为依据加以判断推理，并模拟人类决策的过程。

4.3 人工智能Agent技术

Agent技术处理机制既能够促使计算机服务器传统客户访问服务器被动服务，又能够使得Agent技术内外环境主动交互，从而为内外环境实现交互提供有力帮助。对于发生的故障来说，可基于内外部特定服务，自定义特定内外状态，以此修改故障，确保内外共有信息副本实现一致性维护。不仅如此，还能够独立进行故障处理，把故障定义成特定事件，向管理人员传输关键性故障报告。Agent技术还具备基于信息找人功能，其需求与服务集散能力突出，为信息发布人提供有效信息要点以及查询人所需信息要点。Agent技术通过所谓的信息要点，自主推送提示用户，或者自主提示所需信息人。

4.4 系统评价

对于计算机网络智能化发展来讲，科学有效的网络管理发挥着重要的基础作用，其依赖于电信技术与人工智能作用的全面发挥。人工智能能够通过专家系统、智能搜索、自主程序规划、智能控制等的實践应用，有效解决日常生活中的计算机网络管理问题。因为现代化计算机网络管理一直在不断朝向智能化方向发展，基于专家系统支持，人工智能理论也在渐渐优化发展，并实现了在系统管理中的广泛应用。专家决策与判断推理方式编制成程序代码之后，能够在相关范围内尽量多获取专家知识、经验判断方法，然后汇总整合，构成信息资源系统，进而获得既定范围中的专业信息根源。这样一来，在后续遇到相类似的问题时，人工智能便能够及时采取策略加以解决。另外，人工智能还可以帮助人们操作一些比较繁杂的工作任务。人工智能在计算机网络系统评价与管理中的有效应用，能够进一步完成网络管理中的各种相关工作[4]。

5 人工智能在计算机网络技术中应用的有效途径

5.1 健全网络安全机制

对于计算机网络系统运行而言，通过人工智能，可以有效智能化清理垃圾软件，在邮箱系统接收到垃圾邮件的时候，人工智能会自动识别并处理邮件。尤其是在信息中带有敏感词语的时候，智能系统会快速进行邮件检测，然后通过有效措施加以组织，确保用户信息得以全面保障，安全防护效果显著。此外，人工智能的引进，使得系统能够自动排除危险性信息，而系统运行的重要基础是模糊数据处理，在防火墙信息识别过程中，通过合理利用人工智能相关技术，针对不确定性信息进行模糊处理。如果其中包含危险信息，极有可能会侵入计算机网络系统，挡火墙能够自动识别危险信息，并采取有效措施加以排除，从而确保网络足够安全稳定。此人工智能技术得以在杀毒软件中大力推广与应用，即金山毒霸与360安全卫士等等，进行网络数据信息分析，在进行网络入侵状况检测时，还能够利用入侵检测技术全方位分类分析网络数据信息，并基于编程进行数据综合化处理，以便于用户直观了解，促使用户充分掌控网络入侵检测状况，进而推动网络安全管理效率与水平得以提升。

5.2 优化网络管理机制

计算机网络系统具备一定的实时性与高速性，这就进一步提高了对网络管理的具体要求。为确保网络系统安全运转，必须实现人工智能的全面应用。在计算机网络系统运转过程中，通过人工智能相关技术，健全网络管理机制，提高计算机网络安全性，并基于专家知识库优化网络管理。随着信息技术的快速发展，在一定程度上对计算机网络技术形成了影响，并突出了其动态性特征，加大了计算机网络管理难度。对此，应充分发挥人工智能专业专家知识与经验作用，有效应对专业问题，提升网络管理水平，并积极进行动态化网络管理，以此使得整体管理水平有效提升。在人工智能应用过程中，基于模糊推理方式，能够准确描述数据模型，这主要是由于受计算机网络模糊性影响，在实际处理时难度较大。而在计算机网络管理中引用人工智能，可以显著提升网络管理水平与信息处理能力[5]。

6 结语

总而言之，在计算机网络系统运行过程中，人工智能发挥着非常关键的作用，其不仅可以提高计算机网络系统的安全性与稳定性，还可以提高信息处理效率与质量。通过计算机网络安全管理、信息管理、Agent技术应用等方面，实现人工智能在计算机网络技术中的广泛应用，从而进一步推动计算机网络技术的优化发展。

参考文献：

[1] 郭志民.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑迷，2018，115（12）：11.

[2] 蒋永旺.人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析[J].中国管理信息化，2017（20）：144-145.

[3] 张文.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].河南科技，2018，No.635（9）：10-17.

[4] 吕文官.计算机网络技术中人工智能应用探讨[J].黑河学院学报，2018，9，58（4）：227-228.

[5] 章沪超.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑迷，2018，109（10）：24-25.

【通联编辑：光文玲】