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人工智能会取代人类吗?

2019-10-31王言李慧慧张洋

电脑知识与技术 2019年22期
关键词:大数据人工智能人类

王言 李慧慧 张洋

摘要:随着科学技术的发展,人工智能技术也一直在突破。如今人工智能与我们的生活息息相关,也有一些工作被人工智能替代。人们在享受人工智能的便利的同时,也会担心未来人工智能可能取代人类智能。本文就人工智能的发展历程及其运行方式进行解释,浅析人工智能是否能取代人类智能。

关键词:人工智能;大数据;人类

中图分类号:TP18        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)22-0197-01

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

十年前,人们不懂得什么是人工智能,更不会相信人工智能可以改变生活,让生活更加便利,把人脑从繁重的智力劳动中解放出来。但如今,人工智能发展迅速,尤其是随着巨头科技企业对人工智能的重视,更是让人工智能的浪潮席卷全国。虽然目前的人工智能发展处于弱人工智能阶段,但是随着技术的成熟与发展,可能会达到强人工智能,也就是说人工智能可以是有知觉和自我意识的,它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习等,人类能干的脑力活基本都能胜任,甚至也可以实现超级人工智能,即它是拥有独立意志,能够执行开放式任务,能在世界里自由活动,可以自己做决定的。

那么问题随之而来,很多人担心人工智能可以拥有自己的意识,甚至于将来能够取代人类,成为世界的统治者。其实,这些担心都是多余的。人工智能的发展是很缓慢的,在第一代智能机器问世的时候,人们乐观地认为十年之内机器智能就能赶上甚至超过人类智能,但是现实给了人们当头一棒,第一代智能机器仅仅是沦为表演性的玩具,并没有什么实际用处。后来人工智能拥有了强大的学习能力,较之从前,有了很大的提高。但是在人工智能领域,专家们都认为:人工智能还只是个低能儿,它可以做的事还太少。虽然现在已经有无人驾驶技术,也研发出了Alpha Go,但其实这些都还只停留在初级阶段。现在实现的人工智能大多数是通过收集大量数据进行拟合,并且进行人工标注,这样一个输入就会对应一个输出。目前人工智能的实现可以利用计算机编程技术,但这也只是简单技术路线。Alpha Go其实就是将人类棋谱进行编程,并且结合了数百万人类专家的棋谱,这样Alpha Go就可以利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子了。后来推出的Alpha Zero,它不需要分析大数据,只是对它输入了围棋的规则,让它进行自我博弈,这是一种高级技术路线,而Alpha Zero则证明了这种路线的可行性。目前随着技术的发展,依然处于弱人工智能阶段,而且现在的人工智能大部分也是进行大数据分析,有一定学习能力的机器。

人工智能除了利用传统的编程技术使系统呈现智能的效果,还有一种是模拟法,它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用方法相同或相似。人脸识别、虹膜识别、指纹识别、智能搜索这些都属于智能模拟。虽然汤晓鸥发明了人脸识别技术,中科院研究出具有自主知识产权的虹膜识别活体检测技术,但其实这些也只是某些应用指标的突破,无法达到令人恐惧的地步。现在研发出的聊天机器人,虽然它可以模拟人类对话,并且做出相应的回答,但是它并没有通过图灵测试,它还是没有意识的、冰冷的机器。聊天机器人的原理也很简单,比如说微软小冰,她就是通过收集用户的聊天数据,从中学习一些聊天模式,从而进行模式匹配,其实这也就是我们常说的大数据分析,也可以说微软小冰相当于一个结合了算法、云计算、和大数据的搜索引擎。人工智能的专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简单来说,专家系统就是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。20世纪80年代,也就是专家系统刚刚出现的时候,人们乐观的预测机器专家将会取代人类专家,但是后来的发展并不遂人愿,专家系统很快成为摆设,这也说明人工智能取代人类是不可能的。

人工智能发展火热,它的发展其实并没有人们想象中的那么迅速。我们可以看看人工智能的发展历程。

目前,大多数人利用人工智能还只是使用原有的研究成果,也就是让机器能够进行大数据分析,并且拥有一定的学习能力,这种人工智能的大火并没有促进它的发展,很少人愿意研究一个五至十年才能研究出的结果,可以说现在人工智能的发展是缓慢的,如果想要达到强人工智能的阶段,还是需要很长时间的积累才能实现。Google 翻译通过在经过人工翻译的文档中检测各种模式,进行合理的猜测,然后得出适当的翻译。这就是通过大数据分析,然后进行学习,即拟合。这种人工智能模式在许多领域都会用到。人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行分析 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。其实就是先要识别人脸,然后再与数据库中已有的信息进行对比。说白了这也是一种大数据分析,不过就是要先分析真实的图像,再进行数据对比。这些对于目前的人工智能应用来说,已经是屡见不鮮了。现在的人工智能技术虽然很火热,但是它的发展却是缓慢的。所以它要是取代人类真的是无稽之谈,不过就是媒体的炒作而已。

现在的人工智能是用大数据做小任务也就是说通过庞大的数据库做一个统计,根据统计做相关性分析,从而得到一个一般规律,但其实真正的智能是通过小数据提炼出规则,进而推演进化出一个方法。实现智能就是用一种数学语言明确把因果逻辑描述出来。现在我们的技术才刚刚步入让人工智能自己学习的阶段,而利用最多的也是通过数据分析来实现智能。这些仅仅只是人工智能的起步,如果真的想要人工智能取代人类,那真的是无稽之谈。人工智能是人类研究出来的,它并不能完全代替人脑,也仅仅是能够在偏理性的领域内使用。

参考文献:

[1] 易舒心.人工智能的现状与人类未来[J].数码世界,2018(11).

[2] 王超.从Alpha Go的胜利看人工智能的发展历程与应用前景[J].中国新科技新产品,2017(2).

【通联编辑:唐一东】

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