我国零售业技术效率影响因素的区域差异分析

吴杰

内容摘要：研究零售业技术效率对于提高零售业实际产出具有现实作用，研究零售业技术效率区域差异更有利于我国零售业的健康平衡发展。因此，本文以我国零售业发展现状和地区差异为切入点，对我国零售业的商品外向度、商品流通渠道和网络零售状况进行了分析。研究发现：对于西部地区，外商投资、境外商品和零售商品竞争力均抑制了零售业技术效率的提高;在东部地区，α1=0.0317且为10%显著水平，表明零售业库存指数对零售业技术效率具有负向影响，东部地区减少零售库存对提高零售业技术效率具有重要意义;对于中部地区，α1=-0.0519，此时网络购物对地区零售业技术效率的增长具有积极作用。

关键词：零售业   技术效率   地区差异

引言

作为我国流通业中的主要产业，零售业在推动国民经济发展过程中始终发挥着不可替代的重要作用。相比于其他行业，零售业与人们日常生活的关联性更加紧密，是提高人们生活质量、促进居民消费以及推动市场结构转型升级的重要产业（边国俐，2018）。2017年，社会消费品零售总额达到36.6万亿元，增长10.2%，2013至2017年年均增长11.39%，在提高国家经济水平上具有重要意义（吴嘉轶，2018）。近年来，我国零售业的发展趋势逐渐放缓，零售业运营成本高、技术效率低等问题也开始暴露出来，解决这些问题是推动我国零售产业优化升级的必然要求。

目前，众多经济学家也针对如何提高零售业技术效率等问题展开研究，部分学者认为，提高物流水平、推动第三产业发展能够提高零售业的技术效率（王思薇，2018）;还有学者经过研究发现，增强电商平台建设可以提高零售业技术效率，但居民在网络消费过程中的安全保障问题仍需进一步解决（雷蕾，2018）。因此，综合前人已有研究成果，本文以我国地区差异和零售业发展情况为基础，对影响零售业技术效率的相关因素进行分析，为实现零售产业的进一步转型升级提供政策建议。

模型构建

本文通过构建随机前沿分析模型对我国零售业的商品外向度、商品流通渠道以及网络零售状况进行研究：

式中，Yst、Est、Qst分别为s省第t年零售业的产出、资本投入、劳动投入;φ0～φ9为待估参数;（Mst-Nst）为误差性，其中Mst与Nst相互独立，Mst服从正态分布N（0，σV2），Nst服从零点截断的正态分布N+（μst，σu2）。

（一）零售业外向度

考虑到我国零售业发展现状，建立技术无效函数：

式中，α0～α3为待估系数，Foreignst表示s省t时期外商资本在零售业实收资本中的占比，Entrancest为我国s省在t时期零售业商品进口额在总购进额中的占比，Exitst表示s省t时期零售业出口额占零售业企业商品销售额的比重，ω st为误差项。

（二）零售业商品流通渠道

本文通过商品库存、货运水平和周转情况来描述零售业商品的流通渠道，并构建技术无效函数：

其中，Repertoryst为我国s省t时期零售商品库存指数，Transportst为我国s省t时期流通商品的货运量，Tonnagest为s省t零售商品的周转量。

（三）网络购物

本文构建如下模型分析网购与零售业技术效率关系：

式中，Networkst为s省份在t时期的网购情况。

数据选取与处理

（一）生产函数指标确定

本文生产函数指标的相关变量主要有零售业产出、资金与人力投入。以我国各省份零售业的主营业务为产出变量，同时选择每个省份大规模零售业的纯利润视为资本投入变量，选择各省份零售业年末在职工作人员数量作为描述劳工投入的变量（李子文等，2016）。

（二）技术无效函数指标确定

本文选择零售业库存指数、零售业库存总额占商品购进总额的比重和各省份货运周转量，作为描述各省份商品流通状况的三个指标。

针对网络购物而言，为了确保数据样本的真实性和连续性，本文选取我国在2010-2017的快件数量作为描述网络购物状况的指标。

模型结果分析

本文通过Frontier 4.1，采取最大似然估计法对各分析模型进行分析。

（一）零售业外向度对技术效率影响

本文选取LR检验的原假设和备选假设如下：

通过LR检验值可知，我国中部地区技术无效项为零，而我國东部和西部地区的技术无效项均值都不为零，且结果显著，故可进一步开展检验分析。

表1反映全国、东部、中部和西部地区零售业外向度对技术效率影响。通过全国层面来分析，γ=0.0523，表明通过分析各省份的零售业外向度并不能找出造成误差的因素，在分别对各地区的数据进行处理后，其结果与之相比出现了明显的差异。例如，对于东部地区和西部地区而言，γ分别为0.0612和0.9832，两地区的零售产业实际产出与技术前沿偏离度分别为6.12%和98.32%，其中西部地区的技术无效项可以通过零售业外向度来阐述，但对于东部地区则无法通过零售业外向度来解释。

对于西部地区，外商投资系数α1为0.2819，这表明外商投资降低了西部地区的零售业技术效率，即外商投资每提高1%，零售业技术效率便随之下降28.19%，这是由于西部地区对外开放水平较低，外资企业在该地区发展速度迟缓，故对零售业技术效率提升起到阻碍作用;境外商品影响系数α2=2814，表明境外商品对零售业技术效率提升具有阻碍作用;零售商品国际竞争力α3=1529，说明零售业商品出口对其技术效率增长起到了抑制作用，这是由于西部地区本身对外开放程度低，零售商品在海外的知名度不够，进而导致商品在国外市场的竞争力不足，使得其对西部地区零售业技术效率提高起到负面影响。

（二）零售业商品流通渠道对技术效率影响的区域差异

表2反映全国、东部、中部和西部地区零售业商品流通渠道对技术效率影响。通过全国层面来分析，γ值为0.6972，且在1%水平下显著。其中，α2和α3分别为0.1614和0.0791，且在1%水平下显著，说明商品运输量和货运周转量阻碍了零售业技术效率的提升。

就东部地区而言，γ值为97482，且表现出1%显著水平。α1=0.0317，且表现出10%显著水平，说明零售业库存指数對零售业技术效率具有负面影响。针对此情况，东部地区零售业需要进一步缩小仓储量才能够提高零售业技术效率。α2和α3分别为0.1508和0.0418，说明零售业运输量和货物周转量对零售业技术效率的提升造成了阻碍，故东部地区需要进一步扩大零售商品流通量以促进技术效率提升。

对于西部地区，γ=0.9713，且为1%显著水平。α2为0.6173，说明西部地区商品运输量阻碍了零售业技术效率的提升，这主要是由于西部地区交通基础设施不完善，商品运输效率低下，进而达不到商品运输所要求的标准，最终对零售业最优产出造成负向作用。因此，完善西部地区基础设施建设，提高零售商品物流水平是提高我国零售业技术效率的重要渠道。

（三）网络购物对零售业技术效率影响的区域差异

表3反映全国、东部、中部和西部地区网络购物对零售业技术效率的影响。能够看出，中西部地区的网购对零售业技术效率的作用效果相比于东部地区更为显著。

在中部地区，α1=-0.0519，表明网络购物推动了零售业技术效率的提升。同时，这也体现出线上购物对零售业的促进效果超过了其对线下零售业的压制。

对于西部地区而言，网络购物的系数α1=0.7948，说明在西部地区网络购物对线下零售商所造成的影响大于其对零售业技术效率的促进作用，这对于西部地区线下零售业的持续发展造成了阻碍，但也为西部地区进一步发展网络零售业创造了空间。

结论与建议

对于西部地区，零售业技术偏离情况的98.32%概率是由商品外向度导致的，西部地区的外商投资系数为α1=0.2819、境外商品影响系数α2=0.2814以及零售商品市场竞争力α3=0.1529，表明外商投资、境外商品和零售商品竞争力对西部地区零售业技术效率提升均具有负面影响;在东部地区，α1=0.0317，且在10%水平下显著，说明零售业库存指数阻碍了该地区零售业技术效率的提高，此时东部地区零售业需要加大“减库存”力度才能够提高零售业技术效率;就中部地区而言，α1=-0.0519，即网络购物促进了该地区零售业技术效率的提升。同时，也反映出网络购物对零售业的正面影响效果较其对线下零售业的压制效果更加明显。

各地区的自然资源和经济基础水平均存在一定差异，故需要结合当地特色来制定符合当地需求的零售业发展机制;政府需要加大对各地区零售业的扶持力度，尤其是对那些中小型零售企业进行减税和技术支持，将大型零售企业的成熟管理制度引入到中小型企业中来，推动中小型企业趋于规模化、多元化，推动零售企业的全面发展;缩小东西部地区零售企业的经济差距，将东部分布密集的零售企业适当地向西部地区进行转移，在缓解东部企业竞争压力的同时，增加西部地区零售企业数量，提高西部零售业之间的竞争力，激发零售产业的发展潜力。

参考文献：

1.边国俐.基于超效率DEA的零售业技术进步及其影响因素研究[J].商业经济研究，2018（13）

2.吴嘉轶.商品流通技术变革对零售业商业模式的影响分析[J].商业经济研究，2018（11）

3.王思薇.交通基础设施对中国零售业技术效率的空间溢出效应分析[J].商业经济研究，2018（10）

4.雷蕾.纯实体零售、网络零售、多渠道零售企业效率比较研究[J].北京工商大学学报，2018，33（1）

5.李子文，刘向东，陈成漳.基于随机前沿模型的中国零售业技术效率影响因素研究[J].中国流通经济，2016，30（11）