我国零售业发展影响因素实证分析

陈锋

内容摘要：零售业是我国经济的重要组成部分，零售业与人民的生活密切相关，对社会的生产与消费具有一定引导作用。随着我国经济的发展和消费趋势的变化，零售业发展也逐渐改变。文章对我国各区域的零售业以及零售业态的发展状态进行了分析，总结了影响我国零售业发展的主要因素，并通过模型构建来求证影响零售业发展的有效因素，以期为我国零售业的发展提供借鉴。

关键词：零售业   影响因素   实证分析

我国零售业的发展现状分析

零售业与经济发展水平密切相关，根据世界各国的发展经验，当一国人均生产总值在800-2000美元时，连锁超市是零售业主导业态;而当人均生产总值到达2000-4000美元区间时，将促进专卖店、专业店、便利店等的发展;当人均国内生产总值超过4000美元时，专业化的专卖店便成为了零售市场的主要业态。2017年我国人均GDP为8836美元，沿海地区的人均国内生产总值突破10000美元。由于我国东部、中部和西部的人均GDP存在差异，而国内生产总值的发展水平与零售业发展密切相关，所以我国东部、中部、西部的零售业发展状态并不相同。为此本文以法人企业数量、零售业从业人员数量、连锁零售店数量、社会消费品零售总额、亿元以上商品交易市场数量及营业面积来衡量一个区域内的零售业发展状況。为考虑数据来源的获取以及研究的可行性，本文选取了我国东部、中部、西部地区具有代表性的省市作为考察对象。具体来说，我国东部地区的零售业发展状况由上海代表，中部地区以安徽零售业发展来代表，西部地区则采取甘肃省的数据，最终这三个区域的零售业发展如表1、表2、表3所示。

由统计可以看出，在零售业法人企业单位数量上，上海地区的平均数为1516家，安徽地区为1785家，甘肃地区最少为495家;从年末的从业人数来看，上海人数第一为291073人次，安徽次之，其从业人数为157136人，甘肃地区从业人数最少为 41586人;三个地区连锁零售企业门店的平均数量较大，上海地区为18073家，而安徽地区为8268家，不到上海地区的一半，甘肃地区最少为717家;在亿元以上的商品交易市场摊位数量上，上海为71220个，安徽是89987个，甘肃为29825个;在亿元以上的商品交易市场营业面积平均数上，上海为719万平方米，安徽地区为824万平方米，甘肃地区为189万平方米;在社会消费品零售总额上，上海5905亿元、安徽地区4347亿元、甘肃地区为1454亿元。由这些数据可知，我国零售业发展存在区域差异，总体来说，东部地区的零售业发展水平最高，中部次之，西部零售业发展水平最低。但值得注意的是，虽然上海地区的零售业发展水平已经较高，但其每年幅增较小，而安徽省的零售业发展较为迅猛，各指标的涨幅较大。尽管甘肃省目前零售业的发展水平并不高，但这也意味着其未来发展潜力较大。

影响零售业发展因素的实证分析

经济增长、城镇化推进、人均可支配收入的提高、消费者需求的多元化、零售业市场竞争、物流的发展是影响零售业发展的主要因素。本文在样本数据上，采取了GDP（国内生产总值）、INCOME（城镇居民人均可支配收入）、MAD（工业增加值 ）、TRAN（货运量）、CONSOME（社会消费品零售总额 ）几个方面的数据。数据源于国家统计局2007—2013年的统计数据，各样本数据具体如表4所示。

（一）数据的检验

在构建回归模型进行之前，需要对这些数据进行检验，以确定其有效性。

1.多重共线性检验。在多重共线性检验中，被解释变量为CONSOME，解释变量为GDP、MAD、 INCOME和TRAN，利用最小二乘回归，其结果如表5所示。从以上结果来看，R的平方值为99.9%，调整R的平方也依然保持99.9%，这表明解释变量能够解释被解释变量的99.9%;F检验P的值为0.00，这表明解释变量中依然有一个对解释变量有一定影响;Income和tran的检验结果P值不通过5%，所以这两个变量对被解释变量的影响并不显著，这与F检验的结果不符。各解释变量可能存在多重共线性，通过系数矩阵进行分析，其结果如表6所示。

从表6的结果来看，其中大部分序列的系数超过了0.95，多重共线性情况较为严重，为此本文开始通过逐步回归法来进行排除，其结果如表7-表10所示。在加入各个要素进行检验后，从上述结果可见加入GDP后，R平方的值最大，为0.99，所以可以选取GDP变量，将之再加入到其他三个变量中，其结果如表11所示。将城镇居民可支配收入income变量加入其中，结果如表12所示。最后再加入TRAN变量，检验结果如表13所示。在表13的检验结果中，货运量TRAN的p值大于0.05，影响并不显著，所以可以将货运量TRAN剔除。

2.异方差检验。经过多重共线性检验以及一系列检测，可将部分对零售影响不大的变量排除。为确保数据的可靠性，本文对所选取的变量进行异方差检验。具体来说，表14即异方差检验结果，从中可以看到F的p值是大于0.05，原假设被接受，异方差并不存在。

3.自相关检验。随机误差如果在期望值上存在一定相关项，那么随机误差项之间存在自相关性，本文对数据样本进行了自相关检验，结果为表15，从中可知F检验的P值同样也大于0.05，随机误差项之间并不存在自相关情况。

4.平稳性检验和协整检验。为确保数据的平稳性，本文对所选取变量进行了平稳性检验，本文将之分为1%水平、5%水平和10%水平，各变量的平稳性检验结果表16-表19所示。从以上平稳性检验结果来看，四个要素的平稳性检验结果是同阶和二阶单整，所以可以继续进行协整检验。尽管一些变量的数据可以通过差分获得平稳，但这一过程会损失解释变量所包含的一部分信息，但如果数据不具备平稳性，回归模型所分析结果并不正确。为了解决这一问题，本文选择进行协整检验，当一定的变量符合协整关系时，就能够建立回归模型，这样既可以避免变量信息的损失，又可以解决回归结果出现较大误差的问题。为此本文进行了Johansen检验以获取协整检验结果，其如表20所示。从表20可知，P值为0.0143，小于0.05，这表明本文所选取的解释变量通过协整实验，可以进行格兰杰因果检验和归回模型分析。

5.格兰杰因果检验。尽管通过上述验证，所选取变量间存在协整关系，能够建立回归模型，但这并不能明确各变量间的因果关系以及这种关系是单向还是双向影响，为此本文又对变量进行格兰杰因果检验。简单来说，各变量的因果关系是表明变量间存在依赖关系，一个变量的变化能够引起其他变量的变化，前者为原因的变量或解释变量，后者为结果变量或被解释变量。在经济学研究中，各要素间的因果关系是十分复杂的，要得出变量间的因果关系，需要进行理论的验证，格兰杰因果检验便是其中的一种的检验手段。本文也对所选取变量进行因果关系检验，其结果如表21所示。

从上述检验结果可知，各要素在5%水平上有显著性，其中国民生产总值、工业增加值、城镇居民的人均可支配收入是原因变量，能够引起被解释变量的变化，而且这种影响是单向性的。

（二）回归模型的构建

经过多项检验之后，本文将INCOME城镇居民人均可支配收入、MAD工业增加值、GDP国内生产总值作为解释变量，CONSOME（社会消费品零售总额）作为被解释变量，建立多元回归模型，并测定解释变量对被解释变量的影响程度，结果如表22所示。

从表22可以得出社会消费品零售总额与各解释变量之间的回归函数公式为：

由此可见，国民生产总值是社会消费品零售总额的格兰杰原因，当前者每增加或减少1%，后者将相应的向正向或负向产生0.83129个百分点的变动;在城镇居民可支配收入上，这一解释变量也成为被解释变量CONSOME的格兰杰原因，每当INCOME产生1%的变化，会引起被解释变量向相同方向产生0.301122个百分点的变动;在工业增加值MAD上，它同样和社会消费品零售总额存在因果关系，其每增加或减少1%，会带来后者同方向1.185944个百分点的变动。

我国零售业态的发展趋势

百货业的发展方向。作为较早兴起的一种零售业态，百货业在我国已有非常漫长的发展历史。但随着其他零售业态的兴起，我国百货业的发展受到一定冲击，尤其是网络零售的出现，对之冲击十分猛烈。为此，百货业必须创新发展方式，向体验式购物中心发展。体验式购物中心具备休闲娱乐和社交的功能，其十分注重消费者的便利性，这不但能够满足当代消费者的服务需求，而且还可以为消费者提供舒适的购物环境。然而传统百货并不具备这些要素，因此亟需进行转型。百货业在经营上除了要重视消费者体验外，还要改变经营策略，可通过与生产商进行博弈来降低采购成本，提升自身的获利空间。同时，要想获得供应优势，百货业还可以逐渐经营自营品牌产品，这对增加经营收入也有较大的推动作用。除此之外，百货业要以顾客为中心，通过为顾客让渡一定的价值，从而为之提供更加优质的服务。目前，我国的百货商场以国际奢侈品牌为主要销售商品，其涵盖品牌服饰、护肤美妆品牌、金银首饰贵重物品等，这些物品的销售额在百货商场的销售总额中占比较高。随着我国居民生活水平的提高，社会的消费结构不断改造升级，百货业也将获得新的发展空间，对此百货业要抓住这一机遇扩大自身零售市场的占有率。

超市业的发展方向。超市作为一种零售业态，在我国已有着十分成熟的发展模式。随着家乐福、沃尔玛等国际连锁超市的进入我国市场，其加剧了国内超市行业的竞争。对此很多国内品牌超市为了提升竞争力，纷纷采取并购重组、融资投资、扩大资金链等方式，扩大自身市场覆盖范围。在未来的零售业竞争中，超市的并购还将持续发展，这也意味着我国超市的品牌数量可能会有所下降，但其综合能力和体量上将有所提升。我国超市业在经营发展上，可向中西部地区进行发展，这主要是因为我国存在区域经济发展不均衡的问题。由于经济较为发达的东部沿海地区，其超市市场已较为饱和，因此连锁超市企业可考虑中、西部欠发达地区。随着其我国整体经济发展水平的提升，未来中、西部地区将对超市这一消费场所有较大需求，同时中西部区域的未来的超市竞争也将更加激烈。此外，现阶段民营资本和国外资本持续关注我国超市产业的发展，其投资呈现小幅增长态势。另外，值得注意的是，随着我国城市化进程的加快，城市规划将在一定程度上影响超市选址，市郊将成为更多大型超市的选址地。

专业店的发展方向。我国早在计划经济时代就存在专业店这一零售业态。当时国内物资匮乏，政府统筹各项物资的分配工作，按照计劃和指标划配不同的物资，其包括食品、日用品等，出现了如布店、粮油店等专业零售店铺。随着时代发展，这类因物资匮乏而开设的专卖店已不复存在，但新兴专卖店随之出现，其最为常见的是家电类、建材类专卖店。我国家电行业市场竞争激烈，其经过一系列兼并重组后，苏宁易购、国美从中脱颖而出，成为家电行业巨头。该类龙头企业具有其他店铺难以企及的规模优势和渠道优势，并在消费者心中形成一定的品牌印象，这提高了该行业的进入壁垒，使得其他电器企业难以与之形成竞争关系，电器市场空间被进一步挤压。在未来发展中，苏宁、国美这类行业龙头企业势必增加专业店数量，其通过兼并市场中的中小型企业，进一步扩大自身市场份额。而我国家居建材类专卖店的发展挑战主要来自国外，越来越多的外资家居建材品牌进入国内市场，我国家居建材类品牌企业发展受到挤压。虽然我国大部分家居建材类企业在品牌、规模上较外资企业不具优势，但随着城镇化的推进，我国建材消费需求将有所提升，国内建材品牌可进行下沉，扩大二、三线城市的建材市场占有率。与此同时，国内建材品牌也要不断提升自身的品质，树立品牌形象。

专卖店的发展方向。近几年来，我国专卖店的营业面积和销售额上都有所提升，但其增速逐渐放缓。在未来几年，我国专卖店市场将趋于饱和，尽管其销售额仍会有所增长，但是门店的数量会基本保持稳定。专卖店在未来将会更加重视自主品牌的研发，并实现集生产与销售一体化的服务，这减少了中间商链条，从而使得直销成为专卖店的重要销售形式。同时，随着消费者更加注重服务的专业性和精准性，专卖店也将不断提高其服务的专业水平。

便利店的发展方向。上世纪90年代，我国便利店在短期内快速发展，其数量快速增长，但经一段时间的暴增后，我国便利店数量趋近饱和，其销售额增长缓慢，发展进入缓慢期。同时，由于便利店普遍盈利能力不高，为了获得生存空间，其必须改变服务策略。我国传统便利店大都开设在学校、医院、小区附近，这些地方人流密集，消费人群对日常用品需求较多。但随着超市的兴起和增多，消费者更倾向于在商品品类更加齐全的超市消费。当前很多便利店已经改变选址策略，将之开设在地铁站出口、写字楼等区域，以满足上班族购物便利性需要。为了适应现代生活，便利店的服务业将更加多元化，其逐渐拓展了手机费、水费、电费等缴纳功能，从而满足了城市居民多样化的消费需要。便利店的另一个发展方向是与网络结合，随着网络购物的普及，便利店可为消费者增设配送服务和代收业务，其还可通过发展自身售卖的网络化，将线下经营与线上经营结合，从而提升自身销售金额。

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