浙江：2020年将建成500家智能工厂

近日，浙江省经济和信息化厅对外发布《浙江省数字化车间，智能工厂建设实施方案（2019-2022年）》（以下简称《实施方案》）。根据《实施方案》，到2022年，浙江全省智能制造发展基础和支撑能力明显增强。智能制造新模式得到广泛推广应用，制造业智能制造水平显著提升，累计建成数字化车间/智能工厂500家以上，骨干企业装备数控化率达70%以上，机器联网率达50%以上，研发一批智能制造关键技术装备，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商。建设遵循相应标准体系

浙江省数字化车间/智能化工厂建设分为离散型、流程型制造两类，其建设都要遵循相应标准体系要求。

数字化车间是以生产对象所要求的工艺和设备为基础，以信息技术、自动化、测控技术等为手段，用数据连接车间不同单元，对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化。

智能工厂则是通过系统集成、数据互通、人机交互、柔性制造以及信息分析优化等手段，实现对多个数字化车间的统一管理与协调生产，同时对车间的各类生产数据进行采集、分析与决策，并将优化信息再次传送到数字化车间，实现车间精准、柔性、高效、节能生产。

记者了解到，浙江省数字化车间/智能化工厂建设将以机械、汽车、电子、医药、石化、纺织、轻工、建材、冶金等行业为重点，主要分为离散型、流程型制造两类，每类数字化车间/智能化工厂建设都要遵循相应标准体系要求。

以离散型制造为例，离散型数字化车间/智能工厂建设标准要素涵盖车间/工厂设计数字化、产品设计数字化、制造过程装备数字化、制造过程管理信息化、数据互联互通、物流配送信息化、能源资源利用集约化、综合经济指标等几个方面的要素。根据综合经济指标标准，离散型数字化车间/智能工厂要实现生产效率提高20%以上，能源利用率提高10%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上。此外，还要求关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

五大任务保驾护航

根据《实施方案》，浙江省经济和信息化厅提出了五大任务，确保方案顺利实施。

根据《实施方案》，浙江省经济和信息化厅提出了五大任务，确保方案顺利实施。

一是遴选入库项目。根据数字化车间/智能工厂培育创建项目入库申报条件和要求，由企业自愿申报，经过地方推荐、专家评审后，每年遴选一批数字化车间/智能工厂培育创建人库项目。

二是制定评价标准。参照国家有关智能制造评价指标体系，结合浙江省实际，重点围绕离散型、流程型数字化车间/智能工厂建设，制定贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节的智能制造评价方法，为数字化车间，智能工厂培育创建对标提供科学依据。

三是开展诊断和评价。由浙江省经信厅牵头会同有关部门，依托国家、省级智能制造咨询机构、浙江省智能制造专家委员会、智能制造系统解决供应商等第三方力量，组织专家对培育创建入库项目进行诊断和评价，评定企业智能制造等级，确定一批省级数字化车间/智能工厂试点示范项目，树立一批智能制造标杆企业，并公开予以发布。

四是建设服务平台。鼓励工程设计院、信息工程与服务公司、自动化成套公司、大型控制系统供应商发展成为智能制造系统解决方案供应商。搭建智能制造公共服务平台，为相关企业提供检测认证、咨询诊断、技术转移、资源对接和市场推广等服务，助力浙江省數字化车间/智能工厂培育创建工作，带动企业、区域、行业智能制造水平提升。

五是强化政策保障。进一步加强各级财政专项资金对数字化车间/智能工厂建设的激励与支持，及时总结和推广数字化车间/智能工厂培育创建经验，引导带动相关行业企业和产业集群加快发展智能制造。同时，推进新兴技术在数字化车间/智能工厂培育创建中的应用。引导企业加快人工智能、5G、工业互联网、工业大数据、云计算等新兴技术与企业生产工艺、业务流程的深度融合，培育形成一批效果好、成本低、易推广的新兴技术应用模式，并在相关行业领域复制推广。