到2021年欺诈侦测中AI应用量将增至3倍

本报讯近期，美国注册反欺诈审查师协会（Association of Cer-tiffed Fraud Examiners，简称“ACFE”）与全球数据分析领域的领导者SAS合作进行的一项跨行业全球调查显示，约有25%的组织有意向将在未来两年内应用人工智能和机器学习来侦测欺诈行为，增幅已近200%，但是当前却仅有13%的组织在欺诈侦测中真正采用了该项技术。因此，AI和机器学习必将成为未来反欺诈解决方案的技术发展方向。

在刚刚发布的反欺诈技术基准分析报告中，1000多名ACFE成员提供了有关其雇主使用前端技术打击欺诈的相关数据，ACFE的审查师以及SAS的分析专家对此也进行深入审查。

值得注意的趋势包括：生物识别技术的兴起。约1/4的组织（26%）在反欺诈项目中使用生物识别技术;另有16%预计到2021年将正式部署生物識别技术。

不断增加研发预算。超过一半的组织（55%）计划在未来两年内增加反欺诈技术的研发预算。

优化数据分析技术。到2021年，预计近3/4的组织（72%）将使用自动侦测、异常报告和异常侦测技术。大约一半的组织将使用预测分析及建模（从30%增加至52%）和可视化分析（从35%增加至47%）技术。

“随着犯罪分子借用新技术实施欺诈并给受害者造成大量损失，反欺诈专业人士必须采用更先进的技术来阻止他们。”ACFE总裁兼CEO Bruce Dorris说道，“但究竟哪种技术能够有效帮助组织，防范并阻止愈发频繁的欺诈问题？若能解决这个问题对于成功实施新的反欺诈技术而言至关重要。”该项研究共吸引67个组织参与，占全球参与研究的组织总数的6%。反欺诈技术基准分析报告中有数据显示，在所有亚太区参与研究的组织中，自动风险预测及商务规则技术最受关注，有超过60%的组织表示目前已经采用该项技术实现反欺诈。另外还有21%的组织表示会在未来2年内进行部署。此外，异常报告与侦测技术也是反欺诈的另一个技术主攻方向，超过半数（55%）的组织表示已经部署并实施该项技术来应对欺诈问题。