大数据背景下智慧城市建设方案研究

李素一

摘    要：随着社会经济的快速发展，互联网技术已经在社会各行各业得到了普及。社会信息主要通过互联网存储和传播，这就是我们所称的"大数据时代"，这是一个信息爆炸性增长的时代，我们必须在这个时代背景下改变我们的发展方式，是我们更好的适应这个时代。智慧城市是我国在当前的社会背景下提出的一个新的城市发展理论，在我国城市化进程和城市迅速发展的有效途径，是当前学术界研究的一个热点话题，本文通过一大数据时代为背景分析智慧城市发展的方向及策略为研究对象，提出一个具有参考性的研究过程。

关键词：大数据背景;智慧城市;建设方案;研究

1  智慧城市的概念内涵

正如前面提出的智慧城市的概念一样，智慧城市是一个广泛的概念。它不仅是物联网和互联网技术对城市发展的影响，还包括城市发展、社会经济发展、城市居民生活质量的提高等，希望能以技术改造城市，增加城市的魅力。欧美的学者经过长时间的发现和智慧城市模式发展的研究，提出了新的智慧城市的发展定义，对智慧城市进行了六个方面的定义，分别是：智慧经济、智慧流动、智慧环境、智慧居民、智慧生活和智慧政府等。他们认为只有通过对这六个方面进行综合的发展，才能达到真正意义上的智慧城市，通过对管理的参与式发展，使得社会中的管理力量的到加强，并且对人力资源、社会资本、交通运输、通信技术和公共基础设施等的可持续发展管理，在各种行业都注入智慧的管理方式，并且是市民参与进管理中，这样也达到一种公众认知的智慧程度，并且政府管理的方式也是更加先进的，那么我们可以称之为这个城市是智慧城市。在中国国内，智慧城市等于数字城市+物联网+云计算技术，把城市的信息数据通过云计算处理，实现了城市服务的智能化，并且在对城市的資源发展中，利用大数据技术进行分析，可以更加合理有效的进行城市资源的分配。那么我们的城市依照我们国内的发展现状，表现为更加复杂，智能城市体现在生活的各个方面，包括：智慧交通、智慧医疗、智慧政府管理、智慧教育、智慧消费、智慧安保、智慧生活等等方面，影响的力量十分的巨大。

2  大数据与智慧城市的关系

2.1  智慧城市产生大数据

生产、生活乃至社会发展中，大数据无所不在。大数据的来源广泛，包括网络数据、政府数据及企事业单位数据等，其应用领域也同样广泛。那么，智慧城市中的大数据主要来源于哪呢？一是环境、经济等方面的数据，二是借助物联网产生的动态数据，如医疗、交通等行业产生的实时数据，三是通过互联网产生的移动数据。

2.2  大数据为智慧城市提供支撑

彼得·德鲁克提出“信息的最终目标是为了获取正确的行动而不是知识”，所以说为智慧城市提供决策支持才是大数据终极价值的实现。大数据技术使数字城市升级为智慧城市成为可能，由城市数字化到城市智能化，关键是实现对数字信息的智慧处理，对遍布各个领域的大数据进行收集、存储、分类、精确分析、最大化利用的一系列智能处理是智慧城市能否真正实现“智慧”的关键。

3  大数据时代对智慧城市发展的建议

3.1  加强数据收集，提高智能水平

对于构建智慧城市而言，城市是否智能化，是其评价智慧城市的关键。而城市的智能化体现在，需通过数据分析，对用户的需求进行相应的响应。在智慧交通领域，目前，由于道路网路的复杂性，传感器的节点分布很难做到合理，由于无线网络未全面覆盖城市的各个角落，因此，数据的采集、传输远远低于实际需求。由于市民在交通过程中的随意性，以及不确定性，对于市民在交通方面的数据也很难准确采集，因此，目前国内大部分城市的智慧交通的智能化水平还处于中级阶段。

3.2  基于市场需求，以智慧城市建设助推经济发展

市场需求是智慧城市发展的源动力。有学者指出：“智慧城市建设应依托市场的无形之手，充分发挥市场配置资源的作用，通过价格杠杆、自由竞争等市场手段来创造多样化、个性化的智慧应用以及培育市场前景广阔的新兴业态，实现智慧增长”。政府要明确在智慧城市建设中的定位，以“政府主导+标准引领”管理模式，引入竞争机制，实现应用需求与规划建设的有效对接。强化企业的市场主体地位，以“开放合作+企业受益”模式，根据市场的实际需求开发有广阔应用前景的项目，激发社会创造力，创造更高的经济、社会和人文效益。以新加坡为例，其智慧城市的建设以信息基础设施和资讯人才为支撑基础，以推动信息产业发展为核心。2001年新加坡信息产业的收益为307亿美元，到2011年收益增长到834亿美元，智慧城市建设不只是信息基础设施建设，更是推动城市发展的重要动力，而经济增长也将助推智慧城市有序、健康、持久的发展。

3.3  实现智慧城市的智慧交通

城市人口的不断增加，这对于城市的交通压力也越来越大，在城市中，交通问题历来是政府头疼的问题，在北京上海等特大城市中，交通出行的車辆限号等对策屡试不爽，所以我们需要用更好方法来解决交通问题，那么在智慧城市发展的过程中，可以利用大数据来分析车辆通信的状况，可以在车辆的通行记录中得到一一些交通的规律，相应的提出一措施，来改善交通状况，这是一个很好的策略。

3.4  应用体系建设

智慧城市需要提供智慧服务，而智慧服务则体现在用户的实际体验上。城市的智慧化程度主要通过与民生紧密相关服务的服务水平，如日常出行、生活缴费和医疗等。硬件设施的完善的城市智慧化的根本，而应用体系则直接服务于用户日常生活，可见应用体系建设是用户可以直观感受到城市智慧化服务的环节。应用体系建设主要包含两方面内容，即应用平台建设和应用软件建设，应用平台主要指企业或机构服务平台，如医院医疗管理平台等，平台建设的合理化程度直接关系到用户的使用体验，是人们感知城市智慧化水平的重要来源。应用软件主要指企业或机构为扩大市场、提升社会影响力而自主开发或者委托第三方开发的服务软件，包括电脑系统软件和移动系统软件。随着移动终端技术的提升和智能手机的大规模普及，人们日常生活开始从以往的固定式生活、工作走出来，逐渐过渡为以智能手机等可移动设备为主的生活和工作方式，而智能手机也已经成为当下人们日常生活使用率最高的智能设备，虽然现阶段工作主要还是依赖于传统电脑，但智能手机的出现和大面积普及在很大程度上为人们工作提供了便利，是人们日常工作最佳的辅助设备。面对人们生活和工作方式的转变，城市要实现智慧化就必须以人们需求为导向，不断提升服务水平，一方面要做好传统电脑软件的开发工作，做到功能的与时俱进，同时更重要的是提升移动系统软件的开发速度，因此，政府部门要加快城市公益应用软件的研发工作，如智慧交通服务软件等，而作为企业和机构管理层，面对激烈的市场竞争，同样需要重视应用软件的开发和服务。

4  结语

随着“城市病”的越发严重，智慧城市的建设无疑是解决城市问题的一副良药。而在智慧城市的建设中，大数据遍布于城市的方方面面，从政府决策与服务到市民生活的方方面面，从城市产业布局和规划到城市的运营和管理方式，都将在大数据的支撑下走向“智慧化”。大数据是智慧城市的重要技术，大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理是无形的生产资料，但是，由于国内在大数据理论的研究起步较晚，且数据采集的难度系数较大，因此，国内在智慧城市的建设过程中还有很长的一段路需要走。

参考文献：

[1] 王辉，吴越，章建强，裘加林，温晓岳.智慧城市[M].北京：清华大学出版社，2012：4～26.

[2] 严波，孙斌.大数据背景下智慧城市建设探析[J].前言，2015（12）：19～22.