油田原油操作成本控制与预测方法探讨

秦昊

摘 要：控制成本是油田企业发展目标，操作成本在油气生产中占据重要地位。本文将长庆油田作为观察对象，探讨油田原油操作成本控制与预测方法。

关键词：油田；操作成本；控制；预测

油田企业在发展中将降低成本作为发展目标。国家相关政策引导下，油田企业内部采取产权清晰及权责分明相关管理机制，经营过程中自负盈亏。针对市场经济条件，国企发展面临较大压力。

油气操作成本在企业运营中占据重要地位，是资本市场探讨的重要经济指标。油气生产成本中含有操作成本及折旧、损耗成本等。折旧及损耗为油气在开发中，企业自主提取部分，为企业获取的利润，在税前即可提取，油气操作成本控制对控制油气生产车成本具有重要意义。

1.油田企业原油操作成本控制

油气操作成本变动因素較为复杂，包括内部成本控制，自静态分析成本现状，明确综合成本。利用计算报告期及比重等相关指标，自多个角度探讨成本总量及单位指标变动，分析影响成本变动因素。动态及静脉指标的综合分析，全面观察成本现状及影响因素。在研究成本结构上可利用各项费用对单位综合成本影响进行探讨，探讨综合成本变动关键因素，使其作为控制要点。

1.1原油操作成本控制情况

在成本控制中需建立成本控制模式，结合油田企业2017年及2018年原油成本操作资料进行分析，油田操作成本单位费用见表1。观察到动力费及人力费、井下作业费及管理费等比重较大，超过其他费用，燃料费及维护费等费用呈现上升趋势。因此，原油气操作费用成本控制中需侧重费用增长及占比较大费用。

2.预测方法

2.1回归分析法在原油操作成本预测中的应用

原油操作成本预测为编制原油操作成本计划的基础，通过预测方法，观察未来原油操作成本变化，从而将未知因素转化为已知因素，为科学决策提供帮助，并制定正确的操作成本计划。回归分析法是处理变量关系的一种方法，通过预测对象变量统计，明确自变量及因变量因果关系，建立变量回归方程，根据方程及自变量指标变化推算因变量发展动态。油田企业在近几年发展速度提升，与原油产量提升及操作成本下降存在联系。长庆油田在2012年到2018年操作成本变化较大，所遵循的规律为y=68.319*e-0.00002x，回归精度为R2=0.9568，回归精度较高，通过该模型对2019年原油产量可进行预测。

2.2灰色预测模型在原油操作成本预测的应用

我国灰色理论在成本预测中体现一定价值，在预测模型中无需耗费大量资源，采集较为容易，利用该方式对成本进行预测，利于提升预测准确性。灰色理论应用中，对已知信息及未知、非确定信息进行分析，评估一定时间内的灰色过程。过程具有随机性，此数据集合具有一定规律，油田操作成本在预测中，可利用累加法生产序列时间，并弱化随机性及波动性，保障预测结果的准确性。

长庆油田2017年动力费及人力费、井下作业费等费用指标较高，远超其他费用，燃料费及维护费等呈现增加趋势，需对以上费用展开控制。在成本预测中利用回归分析法及灰色预测法利于计算及评估操作成本。原油操作成本为原油成本管理的重要组成，管理方式为先预测，后评估，从而控制操作成本。

参考文献：

[1]侯春华. 基于复合分组的油田操作成本指数分析方法及应用研究[J]. 当代石油石化，2018，26（10）：35-41.

[2]田成坤，周颖，杜国敏，王敏. 油气勘探与生产业务价值评估模型研究[J]. 石油规划设计，2017，28（04）：18-23+56.