大数据背景下软件工程专业教学改革探析

摘 要：随着时代的不断发展，科学技术也在不断的进步，当前大数据时代，大数据作为热门的研究和应用被广泛的应用在各个行业，也受到了人们越来越多的重视，想要让大数据得到更好的发展，首先就要培养相应的大数据人才，只有拥有了这方面的人才，才能够更好的研发出相应的工程软件，才能促进经济社会更好的发展，本文从大数据背景下软件工程专业教学改革的研究背景入手，对大数据背景下软件工程专业模式的改革进行了重点分析。

关键词：大数据；软件工程；教学；改革

随着时代的不断发展，教育的重要性逐渐凸显出来。无论社会怎样发展，教育始终是人们重点关心的问题，通过良好的教育能够培养出社会真正需要的人才，尤其在如今大数据的背景下，对于软件工程专业的学生来说，只有通过高效的素质教育才能够提升其专业能力，在日后的工作中才能够更加得心应手，从而不断开发出有用的软件。对于软件工程专业的学生来说，不仅需要掌握扎实的理论知识，同时还要具备良好的实际操作能力，这就需要学生在校期间接受良好的教育。

一、大数据背景下软件工程专业教学改革研究背景

随着时代的不断发展，如今数据化和智能化成为影响人们日常生活的重要原因。各行各业想要得到更好的发展，必须要掌握最为准确的数据。当前人们正处于大数据时代，人们如果想要获得最为准确的信息，需要从大数据中进行分析和解剖，从而挑选出适合本产业发展的数据。根据相关的调查研究显示，2016年我国大数据核心产业的规模已经达到了168亿元，比2015年增长了近45%，从这个数据中我们可以看出，如今大数据行业已经成为社会发展的核心产业。

虽然我国在发展的过程中非常重视大数据产业的发展，但因为我国在这方面起步较晚，实际经验并不丰富，在大数据时代的影响下，我国各行各业对于人才的需求也发生了转变。其中软件工程领域对人才的需求更是大大提高。对于企业来说，软件工程专业的人才一定要具备扎实的理论基础，同时还要具备一定的研发能力，在具体的工作过程中，能够将自己已经掌握的理论基础与实际相结合，从而研发出更好的软件。软件工程专业的学生在校接受教育的过程中，由于受到传统教育理念的影响，大部分院校对学生都是进行知识理论的教学，并没有过多的重视提高学生的抽象处理能力，但在现实的工作过程中，如果学生不具备良好的抽象处理能力，那么学生将无法将一些抽象的理论知识进行形象化的转化，这对于日后的工作会造成较为严重的影响。对此相关院校应该致力于探索软件工程人才培养的模式改革，进一步加大学校与各个企业之间的合作，形成一种双向的人才培养模式，这样才能够为社会培养最优秀的人才。

经过相关的调查研究，我们不难发现，当前软件工程专业的教育模式与大数据时代的需求之间存在一定的矛盾，简单地说就是教育模式与大数据时代的变化无法正常接轨。院校在培养人才的过程中，不具备完整的知识体系和思维方式。软件工程专业的学生在毕业以后，需要经过一段时间的实习才能够正式进入工作岗位，但目前社会能够给软件工程专业学生提供实习的平台十分欠缺，这就导致学生没有办法提高自身的综合素质能力，未来的就业也成为问题。

二、大数据背景下软件工程专业的模式改革

（一）针对大数据背景的人才培养模式

想要不断提高软件工程专业学生的综合素质能力，首先相关院校应该针对大数据背景下人才培养模式进行积极的转化。在传统的教学过程中，普遍都是采用标准化的教学模式，根据教学大纲的内容对学生展开统一的教学，但是这样的教学模式在一定程度上抑制了学生自主性和创新性的发展。当前社会所需要的是具有创新性的人才，因此院校在展开教育的过程中，可以在大数据的背景下，对往年学生的成绩进行充分的分析，然后整理出一些相关的数据，根据这些数据能够得出学生在学习的过程中存在哪些方面的不足或优势，院校可以组织专业的教研小组对数据进行全面的分析，然后再结合自身院校的办学特点，形成一个符合本院校发展的完整的培养模式。在构建培养模式的过程中，院校一定要积极发挥出个性化课堂体系的优势，并且保证每个学生在学习的过程中都能发挥出学习的积极主动性。

（二）大数据相关课程配置

由于当前处于大数据时代的背景下，大数据背景下的软件工程专业教育必须要适合当前企业发展的需求，因此在教育过程中应该始终将此教育理念作为核心，对教学内容和教学模式进行不断的完善。对于大数据相关课程的配置也应该越来越完善，在理论教学方面，相关院校应该逐渐增加一些大数据相关的教学内容，只有让学生充分了解大数据内涵的情况下，才能够更好地利用大数据，并且在大数据的背景下學好本专业的理论知识。

对于软件工程专业的学生来说，实践能力对其日后的发展具有十分重要的影响，因此在教学过程中院校应该不断增加对学生的实践教育。院校在发展的过程中可以开展丰富的实践教学，根据本院校的实际情况，设计一些专门的实验平台，让每个学生都能够投入到具体的实践教学过程中，这样能够有效的提高学生的职业素养和综合素质能力。例如，相关院校可以统一组织学生到企业进行实训。在实习的过程中学生会体验到企业文化以及真实的工作环境，这些感触都能让学生更好的认识到本岗位的具体工作职责。

（三）大数据实验室建设

由于软件工程专业属于实践性较强的专业，在学习的过程中需要各种实验室。因此在不断改革教育模式的过程中，相关院校应该建立大数据实验室，通过实验室的建立来满足学生日常学习的需求，在建立实验室的过程中要始终考虑使用频率、维护成本等多种因素，并且严格按照课程的实训内容进行实验室的建设。

三、结语

综上所述，在大数据时代信息技术背景下，企业想要得到更好的发展，就需要不断吸收综合性素质人才。由于软件工程专业教育的特殊性，传统的教育模式已经无法满足当前的教育需求，因此对传统的教育模式要进行不断的变革，以此来培养社会和企业所真正需要的人才。

参考文献：

[1]冯骥，冉瑞生，张扬.大数据背景下软件工程专业教学改革探析[J].软件导刊（教育技术），2019，18（03）：19-21.

[2]马睿，邵兰洁，潘武敏.大数据时代下软件工程专业教学改革的研究[J].电子世界，2019（01）：72+74.

作者简介：

彭证全（1998-），男，贵州福泉人，江苏科技大学本科在读，研究方向：软件工程。