大数据技术在飞机维修中的应用研究

张庆晖

摘  要：近年来，大数据技术已经被广泛应用在各行各业中，并取得了良好的应用成果。而对于飞机维修作业来说，通过应用大数据技术能够有效提高维修工作的效率，保证维修工作的质量。基于此，本文主要针对大数据技术在飞机维修中的应用进行深入分析和研究。

关键词：大数据技术;飞机维修;应用

引言

在飞机维修过程中，维修信息是维修管理的基础。现代维修管理的主要特点就是按照维修信息进行管理。要是管理人员不能掌握准确的维修信息，对于维修活动的实际情况没有足够的了解，就会失去控制维修活动的主动权。因此，在飞机维修过程中，对于大数据技术的应用具有非常重要的现实意义，它可以进一步提高飞机维修工作的效率。

1 大数据技术概述

大数据，也能够被称作巨量资料，它主要就是指所包含的数据信息已经远远超出了当前主流转件工具可以获得、加工、分析、处理的数据规模。大数据不但具有信息量大的特点，而且信息的多样化、复杂化程度也都非常高。只有使用创新的处理模式才可以有效发挥大数据强大的洞察力与决策力，从而进一步优化大数据的处理流程。大数据拥有五大基本特性，即价值性、真实性、多样性、转化速度属性以及数量属性。在互联网时代的大背景下，每天都会有海量的数据产生，使用大数据技术不但能够收集这些海量的数据资源，而且能够对这些数据资源进行合理地加工与处理，从而使其中包含的有效数据都得到合理利用，并给社会经济的发展创造更大的价值。

从技术角度来说，大数据技术的开发和利用离不开云计算技术。对于大数据的处理需要使用分布式架构计算机展开，只有这样才可以实现对海量数据信息的分布式挖掘。而分布式架构的实现需要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术、大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、互联网以及可扩展的存储系统。

2 飞机维修大数据的特征

2.1 价值密度低

维修大数据的价值密度相对较低，单一的数据并没有太大的价值，但是将这些单一数据融合起来却能够产生巨大的价值。例如，每个航段中系统都会记录数小时的发动机EGT参数，但是其中包含的有价值信息可能只有一两秒钟。

2.2 多类型

维修大数据包含结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等多种不同的类型。在飞机维修过程中，飞机通信寻址与报告系统收集了人的维修行为以及飞机运行过程中的各种数据，而快速存取记录器则记录了传感器的各类数据。

2.3 大容量

维修生产活动产生大量的维修生产数据，随着快速存取记录器数据下载能力的加强和飞机通信寻址与报告系统应用范围的扩大，单一数据集的规模范围已经扩大到从100G到数TB不等。此外，在维修生产信息化程度不断加深的过程中，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数据量大大超过结构化数据【1】。

2.4 快速率

在飞机运行过程中，快速存取记录器以及飞机通信寻址与报告系统会实时收集飞机系统的运行参数。而维修活动也会在24小时内不简单进行，所以，维修生产的数据也可以实现实时、快速的收集。

3 大数据技术在飞机维修中的应用

3.1 飞机维修大数据平台的应用策略

第一，数据源层：指的就是收集源头数据的地方。通过DataX、Dbsync、Timetunel等可以准时将信息传到计算层。多类型的数据库可以通过Big分析平台进行接口。非结构化数据无法深度计算和统计，比如文本、照片通过扫描可分析转化为结构化数据。第二，计算层：又叫“云梯”，根据产品进行有针对性的集群计算，淘宝使用的是Hadoop集群，具有可靠、高效、成本低、终端亲民化等优点，飞机维修行业可以使用类似的平台搭接，然后对数据源进行各种产品的Mapreduce计算。第三，存储层：由于数据的用途不同，比如控制类飞机维修工作可以使用Hadoop的管理工具Ambari实现快捷监控、管理集群、快速部署的效果，维修记录的存储可以采用MyFox分布式关系数据集群，或是NoSQL集群的存储方式。第四，指令层：根据职能需要主动下达操作指令，如筛选、查询、统计、报表、各类动作触发等。第五，产品层：产品层并没有结束而是将维修工作的结果再周而复始的向后传递，从而给下一指令需求的计算提供数据基础。该技术对飞机维修企业的管理和产品的特点包括自动、智能以及可视化【2】。

3.2 大数据技术对飞机维修作业的影响

近年来，飞机维修市场的竞争日益激烈，因此，在飞机维修过程中，相关维修人员也应该及时更新各种数据，掌握大数据技术，以此来提高维修工作的整体质量和水平。从目前来看，我国各飞机维修企业已经具备各自的数据库，数据库的规模也十分庞大，稍加完善便可通过大数据技术将这些数据资料用于飞机维修工作当中。飞机维修的数据包括结构化和非结构化两种，结构化的数据可以直接用于计算和分析，而非结构化数据不便用于直接分析，如有需要也可通过机器识别或人工转化成结构化数据用于维修工作。飞机维修数据采集形式包括很多种，既可通过人工输入的形式，也可通过机载设备信息如 ACARS 等进行输入。技术采集终端也没有限制，移动通讯设备或者固定的电脑都可以。目前国内飞机维修作业直接应用的飞机机载设备飞行数据除发动机监控数据之外，其他的并不广泛，因此，可以开发大数据平台将其他数据用于排故、CAMP 修正、可靠性分析、系统健康性预防等工作。此外，随着科技的发展，大數据技术对飞机维修作业的影响会持续加大。纸质工卡的施工说明和维修记录将会消失，取而代之的是先进的可穿戴设备、会自动传输工作任务以及施工说明，维修工人在工作时会自动提示技术要求和质量要求，完工后由设备自动存档反馈，维修记录也可以保存成视频、音频、文本多种类型，真实还原维修过程，从而大大提高飞机维修作业的效率。

4 结束语

总之，在大数据时代，飞机维修工作中也应该加强对大数据技术的应用，并在此基础上制定合理的维修策略，只有这样才能够进一步提高飞机维修工作的效率。

参考文献

[1]  郎荣玲，潘磊，吕永乐.基于飞行数据的民航飞机故障诊断专家系统[M].北京：国防工业出版社，2014：147.

[2]  张弥.“大数据”时代数字化飞机维修展望[J].科技经济市场，2016（05）：102.