模糊优化理论在电力安全事件（故）学习系统的研究

杨荣杰　黄仲军

前言：根据以往经验，电力生产每次安全事故发生毫无规律，故此需要不断从以前发生的安全事件（故）中吸取经验教训，不断加强对现场安全工作的管理，杜绝同类事故再次发生。每年省公司都会发布事件（故）通报，其目的在于警示及教育，帮助寻找工作中的不足。而现状是：一旦经历一段时间，对以往事件（故）总会由于记忆而模糊，故此只能通过查找大量的纸质资料进行或者翻阅以往的OA备份进行查看，大量长时间的查找也容易缺漏事故的学习。

关键词：模糊、电力安全、系统

1、  模糊综合分析在软件控制体系中的应用

本项目主要是完成了一种模糊查找的算法不用打开某个文件，该系统可以直接搜索某WORD、PDF、PPT里面的关键词（如某做某项工作前的危险点比较、工作地点或类似工作的相关案例）来提高事故学习的积极性和效率，提供类似的事故进行比较分析，这样利于新员工的学习也利于安全事故的保存与查找、对比，也利于每周安全学习的进行，也能在做某项工作前能对工作班成员进行危险点分析，从而避免了事故的发生。

1.1 软件控制系统关键字的评价分析

控制系统的文件保存格式有很多种，主要有WORD、PDF、PPT等，内部控制的搜索方法大多数都是定性的评价方法，这样的方法一般来说都不是很准确，因为它们无法定量地对公司的内部控制进行搜索。为了克服这些缺陷，本文把模糊数学理论应用到内部控制系统中，这样就能定量化处理，除了能比较客观公正地对各个文件进行评价，还便于找出控制体系中数据库的缺陷或不足之处。 要对 海量数据进行评价，首先要建立一个合适的内部索引评价体系。这样做的目的是为了内部控制索引提供一个标准，使索引能有序进行。

数据索引的建立有三个条件：一是预先确定的标准;二是能够计量结果;三是能够纠正偏差。

所以，数据库索引的目的是完成给定的目标或标准。目标一旦确立，所有函数都应该明确索引目标，在设计内部控制指数的过程中，软件系统遵循以下三項原则。

（一）全面性原则

数据库索引要具有全面性，能够全面覆盖数据库各个方面。

（二）重要性原则

数据库索引除了要关注重要的领域，还要关注高风险领域。

（三）适应性原则

数据库索引应当与系统各个方面相适应，并且当搜索数据发生变化时，要及时调整接近的目标。

1.2总体思路

用户可以输入一些关键字来查找安全事故案例，系统可根据其关键字，利用一些算法来检索分析现有的安全事故案例，将最符合其要求的一些案例展示给用户。

具体系统流程图如下所示：

图1 设计框架图

2、技术关键与创新点

在本系统的设计过程中，从其硬件的选型、软件的设计有如下的特点：

1、标准性

平台采用开放式架构、标准化接口和协议，遵循业界标准规范，具有良好的兼容性和可扩展性。

2、高可靠性

系统采用成熟的、稳定的、完善技术设备，能够保证全天候长期稳定运行。支持多种备份和冗余措施。

3、安全性

系统具有高度的安全和保密性;对于跨网段通信采用视频边界安全接入设备进行连接，可以实现安全隔离。

4、可维护性

系统具备自检、故障诊断及故障弱化功能。通过日志记录各类设备的告警、故障原因等信息。在出现故障时，用户可以通过系统软件及时、快速地进行维护。

5、可扩展性

系统采用结构化设计，系统规模和功能易于扩充，系统配套软件具有升级能力，能够方便和快速的构建行业数据整合方案。

6、经济实用性

采用经济实用的技术和设备，充分利用现有平台资源，降低系统建设成本。建设应先重点、后一般，分期投入、分期建设;伸缩式架构，提供良好的经济性。满足分期建设，分期投入的要求。

3、总结

本文研究模糊优化理论在数据搜索中的应用，将模糊优化方法系统理论应用于索引中，使索引的快速性、可靠性、安全性得到了提高。本系统提出了一种模糊综合索引模型，有效地解决了索引重复性带来的弊端，增强了可信度，使最终的结果更加准确。

基金项目：广东电网有限责任公司中山供电局2019年科技（含职创）项目（032000kk52190086）