泛在物联网下的数据资源管理、数据质量治理

臧小溪　朱蓉

摘要：在当今的各项技术发展迅速的互联网世界下，我们不仅仅满足于通过计算机联网，而是还要将一些设备、事物与互联网相连接以此来 进行实时追踪监测，节省了大量人力物力的同时也确保了工作的严谨性和效率，因此，“物联网”这一词开始逐渐走入了人们的视野内并被人们开始广泛地应用到各个领域范围内。那么对于物联网下的数据管理则是一个值得探讨的问题，本文将就此问题进行论述。

关键词：物联网;数据资源管理;数据质量治理

引言

自改革开放以来，我国在各个领域都有了飞速的发展且几乎都走在了世界的前列，人们的生活因为许多新兴的大数据技术、物联网、 通信网络等等获得了以往从来没有想象过的便利，无论是在工作中，还是在日常生活中，我们都无时无刻不在与这些技术打交道。下面我们 将就物联网下的数据资源管理、数据质量治理这一问题从几个部分进行探讨与分析，以此希望对大数据领域有着一定的借鉴意义。

一、当前物联网及数据资源管理、数据质量治理在实际应用中的重要性及其现状

提到互联网，大部分人都对此熟知，但是对于物联网，因为名字的相似，很多人就会自然而然地将二者视为相同的，其实不然，物联网更多地应用监测等方面，利用物联网可将网络连接在设备机器等一些实物上，以便能更好地进行实时追踪并进行检测、收集相关数据并进行整理分析来达到节省更多的人力物力资本，提高工作中的效率和质量，避免人为监测导致的疏漏现象发生。而相比互联网只是单纯地连接多台计算机，并在所连计算机之间进行传送信息，但对于实际工作生产中的应用则具体转化为物联网的应用，因此可以说二者的本质是相同的，但是应用的方式方法却不尽相同。

数据管理看似是一个简单的过程，但是其中需要注意的细节和一些技巧也有很多，因此在进行数据管理时不能有丝毫的懈怠和疏忽，否则将会造成无法想象的严重后果和损失。接下来我们将结合在实际的电网数据管理工作中遇到的情况对当前物联网下的数据资源管理及数据质量治理的现状进行探讨。首先，我们从数据资源管理方面来说。数据资源管理，可以说是一个“打地基”的过程，不仅仅要着眼于整个企业的全局，还要有序地、思路清晰地将收集来的庞大的数据进行分门别类、加以整合分析、甚至需要将这些数据进行总体的整合绘制成图表以便可以更加直观地观察对于电网的整体流程，确保电网的运转可以有序进行。正所谓“电网”，有“网”就说明它不是只有寥寥几根电缆电线，而是数目庞大的一个由众多电缆电线在一起互相串联所构成的“一张网”，并且它将应用于各个地方来进行电力的供应，因此面对这样错综复杂的线路，在其运转时不利用物联网就很难进行实时追踪以致无法及时发现问题进而产生安全隐患。在对众多电网流程的监测中，单纯地应用数据资源管理也无法完全的将如此庞大的数据量进行合理高效的管理，因此在实际的操作时，我们会利用数据库进行数据资源管理来将这些杂乱无章的数据进行分类并统一进行总结处理，绘制成图表也更加地省时省力，但是当前在数据资源管理中结合数据库的方式还不够广泛地为人们所利用，这一项技术方法还尚不成熟完善，有待加强。除此之外，在进行对大量收集来的数据进行管理时，工作人员难免会出现一些疏忽导致数据重复、遗漏、计算错误、图表制作有误等现象的发生，这会对整体的电网监测产生很大的影响。

其次，从数据质量治理方面来说。数据质量治理应用在电网工作中可以说是非常明智的一个举措，因为电网不像一些普通的生产一样，它更具有危险性，这也是对其进行实时追踪监测的一个重要原因，所以在收集和分析电网运转流程的数据时，数据质量治理的作用就明显的体现了出来。即便是在物联网下进行数据管理，也不可能完完全全是电脑进行操作，其中一定会有人的因素存在，并且人的因素是一个未知多变的因素，因此很容易在操作过程中造成数据的分类不够准确、图表制作的数据选取错误或是数据计算时公式选择不当等现象的发生会使得最后得出的结果有很大的偏差，甚至将一些较为严重复杂的问题避开，这将会对人们的生活产生极大的威胁，甚至会造成人员的伤亡。因此，对数据的质量进行加以整治将会使得出的结果有所保障，避免出现突发情况无法挽回。另外，还会存在一些数据没有及时地进行整合处理送达至相关部门或领导人员致使数据失效，一些问题就因此就不能被及时发现并处理。在我们的实际实施过程中，数据质量治理加强了对数据处理的可靠性和准确性，避免出现了许多数据重复、不一致、有偏差、不能及时处理上报等情况的发生以此极大的提高了数据的质量。但是当前仍然存在着些许问题值得我们注意，第一是在数据资源治理过程中工作人员往往不够重视，对其重要性了解的还不够到位。第二是当数据量过于庞大的时候，数据质量治理会出现力不从心、无法完全保证数据质量的现象，这说明还需要加强对这一方面技术的研发与创新。

二、对加强物联网下的数据资源管理、数据质量治理的有效措施的探讨

随着物联网逐步的发展到如今已经广泛地被人们应用在各个领域内，为我们提供了巨大便利的同时也带来了一个新的问题，那就是在应用过程中，当信息量庞大的时候怎样进行更好地进行数据管理才能确保数据结果以及分析图表准确无误是当前需要解决的难题，下面我们将从数据资源管理及数据质量治理两方面的加强进行浅析来为当前物联网的数据管理问题提供借鉴性的建议。

首先从数据资源管理的角度来说。数据资源管理负责着整体电网运行流程以及对电缆电线运转时的状态、温度、电流、电压等数据进行收集并集中处理，在这一系列过程中，数据处理是最为关键和重要的，不能疏忽大意。在这一方面应着重于对人员因素的探讨：1.加强对工作人员计算机方面的培训，使他们在整合数据时对数据库加以更好地利用。2.引进一些新型人才或设备。领导人员应适当加强创新意识并加大在这一方面的投资力度，引进一些新型人才或先进的技术设备来使数据资源管理更加的严谨高效，另外，可以设立部门专门从事数据库技术方面相关软件的研发来使得人工处理数据的环节不会出现纰漏。3.增加工作人员的数量。增加工作人员的数量可以有效地进行劳逸结合从而避免在数据整理时因为人员的疲惫而导致疏漏的情况发生。

其次，从数据质量治理的角度来说。电网的运转可以说是至关重要的，一旦电网出现任何差错，就会导致无法正常供应电力，这会对人们的工作以及日常生活造成混乱，甚至会导致严重的人员损失，由此，数据质量治理是有必要的，应该从以下几个方面对其进行加强：①增加对数据质量治理的应用。当前很多人对于数据质量治理的重要性并没有透彻地了解，因此要从根本的意识抓起，加强相关领导人员对其的重视程度是首要条件。②加強相关工作人员的责任意识。工作人员在进行数据质量治理时应该负起责任，做好监督管理和筛查工作，检查遗漏问题。③完善管理模式。管理人员要加强管理并借鉴成功的管理案例和西方管理思想对管理模式进行创新与完善，制定相应的管理制度与应急预案，避免出现数据偏差而出现电网的紧急问题的情况。

结语

物联网的应用对于人们的生活、工作来说起着十分重要的作用，但是之后的数据的收集分析处理则是更加重要的不可忽视的部分，单纯地收集数据只是一小步，更加重要的是将这些数量庞大的数据进行准确无误地分类、计算、整合并绘制成图表，同时要避免数据失效的现象发生致使无法及时的发现问题以致造成严重的无法挽回的结果，因此对于数据资源管理以及数据质量治理的加强势在必行，以此对物联网以及数据管理领域进一步的推动。

参考文献

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