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大数据背景下推进政府统计工作的几点建议

2019-10-21董雯毛鹏

商讯·公司金融 2019年21期
关键词:大数据建议

董雯 毛鹏

摘要:随着大数据及新兴技术带领着政府、企业到个人的经济生活的快速发展,逐步从思维到实际应用改变了传统,改变了落后的生产和生活方式。政府统计部门作为与数据接触的窗口单位,必须通过大数据技术去改变思维,去变革传统统计工作方式方法。面对海量的数据,基层统计局作为政府统计工作的前沿面临了很多的机遇,同时也暴露出很多问题,如何利用数据加快政府统计工作的信息化改革,如何改变较为落后的统计工作方式以适应现代经济发展的速度,成为当下统计工作需要思考的一大课题。

关键词:大数据;政府统计工作;建议

作为政府部门,统计工作在国家经济建设中承担了信息功能、咨询功能、监督功能,系统的采集、处理社会经济的数据,保证数据真实、准确的反映社会经济发展现状,全面、系统的检查、监督以及预警,促使国民经济按照客观规律健康协调发展。社会经济在大数据的带领下已经开始大步迈人信息化时代,政府统计工作涉及到国家经济的方方面面,如何合理运用大数据及技术一直处于理论研究阶段。在海量数据面前,在先进的技术手段勉强,如何使用整合这些数据和手段,都是政府统计工作的新要求,也是统计工作者要努力探寻的新方向。

一、大数据对政府统计工作的冲击

(一)政府统计工作

政府统计工作有其自身的特殊性,相较于企业、机构等部门而言,它涉及的业务更为广泛,不仅具备信息和咨询的功能,而且因为要为广大人民群众服务,还具备了监督的特殊功能,因此,政府统计部门在我国经济社会发展中扮演了最为核心的角色。自党的十八召开以来,政府统计工作的思路发生了根本性改变,开始定位于“服务型统计”。政府在统计工作中的核心地位,大大提升了社会单位群众的参与度。

我国的政府统计工作通常由专门的机构承担,比较常见的统计机构有两类:政府综合统计机构和专业的政府部门统计机构。顾名思义,政府综合统计机构由中央或地方政府设置,而专业政府部门统计机构则由各级地方政府的主管部门因特定的统计任务而设置,前者最典型的代表是国家统计局。

(二)大数据对政府统计工作的新要求

随着互联网技术的发展,大数据开始在我们的经济生活中扮演不可替代的角色,直接推动了世界经济的变革。有效利用大数据,可以帮助我们获得各种有价值的数据资产,利用信息技术对大数据进行合理应用,不仅可以有效地提高政府统计工作的效率,使政府统计部门能更快更高效地进行数据的采集、储存、计算、分析和监督,而且还可以更深入剖析隐藏在数据背后的真实信息,使数据的价值得到更好地提升,从而为制定正确的决策奠定基础。近年来,国家统计局逐渐意识到大数据的重要性.开始实施四大工程,通过开启互联网直播平台,建立起具有重要价值的数据库和名录库,充分发挥了大数据在政府统计工作中的重要性。

1.对工作思维的新要求

在很多人的思维中,大数据是一项全新的技术,但对于统计工作而言,它不单单是新技术,更是一种工作思维。要想有效利用大数据。要打破统计思维中的因果关系。从目前政府部门对数据的应用情况来看,工作人员在进行数据统计时,思维往往被限定在固有的因果关系假设,这直接影响了数据的应用效果。在这种情况下,就需要充分利用大数据的工作思维,努力突破认知结构,以“数据十模型”的方式,充分发挥大数据自身的发现功能,引导我们去发现新关系和新关联。

2.对统计技术的新要求

调查问卷和统计报表是我们在进行数据收集时最主要的载体。不管是采取上述哪种方式收集数据,数据质量都与被调查者的道德和素质等因素密切相关,这使得数据质量存在很大的不稳定性。但在大数据浪潮下,数据的获取可更多依赖于诸如GPS定位、ETC电子收费系统等信息技术测量方法,这使得政府统计部门有机会获取更为精准的一手数据。通过充分利用这些原始数据,结合专业统计人员的合理分析,不仅能减少调查和整理报表等中间环节,还能使获取数据的质量得到提升。

3.对统计数据的新要求

第一个要求是针对政府的信息公开和数据共享。在这个方面,一些发达国家的组织在推动政府数据开放方面起到了良好的表率作用。众所周知,政府的统计数据尤其是微观数据中蕴含了大量有用的信息,具有很大的开发空间,如果这些信息能够逐步公开并实现共享,将在发现规律和预测未来等方面发挥重要作用,同时更好的实现统计工作的良性循环。

第二个要求是提高统计数据的真实性和准确性。从某种意义上来说,数据造假给社会经济发展带来的危害与腐败是一样的,我国政府一直高度关注统计数据的真实性,中央深改组在进行充分讨论研究的基础上,全面部署了提高统计数据真实性的工作。在传统统计工作中真实的经济表现不仅受制于经济规模和多样化,还存在众多的人为因素,如统计主体的多样性等,这些都使得数据质量受到影响。因此,必须借助于大数据提高真实性和准确性。

二、大数据背景下政府统计工作存在的问题及原因

(一)数据来源单一

从政府统计工作的内容来看,其收集的数据侧重于社会经济的发展和运行方面,这与传统政府统计部门服务于党政机关的工作定位密切相关,但这种单一的统计指标,导致的直接后果是政府统计的数据无法满足人民群众对数据的多样化需求,同时,由于种种原因,统计部门很少与财政局、税务局、住建局等部门进行数据的共享,这使得统计数据的利用率很低,不能充分体现其“服务性统计”的工作思路。同时由于大数据的快速发展,统计部门的地位正在受到来自互联网企业、咨询机构和研究所等企事业单位的挑战,它们不仅能搜集信息,而且能够进行信息的实时公布,这与政府统计部门信息更新缓慢形成了鲜明对比,在这样的背景下,政府统计部门公布数据的公信力受到很大的影响。

(二)数据采集方法、分析方法落后

受制于国家统计局制定的法律法规,传统的数据收集往往按照上级要求进行层层落实,分批完成不同行业数据的收集、汇总和上报工作,数据分析方法的落后使得数据的开发和利用受到很大限制,这直接影响到数据的利用率,数据价值也未得到充分体现。虽然现有的统计制度较之前有了较大的改进,但统计局的核心工作依然集中在数据收集和汇总,尤其是在进行各类普查项目时,核心工作错位的弊端尤为突出。由于普查项目涉及范围广,难度大,因此往往需要耗费大量的人力、物力和财力。但这种巨大的投入换来的只是海量的沉睡数据和成堆的材料,这些數据和材料除了能满足上报和汇总的功能外,很少再被统计部门进行开发和利用。加之采用的统计分析方法过于简单,且缺乏先进的数据统计分析系统,都使得数据的作用很难发挥出来。

(三)数据发布不及时

目前政府统计工作服务模式过于单一,这受到很多因素的制约,但最主要的原因在于缺乏智能高效的数据发布平台。在大数据技术日益成熟的今天,政府统计工作不仅要强调数据的质,更要强调数据的量,以确保能从海量的数据中提取更有效的信息。但实际情况是,由于缺乏大数据思维和先进技术的支撑,政府统计部门未能建立起统一的高质量智能数据发布平台,这在很大程度上影响了数据的时效性,使其价值大打折扣。与此同时,由于目前政府统计信息发布渠道过于单一,使受众获取可靠数据资源的难度加大,也在很大程度上影响了数据的利用率。值得庆幸的是,随着《政府信息公开条例》的修订,未来政府数据信息的公开成为重要趋势,这不仅有助于“建设服务型政府”目标的实现,也有助于推进大数据和智能化在政府统计工作中的应用。

三、大数据背景下进一步推进政府统计工作的几点建议

结合存在的政府统计工作中存在的问题,要想实现大数据与政府统计工作的深度融合发展,要做好以下五个方面的工作。

(一)整合传统统计数据资源

传统的政府统计工作包含各类普查、常规调查和专项调查等,通过这些调查和统计工作,统计部门积累了大量的数据资源。在大数据的背景下,统计部门首先要做的就是从内部着手,打破各统计部门之间的壁垒,连接信息孤岛,实现现有数据的共享,同时利用高效的统计软件,采用科学的统计方法,对现有的数据资源进行深度开发,获取有价值的信息,为各部门制定决策提供依据。

(二)汇聚外部大数据资源,推动数据共享

目前,越来越多的专业咨询机构、研究所和调查公司等企事业单位都在从事大数据的收集和分析工作,以满足自身研究和发展业务的需要。这些机构最大的特点就是拥有一流的市场调查和分析能力,其获取的数据量和数据利用率都很可观。但由于受到规模和公信力的影响,一些数据是它们无法获取的,这就使得政府统计机构具备了与之交换的筹码。在保证公民隐私和签订协议的情况下,双方可以进行数据的共享,政府统计部门不仅可以汇聚外部的大数据资源,还可以学习外部先进的统计和分析方法,对部门数据、互联网数据等大数据进行深度挖掘,从而提取更为有效的信息,为政府统计工作注人新的动力,不断拓展其服务范围,提升其服务能力。

(三)改革完善统计业务流程

现有的统计业务流程更偏重于数据的前阶段,即注重数据的收集,但分析深度不够,利用率较低,这与社会日益增加的对信息数量和质量的需求存在着巨大的矛盾。在这样的背景下,就要求政府统计部门必须对其统计业务流程进行改革完善。具体的做法是通过云计算技术改变传统统计工作方法,通过不断的努力逐步实现统计方法设计、数据收集、整理和存储、数据分析及数据公开发布等统计流程再造,不断提升政府统计工作质量和效率,提升群众对政府统计工作的满意度。

(四)推进数据公开化进程,及时进行数据发布

结合实际建立高效智能的大数据发布平台,根据数据的性质和类型逐步推进公开化进程,及时进行数据发布,接受社会监督,不断完善数据平台的功能,对数据进行有效的整合和持续更新,以满足群众对数据资源的需求。在进行数据公开化的过程中,应对数据进行深度分析,并有选择的将分析结果公开,以提高数据的覆盖面和利用价值。

(五)转化政府统计人员工作思路,强化大数据应用创新

在大数据背景下,作为政府统计工作的执行者,统计人员工作思路的转变将直接影响到数据的利用效率和价值,要想实现政府统计工作和大数据的深度融合,首先要从统计人员人手,改变思路,加强数据分析技术培训,不断提升其利用大数据的能力。同时,还应积极进行统计数据采集方式的变革,可利用电子记录和企业生产经营记录等方式收集实时数据,努力扩大大数据在评估监测中的应用。除此之外,还应不断强化大数据的应用创新,充分利用大数据技术跟踪了解社会统计需求,不间断监测网络舆情,逐步改进数据发布的方式,不断提升大数据在实践中的价值。

参考文献:

[1]余芳东.大数据在政府统计中的应用、瓶颈及融合路径[J].调研世界,2018(11):3-11.

[2]李文,王邦兆.大数据时代工业企业统计工作变革的思考[J].统计与决策,2018,34(2):2+189.

[3]古欣.大数据思维下统计工作的思考[J].统计与咨询,2017(05):61-63.

作者简介:

董雯,西安财经大学行知学院,陕西西安;毛鹏,西安高新技术产业开发区统计局,陕西西安。

基金項目:陕西省统计局陕西省社科界2019年度重大理论与现实问题研究项目(项目编号:2019TJ033)。

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