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2017年广东省自然科学基金资助SCI论文统计与分析

2019-10-21邱莹

现代信息科技 2019年20期

摘  要:本文根据SCIE数据库统计,从产出、被引、学科分布、合作国家与地区分布、研究机构分布、来源出版物分布、文献类型与语种分布等方面对广东省自然科学基金资助SCI论文进行统计与分析,为广东省基础研究工作提供决策参考。

关键词:自然科学基金;论文统计;资助成效

中图分类号:G353;G311       文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)20-0166-03

Abstract:According to the SCIE database statistics,from the output,cited,subject distribution,cooperation national and regional distribution,research institutions,source publications distribution,literature type and language distribution of Guangdong Natural Sciences Fundation SCI papers statistics and analysis,provide decision-making reference for the basic research work in our province.

Keywords:natural science foundation;papers statistical;founding results

0  引  言

广东省委省政府历来重视基础研究工作。1987年,推动设立广东省科委科学基金项目,开辟专门资金渠道支持基础研究。经过30年的支持,广东省自然科学基金(以下简称“省基金”)作为全省科技创新体系中的重要组成部分,在广东的基础研究和科学体系的发展中发挥了关键作用,年度经费由最初的150万元,增长到2017年的2.5亿元,资助项目合计1752项(含纵向协同项目),创历史新高[1]。

1  总体情况

根据科学引文索引扩展版(Science Citation Index Expanded,简称SCIE)数据库统计,省基金2017年合计资助SCI论文6225篇,比2016年的4692篇净增1533篇,增长率高达32.67%。2017年受省基金资助的SCI论文被引频次总计19198篇次,篇均被引次数为3.07次,H指数为35,论文最高被引频次为90次。其中重点统计与分析论文数排名前10的学科、合作发文量排名前10的国家和地区,以及SCI论文数排名前10的研究机构。

2  广东省在Nature和Science发表论文情况

经检索科学引文索引(Science Citation Index,简称SCI)数据库发现,2017年广东省科研机构作为第一或通讯作者在Nature、Science上共发表13篇论文,比2016年增加了4篇。其中,在Nature上发表论文8篇,华南农业大学发表2篇,其中1篇与深圳市兰科植物保护研究中心和清华大学深圳研究生院合作发表,华大基因与华南理工大学(非第一或通讯作者)合作发表1篇,深圳疾病预防控制中心与南方科技大学合作(非第一或通讯作者)发表1篇,中山大学、暨南大学附属第一医院、香港城市大学深圳研究院和香港中文大学(深圳)各发表1篇;在Science上发表论文5篇,中山大学、深圳大学、华大基因、中国科学院深圳先进技术研究院和中国农业科学院深圳农业基因组研究所各发表1篇。

3  SCI论文情况

50多年来,SCI数据库不断发展,已经成为当代世界最为重要的大型数据库,被列在国际六大著名检索系统之首。

根据文献计量学方法,统计分析出SCI数据库中2017年发表的、受广东省自然科学基金资助的SCI论文情况,检索时间为2018年8月30日。

3.1  论文产出情况

2017年,受省基金资助SCI论文共计6255篇,比2016年的4692篇净增1563篇,增长率高达33.31%。2009—2015 年,受省基金资助SCI论文增长率基本稳定在20.00%,2016年和2017年增长率高达30.00%以上,这两年的增加篇数均在1300篇以上。由图1可见,2009—2015年,受资助SCI论文数逐年平稳上升,2016年、2017年连续两年大幅提升。

3.2  论文被引情况

2017年,受广东省自然科学基金资助SCI论文被引总频次达19198篇次,其中自引频次为18226篇次。论文H指数为35,则最少35篇以上论文至少被引35次,与2016年的数据(平均引用次数是1.71次,H指数为22)相比,有了较大的提升。单篇被引次数最高为90次。表明省基金资助SCI论文的影响力在持续提高。

2017年省基金资助SCI论文被引文次数排名前10的论文中,有8篇论文的第一作者来自省内高校,可见广东省的基础研究实力具有较高的学术水平和国际影响和。其中,中山大学的高被引论文最多,其次为华南理工大学,清华大学深圳研究生院、哈尔滨工业大学深圳研究生院和广州大学则各1篇。

3.3  學科分布情况

从学科分布看,2017年受省基金资助SCI论文共涉及自然科学、工程技术、医学等学科领域共211个学科类别。论文数排名前10的学科依次为:化学、材料科学、工程学、物理学、科技其他主题、肿瘤学、计算机科学、生物化学与分子生物学、细胞生物学和药理学。其中,论文数最多的学科仍是化学[1],为1301篇,占总数的20.80%,相较于2016年的21.29%略有下降;其次是材料科学,为992篇,占总数的15.86%,与2016年的14.11%相比略有提升;排名第三的工程学为890篇,占总数的14.23%,比2016年的12.53%有所提升。此外,与2016年相比,药理学取代数学进入前10的学科行列,详见图2。

3.4  合作国家与地区分布情况

2017年受省基金资助SCI论文合作的国家/地区达到了104个,比2016年的94个增加了10个。合作发文量排名前10的国家和地区如表1所示。

其中,与美国学者合作的论文数最多,为698篇,远高于其他国家,占论文总数的11.16%,比2016年的10.04%有所提升,其次,是澳大利亚,为152篇,占论文总数的2.43%;第三是英国,为93篇,占1.49%。

3.5  研究机构分布情况

2017年受省基金资助SCI论文发文机构包括合作机构共5102个。表2列出受省基金资助2017年SCI论文排名前10的研究机构。其中,论文产出最多的是中山大学,为1602篇(比2016年净增426篇),占总数的25.61%;其次,是华南理工大学,为949篇,占总数的15.17%;第三,是中国科学院,为705篇,占总数的11.27%。表3列出了2017年受省基金资助广东省内SCI论文数排名前10的研究机构,统计发现,除深圳大学城外,其余九校均进入2017年受省基金资助SCI论文排名前10;十校SCI论文数合计为5245篇,比2016年净增1309篇,占总数的83.85%。可见,省基金的主要科研力量和基础研究的主力军为广东省内高校。

3.6  来源出版物分布情况

2017年受省基金资助SCI论文共6255篇,分布于3753种期刊中。期刊引用报告(Journal Citation Reports,简称JCR)数据库将细分学科内收录的所有期刊按照影响因子排序,然后划分为4个区间,前1/4的期刊属于Q1类,第2个1/4区间属于Q2类期刊,依次类推Q3类期刊、Q4类期刊。用这种区间划分的方式可以避免不同学科之间单纯用期刊影响因子进行比较的不科学性。根据JCR(2017版)中的影响因子和级别数据,排名前10的来源期刊中,有8种期刊是属于Q1类期刊,所属学科分别是:多学科科学、化学、肿瘤学、材料科学、物理化学、光学、医学研究与实验,Q2、Q3类期刊各1种,整体上看,发表论文的期刊级别较高。

3.7  文献类型与语种分布情况

从文献类型看,2017年受省基金资助的6255篇SCI论文的文献类型主要有两种,一是期刊论文(Article),有5975篇,占总数的95.52%;二是述评类文章(Review),有207篇,占总数的3.31%,说明2017年受省基金资助SCI论文中原创性论文所占比例高。从文献语种看,SCI论文的语种主要为英语,共6215篇,占总数的99.36%;中文为40篇,占总数的0.64%。详细见表4、表5。

4  结  論

早在1987年,广东省就拨专款设立省基金,较早支持地方基础研究。20年来,广东省对基础研究的投入不断增长,省基金资助的数量和力度都有了较大的提高[1],为广东省提升自主创新能力、发现和培养科技人才、营造创新环境发挥了重要的作用,对广东省的科技发展起到了举足轻重的作用。通过从产出、被引、学科分布、合作国家与地区分布、研究机构分布、来源出版物分布[2]、文献类型与语种分布等方面对省基金资助SCI论文进行统计与分析,不断完善省基金项目资助体系[3],为广东省基础研究工作提供决策参考。

参考文献:

[1] 邱莹,段依竺,林振亮,等.广东省自然科学基金设立联合基金的探讨 [J].科技管理研究,2018,38(12):22-27.

[2] 张娟.广东省自然科学基金项目的论文产出与影响力分析 [J].科技管理研究,2018,38(6):251-257.

[3] 张娟,王勇.自然科学基金资助SCI论文统计分析——以2007-2017年广东、北京、上海及江苏为例 [J].科技创业月刊,2018,31(9):124-128.

作者简介:邱莹(1988-),女,汉族,广东揭西人,助理研究员,学士学位,研究方向:科技政策、科技管理。