浅谈人工智能与计算机网络技术的应用

陈铉坤

【摘 要】智能化日渐成为计算机网络技术创新发展的主导方向。基于日益严峻的网络安全形势，采用科学策略将人工智能应用到计算机网络技术中，强化大数据在各个行业和领域中的运用，增强数据挖掘能力，提高计算机网络安全性，对保障网络信息安全、提升计算机网络技术水平具有重要意义。

【关键词】计算机网络;大数据;人工智能

1 人工智能应用的优越性

智能化发展是大数据时代计算机网络技术不断创新和快速发展的必然选择，突出了人工智能的优势地位，对数据处理质量和效率的提高、系统成本的降低等各方面具有积极作用。

高效处理模糊信息。互联网时代，数据信息的汇总与处理普遍是依靠计算机网络技术及相应系统来实现。然而，传统的计算机网络系统无法满足日益增多的数据信息的处理要求，特别是对一些未知模糊信息的处理，落后的计算机网络技术不具备处理模糊信息的能力。

学习能力突出。大数据时代，日常所产生数据信息的数量和种类不断增加，而不同信息在价值和意义等方面有着明显区别，普遍具有较高的应用价值，这也对数据信息的挖掘、搜集与整合提出了更高的要求。

降低成本。相较于传统的计算机网络系统，人工智能技术处理信息的速度更快，准确度更高，资源消耗量更少。将人工智能技术应用到计算机网络系统中，选择科学、适宜的控制算法对数据信息进行处理，不仅系统运算效率更高，而且系统运行成本也更低，有利于提高计算机网络系统的效益。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

数据挖掘技术。在计算机和互联网广泛普及的今天，日产生量不断增加的数据信息是大数据汇总和整合的来源，而数据挖掘是实现大数据应用的关键，关系到相关大数据系统的数据储存量，影响到大数据在各个行业和领域中的实际应用。结合数据挖掘技术与计算机网络技术，严格按照规范的数据挖掘流程，借助适宜的设备进行数据信息全方面挖掘，有利于提升计算机网络系统的安全性。

人工免疫技术。这一人工智能技术的建立基础为人体免疫系统，其涉及到的学科知识包括克隆选择、否定选择以及基因库，它可以有效识别未知病毒，并提升传统检测系统的杀毒能力。以基因库为例，人工免疫技术能够重组基因片段，并使其发生突变，在此基础上，入侵检测系统可以有效识别出未知病毒，并作出相应的处理，但是从实际的应用情况来看，建立基因库等工作面临较多阻碍;从否定选择方面来看，系统中会产生字符串，这种字符串是随机的，通过否定选择算法系统会删除与其相匹配的字符串，监测器是否合格主要看它能否做出正确的否定选择。否定选择技术的应用优势明显、意义重大，但是仍需要进行进一步的研究与完善。

人工神经网络技术。人工智能的实现普遍是以模拟人脑为基础，而模拟人脑处事方式也是形成人工神经网络的关键，即借助计算机网络对人脑处事方式进行模拟，让计算机网络系统实现人脑化运作，具有接受性强与容错性高等特点。随着以人工智能技术为基础的人工神经网络日益成熟和广泛应用，将人工神经网络应用到计算机网络安全管理中，借助人工神经网络快速且精准地识别入侵行为、畸变及噪声输入模式等，充分利用大数据，利用人工神经网络与安全检测系统的有机结合，强化计算机网络系统的安全检测，提高系统安全检测效率。

系统管理和评价技术。计算机与互联网的广泛普及，使得人们在问题解答方面越来越依赖计算机网络系统，而专家知识库是实现人工智能问题求解的重要条件之一，也是组成专家系统的重要部分之一。依靠数据挖掘技术深层次挖掘各个类型和方面的知识，以直接或间接方式积累知识，制成计算机编码，并借助人工智能问题求解技术，充分运用搜索与推理等功能，从专家知识库及相关网络数据库中挖掘、搜索与问题有关的知识，以自动推理和分析的方式，结合给定条件对问题与搜索到的知识进行综合分析，从而实现对相关问题的求解，促进计算机网络系统管理与评价水平的提高。

防火墙技术。与其它的防御系统相比，智能防火墙系统的智能化水平、处理效果、拦截准确性等都明显更强，在智能识别技术的帮助下，系統可以有效的对数据信息进行识别、分析，并作出对应的处理，如记忆、统计、概率以及决策等，这些处理可以使系统的计算量极大的降低，并将有害信息与无效信息拦截在外，对其访问进行限制，以提高数据信息的安全性。

智能反垃圾邮件技术。这一技术在日常生活、生产实践中的应用也极为广泛，在该人工智能技术的帮助下，垃圾邮件能够被有效的屏蔽，用户的信息安全不会受到垃圾邮件的任何影响。智能反垃圾邮件系统能够对用户邮箱展开必要的监测，并对其中的垃圾邮件进行扫描，做好分类处理工作，如果邮箱中收到新邮件，系统会对用户进行提醒，让用户能够对邮件做出必要的处理，最终使邮箱的安全性得到明显增强。

3 结语

大数据时代，随着计算机网络技术的智能化发展，有机结合人工智能技术与计算机网络技术，优化创新大数据处理方式，创新计算机网络安全管理技术和系统评价技术，充分应用数据挖掘技术，建立人工神经网络与各类专家系统，加强计算机网路系统的安全管理及评价，从而推动计算机网络技术的创新发展。

参考文献：

[1] 谭印. 人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 通讯世界，2017（6）：53-54.

[2] 谷守军， 王海永. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子制作，2017（6）：30，37.