人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

胡继跃

【摘 要】社会的生产力是随着时代的发展而不断发展的，大多数的企业在本世纪都实现了自动化生产，自动化生产对于企业的生产效率、生产质量是有很大的提升的。人工智能在电气领域得到了重要的利用，在企业的电气自动化控制中占据重要地位。人工智能帮助电气行业提升了控制效率，自动化的水平得到了质的发展，整个电气自动化过程变得更加顺畅。基于此，本文对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行研究，以供参考。

【关键词】人工智能;电气自动化;技术应用

引言

人工智能技术现如今仍然属于一门新兴的学科，但随着计算机科学技术的发展，人工智能技术的应用领域也在不断拓宽。尤其在电气自动化控制当中融入人工智能化，更能够为人们的工作和生活带来巨大收益。智能化技术与电气自动化控制的结合发展，不仅降低了企业的人工成本，更提高了生产效率，并且由于人工智能技术的高精确性，还能够有效避免安全故障的发生。

1人工智能技术的概述

随着科学技术水平的发展，人工智能技术开始逐渐走入大众视野。以计算机信息技术为技术基础的人工智能化技术大大的提高了工程生产的效率。人工智能化技术凭借其技术特性也开始取代人工操作，节省了人力，物力的需求。在具体应用过程中，人工智能化技术多是根据计算机的设置好的程序进行相关规则的运行与控制。在电气自动化控制中，将人工智能化技术良好的融入其中，可以极大的提高整体的工作质量。相比原来的电气自动化控制技术，加入人工智能技术后，改变了原来的技术应用方式，使工业生产的模式有了新的改变，不再是原来按部就班的工作形式，而是更具有智能化特性，使电气自动化控制技术更便于企业的应用。

2人工智能技术在电气自动化中的应用优势

2.1优化资源配置与节约成本

由于受到操作流程和工作内容等各方面因素的影响，传统的工业生产需要投入大量的劳动力做好各个操作工序的工作，同时各个生产环节必须保持一致性和整体性，才能确保生产目标的顺利完成。如果其中某一个环节出现问题的话，那么不仅会影响到后续工作的顺利进行，严重的还会造成生产流程停滞的现象。再加上传统工业生产要求工作人员不仅要具备较高的专业技能和丰富的操作经验，同时在日常生产过程中，对操作人员的耐心、细心、吃苦耐劳精神也提出了明确的要求，操作人员必须具备这些能力，才能确保工业产品的质量符合设计要求。

2.2稳定性

人工智能技术的发展，主要依赖于计算机技术，人工技术近年来的发展正趋向于稳定，这与计算机技术的发展是密不可分的。计算机技术经过多年的发展和进步，在运行当中，能够确保系统不被干扰，具有极强的稳定性，这种稳定性也反映在了人工智能技术上。人工智能技术在于电气自动化控制系统融合之后可以基于智能技术的周期性，对设备进行检修，来确保生产工作的运行，人工智能技术的应用能够通过人工设定对机械设备的检修时间，利用智能技术定期检测设备，如果出现问题，人工智能系统将会提前进行预警，为人们检修设备提供稳定的保障，极大的确保了电气自动化控制生产线的稳定性。

3人工智能技术在电气自动化控制中的发展现状

3.1人工智能技术有待完善

人工智能在我国目前发展比较广泛，涉及的行业众多，但还是存在着比较多的缺点，比较重要的有以下两点：①人工智能系统的发展并不完善，对于电气自动化控制系统的整体控制中并不完整，仅在一些较为困难的关键部分有所使用，人工智能技术需要向全覆盖方向发展。②人工智能技术对于计算机技术的依赖过大，在人工智能工作的过程中，当计算机出现故障的时候会极大地影响的人工智能的运行，而计算机发生故障的预警是极难发现的，人工智能技术一旦出现故障，整个电气系统都会被影响，给企业带来负面影响。人工智能存在的这些缺陷制约了它在电气自动化控制领域的发展。

3.2技术人员素质不够

任何科学技术的发展都需要技术人员的工作与探究。在企业中也是一样。电气自动化技术在不断的更新与变化着，这其中必定有许多专业人员的研究与探索。可是与传统意义上的技术完善不同，将人工智能化技术引入到电气自动化控制中作为一种全新的技术形式，更需要大量专业的技术人员来进行探究。

4人工智能技术在电气自动化控制中的应用

4.1人工智能系统的神经网络控制

神经网络是一种经验模型，它是仿照着生物神经网络功能而建立的。当生物体内的神经元感受到外界的刺激，就会及时做出反应将外界刺激从输出的端点出送到与它相关联的神经元，这种外界的刺激在神经元输出和输入之间的转换是一种非线性的生理活动。人工智能借鉴于生命机体的生理活动展开研究，搭建一条适合于机械运作的神经网络。这条神经网络是由很多个元件和层次组织组合而成的，通过对这些神经网络的连接组合成高效的人工智能运行网络，在进行信息输入的时候仿照生物神经网络进行。以生物神经网络为基础设计的人工智能神经网络，拥有强大的信号处理能力，且反应速度也有了很大幅度的提升。

4.2人工智能化技术在电气自动化控制故障诊断上的应用

人工智能化作为一项先进科学技术，内部含有许多的先进控制技术。包括神经网络控制技术，模糊控制技术，专家技术等等。这些先进的控制技术手段都可以在电气自动化控制设备的使用与运行过程中，对发生的故障进行分析与判断。以确保故障诊断的准确性。由于电气自动化设备在运行过程中会受到许许多多相关因素的干扰，所以产生故障的情况时有发生。而人工智能化技术的应用可以在故障发生的瞬间立即对故障进行有效的诊断，包括故障发生的地点与故障产生的原因。

4.3人工智能在平常操作中的应用

在很多工厂的操作台上有很多操作按钮，在进行一项作业时需要操作人员根据机器运转状况及工作进度按不同的按钮进行下一步操作，而在电气自动化系统与人工智能结合后，控制系统可以根据机器自身一些指标参数的变化自动发出指令，進行下一步操作，可以进一步节约人力成本。随着计算机技术的发展，计算机所涉及电子器件数量和复杂度都在飞速增长，一台大型计算机的组装和调试成为一项非常复杂的工作，采用人工智能技术可以通过理论计算和模拟提前排除一些设计方案，提高工作效率。

4.4人工智能技术在电气控制过程当中的应用

科学技术的进步，使智能化技术在各个领域的应用日趋成熟。人工智能技术在电气自动化领域的应用已成为一个重要组成部分。通过人工智能技术与电气控制系统的相互结合，使电气控制的过程中实现了智能化与自动化。不仅提高了电气领域生产工作的效率，同时也降低了企业的直接劳力投入，降低了综合成本，提高了公司的综合竞争力。人工智能技术的应用包括了大量的内容，但在实际应用过程中，主要的应用技术还基于三个方面：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制。

结束语

人工智能技术在电气自动化控制系统的改造及优化期间发挥出了巨大的积极作用。为切实提升人工智能技术应用质量与效率，相关工作人员应认清电气自动化控制期间存在问题，制定出更加全面的人工智能技术应用方案，确保电气自动化控制水平能更好满足各领域生产建设需求。

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（作者单位：中电国际沈阳能源投资有限公司）