自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用

刘红敏　王艳　蓝远芳

【摘 要】随着社会的不断进步，近年来我国电力事业也有了较快发展。电力事业在发展的同时也逐渐便利了人民群众的生活。但是在电力企业发展过程中，其自动抄表核算与电费异常情况也日渐显现。因此，供电企业要不断创新电费抄表技术，充分应用自动抄表核算和电费异常智能诊断技术，提高供电企业电费抄表核算工作的效率和质量。本文就针对自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用进行研讨，以供参考。

【关键词】自动抄表核算;电费异常;智能诊断技术

1加强电费抄表与核算管理工作的意义

电费抄表是电费作业的基础，按时准确开展抄表工作，是供电企业与用电客户开展电力产品成本核算及价格结算的前提。电费核算是电费管理的中枢环节，是贯彻执行国家电价政策，公平合理进行电费结算的依据，同时也是供电企业优质服务的必要环节。电费核算管理是一个跨部门的综合性财务管理工作，需要电费管理模式及管理手段的不断深化与完善，需要建立一套切实可行的管理办法和智能诊断技术，使其走向科学化、规范化轨道。

2电费抄表核算工作质量的影响因素

2.1抄表流程复杂、自动化程度低

在传统类型的抄表核算工作之中，为了能保证抄表具有良好的效果，往往需要大量的工作人员参与到其中，并且受到抄表技术的影响，在传统类型的抄表核算工作中，有较多的环节需要技术人员来完成，这样也就在无形之中影响了抄表核算工作的准确性以及质量。在实际的传统类型电费核算工作中，在正式开展工作之前，往往需要通过会议或者讲座的形式，让让工作人员能较为清晰的掌握自身的工作职责以及工作要点，之后在开展抄表核算的过程中还需要工作人员能将抄表所获得的数据转化相应数额电费进行收取，而在完成了一系列操作之后，还需要核算方面的工作人员将工作数据全部记录下来以方便管理人员检查。由此可见在工作人员进行抄表核算方面工作的时候，往往需要工作人员完成较多环节的操作，并且其中任何一个环节出现问题都将会影响到最终的结果。这也就是的实际工作中工作人员的自身综合素质会对质量产生较大影响。

2.2抄表核算时间过于集中

较为集中的工作环节往往会加剧工作人员的任务量，进而消耗掉工作人员的耐心和能力，最终影响到工作人员的工作效率。具体而言，在抄表和核算工作上，一般月初抄表，月初核算的工作模式存在一定的弊端。况且较为集中的工作环节也会给电力系统内部的运行产生一定的压力，进而最终产生不良影响。实际上，自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在应用时需要面临预付费智能电表发展不完善的情况，进而无法更好地研究具体的用电量水平。所以对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用除了要避开甚至改变传统的工作模式之外，还需要增强基础的智能电表利用程度，最大化的为该技术的实现创造必备的条件。自动抄表核算的工作环节见图1。

2.3采集数据库任务完成质量低

目前，电力企业在数据库有效任务检索方面存在不足之处，不能满足抄表核算工作的实际需要，一旦遇到紧急情况还需要动用大量的人力和物力。通常在每天零时刻，客户计量采集终端会对电表的显示数据进行自动抄录，然后将抄录的数据传给用电信息采集中心，最后信息采集中心会对收集到的用电数据进行统一处理与反馈工作。由于数据库检索只有一次，很容易受到移动信号不稳定、屏蔽物干扰以及采集终端故障等因素影响，很有可能出现数据遗漏的现象，抄表工作的正确率并不能百分百保证。

3强化自动抄表核算及电费异常智能诊断的措施

3.1实施自动化的管理

为了能提升抄表核算方面工作质量也就需要管理人员能在工作之中通过实施自动化、智能化类型的设备，并且通过科学、合理的设定逐步利用智能、自动化的设备取代人工操作。而通过使用自动化、智能化类型的抄表核算系统，不仅有效的通过减少人工参与而降低了核算工作出现错误的几率，同时还能依托于现代先进的互联网技术以及电子终端，使得用户在电力使用以及电费核算中一旦出现问题就能立即采取相应的措施，使得电力核算工作的各个方面都能得到有效的监督，防止电费核算工作出现问题，并最终有效的提升电费计量工作的质量，保证的用户的利益不受侵犯、保证电力企业能平稳发展。

3.2采集故障智能诊断

电力公司在优化营销管理系统时，利用抄表数据的交互模式，对出现的故障进行智能诊断。首先，电力企业要加强与移动公司的合作，针对GPRS信号薄弱的地方进行修复，保证采集数据客户的完整率，对于出现问题的终端设备要及时通知移动公司进行更换或修复。

3.3调整数据服务程序

利用已有的数据服务系统，对系统程序进行改良，提高服务的质量并且实现程序的自动化处理。另外营销管理系统中还可以添加特殊的任务引擎，这样就可以对所有的业务环节进行针对性的处理分析，将系统功效和人工补抄相互补充，提高抄表核算的稳定与可靠。

3.4强化电费异常诊断

电力企业可以根据各类客户以往的用电情况对电量使用存在异常的客户进行划分，设置月电量上限预警规则。根据不同用电客户的使用情况，考虑用电量较多的特殊时期，如工业客户的生产季节，农业生产用户需排水灌溉的时期，以及夏季的用电高峰期，设定不同的电量波动预警机制，人性化的对不同用电客户进行提醒。对于电能计量装置异常客户要能够准确定位，电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，完善电费异常诊断工作。

3.5优化抄表数据复核与电费审核规则，实现异常客户智能诊断

（1）按照岗位职责分工，对抄表复核及电费审核规则提示环节进行重新调整，抄表员负责电量异动类问题审核，核算员负责客户电费结算关键参数把关，且两者之间不再有交叠。

（2）结合各类客户用电特性对电量类异动提示进行细分，例如按照居民阶梯用电主要负荷情况，设置月电量上限预警规则，按照分户电采暖居民客户采暖设备启用习惯、农业生产及排灌用电客户生产特点等季节性用电特性制定相应的电量波动预警规则，尽可能地提高异常规则校验的准确性。

（3）建立动态抄表復核与电费审核规则库，便于管理人员对异常规则进行调整与完善。

4结语

总之，自动抄表核算不仅避免了大量人力资源浪费的问题，而且有助于规范用户的用电量行为。

参考文献：

[1]强辉，谢红，李俊波.电力企业抄表核算收费智能化及应用探讨[J].低碳世界，2016.

[2]丘敏.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探[J].科技创新与应用，2016（15）.

[3]高飞，葛蕊.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探[J].科学与财富，2017（26）.

（作者单位：国网新疆电力有限公司伊犁供电公司）