物流绩效对中国机电产品出口的影响分析——以“一带一路”沿线主要国家为例

文/欧奕成 张良卫

1 引言

2013年，中国国家主席习近平提出共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的重要合作倡议，简称“一带一路”。杜运苏[1]基于贸易关系视角，研究得出“一带一路”覆盖范围广，沿线国家拥有巨大的市场潜力，是中国出口的重要增长点。张良卫[2]基于协同发展模型，分析得出国际物流总产值与进出口贸易额之间存在着高度协同发展的正相关关系。范恒山[3]指出“一带一路”广阔的腹地发展不均衡，部分“一带一路”沿线国家与中国的距离较远。一方面，出口产品要通过长距离运输方能到达目的地；另一方面，沿线主要国家整体的物流绩效水平不高，与传统发达国家相比差距还很大。

综上，本文将会探讨在“一带一路”的背景下，沿线主要国家与中国的距离问题是否会对中国机电产品出口造成不利影响；沿线主要国家物流绩效的提升能否为中国机电产品的出口贸易注入生机与活力；若上述回答是肯定的，那么作为“一带一路”首倡者的中国该采取哪些措施提高沿线物流绩效，克服机电产品出口贸易远距离运输的不利，以打造区域利益共同体和命运共同体。

2 模型构建

2.1 贸易引力模型的构建

大量学者已经对贸易引力模型作出改良，除了两国经济规模和距离之外，还有很多的其他因素会对两国之间的单向贸易流量造成影响。本文的贸易引力模型还将加入各国的物流绩效指数、人口总量、经济开放程度等13个自变量，以分析其对中国机电产品出口的影响。鉴于本文选取“一带一路”沿线主要国家的横截面数据进行回归分析，中国的相关数据为常数，在分析中国对各国的机电产品出口额时不影响回归结果，因此本文的计量模型将省略中国的相关数据。

（见表1）

此外，国际物流的运作流程繁杂，涉及了仓储、租船订舱、海关等领域。对各领域作出不同的改善措施，将会对一国的国际物流运作产生不一样的效果。鉴于物流绩效指数（LPI）分为六个指标，因此在完成对模型（1）的多重共线性检验和回归分析后，将该六个指标逐一替换物流绩效指数（LPI），分别建立相对应的六个回归模型，研究该六个物流绩效指标对中国机电产品出口贸易的影响。

2.2 数据搜集

本文“一带一路”沿线国家涵盖了东亚、东南亚、南亚、中亚、西亚、东欧、中欧、南欧、西欧、大洋洲、北非、东非、南非等13个区域的94个主要国家。（见表2）

由于朝鲜、巴勒斯坦和索马里国内经济数据缺失较为严重，以及不丹与中国特殊的地缘政治关系问题，因此在下文的回归分析中，将忽略该四个国家，选取上述“一带一路”沿线90个主要国家2016年的横截面数据进行实证分析。

表1 变量名及其含义

3 实证分析与结果

3.1 向后逐步回归分析

游士兵[4]指出，逐步回归在一定程度上可以修正多重共线性，因此以下采用向后剔除法，对模型（1）进行逐步回归分析。（见表3）

通过了5次向后逐步回归分析后，4个自变量BRDRx、lnCUSTx、FTAx和LANDx已经被剔除掉。从模型整体而言，剩下的9个自变量对因变量EXME的联合的影响程度拟合得比较好。一方面，修正判定系数约等于0.90，属于较高水平。在F检验方面，F统计量的p值足够小，因此可以在给定显著性水平0.001下，给出统计意义上严格的结论——该模型的总体线性关系显著性较好。

从自变量个体而言，剩下的9个自变量都通过了一定显著性水平下的t检验，因此其对因变量EXME的具体影响都较为显著。

根据以上对回归模型的F检验和各自变量的t检验，“一带一路”沿线主要国家物流绩效对中国机电产品出口影响回归模型的拟合结果如下（回归系数保留三位小数）：

通过回归分析可得，该国国内生产总值的增加、该国的国际物流绩效指数的提升、该国的人口总量的增长、该国的经济开放程度的提高、该国的班轮运输相关指数的上升、属于上合国家以及属于东盟国家都对中国机电产品出口到“一带一路”沿线主要国家有不同程度的积极作用。另一方面，中国与该国的距离增加以及该国的农村人口占比扩大就都对中国机电产品出口到“一带一路”沿线国家造成不同程度的不利影响。可见，提高“一带一路”沿线主要国家物流绩效确实是促进中国对沿线主要国家机电产品出口的有效措施。因此，下文将对“一带一路”沿线主要国家物流绩效的6个分项指标分别进行回归分析，以探讨中国能在国际物流的哪些细分领域里通过哪些举措来促进对沿线主要国家机电产品的出口贸易。

表2“一带一路”沿线主要国家

3.2 分项指标回归分析

根据回归模型（2），将“一带一路”沿线主要国家物流绩效指数换成其6个分项指标，分别建立6个分项指标的回归模型（3）～（8），并进行进入法的回归分析。（见表4）

从模型整体而言，列入上述回归模型（3）～（8）中的所有自变量对因变量EXME的联合的影响程度拟合得比较好。一方面，修正判定系数约等0.90，属于较高水平。在F检验方面，F统计量的p值足够小，因此可以在给定显著性水平0.001下，给出统计意义上严格的结论——较优模型（3）～（8）的总体线性关系显著性较好。从6个模型的各个自变量个体而言，6个分项指标的回归系数符号都是正号，符合本文的预期。除了LPI.ITRN之外，其余5个分项指标均通过了不同程度上的显著性水平。

4 结语

机电产品是中国制造业的重点领域，将是制造强国战略“中国制造2025”的方向标。作为“一带一路”首倡者的中国可以在以下五个方面着力提高沿线物流绩效，以克服中国机电产品出口贸易远距离运输的不利，打造机电产品的全球供应链，共享沿线的利益成果。第一，发挥“亚投行”和“丝路基金”的资金融通作用，加强“一带一路”沿线各国机电产品贸易和运输的基础设施建设，促进沿线基础设施更加完善。第二，积极携手与沿线各国完善物流服务市场准入机制，并鼓励大型中资物流服务企业“走出去”，提升各国机电产品物流的服务质量，促进沿线贸易便利化水平进一步提高。第三，加强沿线各国的物流信息化建设，以大数据、云计算和“互联网+”等信息技术增强沿线各国追踪查询货物的能力，提高机电产品的到货准时率，着力推动陆上、海上、天上、网上四位一体的联通。第四，在沿线各国清关手续、商品检验检疫等领域展开国际合作，进一步推进电子无纸化清关程序，建立大通关统一信息平台，以提高沿线各国对机电产品清关程序的效率，促进沿线贸易自由化水平进一步提高。第五，进一步发挥沿线区域性国际合作组织的作用，积极推进上合组织自由贸易区的谈判工作，进一步落实中国-东盟("10+1")升级自由贸易协定，构建机电产品的跨境产业链条，进一步发挥中国与沿线主要国家各自比较优势，实现优势互补和互利共赢，以打造区域利益共同体和命运共同体。

表3 模型（1）向后逐步回归分析过程

表4 模型（3）～（8）的回归分析