基于大数据的高职会计专业个性化教学途径研究

任璐

摘   要：随着社会经济的发展，制度、政策的更新，新的会计业务不断涌现，对高职会计人才提出了新的要求，因此除了掌握专业基础知识和职业技能之外，高职会计人才还必须具备一定的创新意识和能力，以不变应万变。大数据对个性化教学的推动作用，正好契合了当下高职会计专业的发展需求，对大数据在高职会计专业个性化教学的应用进行探索，有助于研究大数据与网络教学以及传统教学的结合方式，推动高职会计专业的教育教学改革，实现会计人才的个性化培养。

关键词：大数据   高职会计  个性化教学  网络教学平台

中图分类号：G712                                   文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）05（a）-0210-03

1  大数据对高职会计专业个性化教学的影响

大数据是近几年来最热门的信息技术之一，它不只是对数据的收集和挖掘，还能分析和处理数据，并且对单一的个体产生的数据进行跟踪，将传统的数据研究从宏观层面转移到微观层面。正是出于大数据这种一对一的信息提供和研究，一提到大数据在教育领域的作用，几乎国内外所有的研究结果都会指向个性化教學。

高职会计专业是一门实践性和操作性很强的专业，对接了很多的不同岗位，而正是会计岗位的细分体现出了岗位对职业技能要求的差异，同时，高职会计专业由于其生源的复杂性，学生个体差异也很大。因此，在高职会计专业的人才培养中，应该充分开展个性化教学，通过大数据收集各种教学形式下学生的学习情况，分析其个体差异，然后对不同的学生进行针对性的指导，从而使每个学生都得到良好的发展。

具体来说，大数据在高职会计专业个性化教学开展方面有以下几点优势。

1.1 大数据有利于提高会计课堂的有效性

会计专业注重实践，但是在学习过程中，理论知识的学习不可避免，相对枯燥和复杂。再加上高职院校教师由于自身能力和办学条件等因素限制，导致教学方法与时代发展脱节;高职学生由于基础相对薄弱，学习自主性差、自控能力弱，造成课堂低效或者无效。大数据通过对学生学习行为数据的分析，让教师可以全面了解学生的学习状态，学习规律，学习喜好等等因素，让教师对自己的教学方法和教学手段进行调整和改革，也针对不同的学生类型制定适合的教学策略，有针对性的开展个性化教学，提高课堂的有效性。

1.2 大数据有利于推动会计课程信息化改革

在信息化技术日渐发达的大背景下，大数据对会计课程的信息化改革指明了途径。高职院校对于大数据的应用，主要依托网络教学数据和传统课堂教学数据这两部分来分析学生学习行为模式和教师的教学效果。这其中，线下的课堂教育数据，主要呈现为各院校教务系统中师生之间的相互评价数据，而线上的网络教学，才是大数据充分发挥其优势的平台。目前，各大高职院校基本都建立或关联使用了某类在线教学平台，例如世界大学城、职教云平台等等，传统的课程必须进行信息资源的全面建设和改革才能适应在线教学平台的要求。因此，大数据的应用，推动了会计课程进行信息化变革，而在课程的海量信息化资源上传在线教学平台后，能帮助教师进一步明确学生的学习喜好、分析学生的学习行为，为个性化教学的开展提供更好的指引。

1.3 大数据有利于促进学生学习的自主性

高职院校的学生普遍学习基础薄弱，自主学习能力不强，而大数据的应用，从宏观群体研究转为微观个体研究，通过分析学生的学习兴趣和个性化需求，为学生量身定制出因材施教的个性化学习方案，推荐各类学习资源，让学生不仅能够轻易攻克课程学习的重难点，还能激发学生的学习兴趣，培养学生自主学习的良好学习惯。例如，通过学生的学习行为，了解到某个学生近期想要通过初级会计职称考试，则可以针对该学生提供个性化的学习服务，提供给他近年来初级会计职称考试的习题、高频考点、易错点等等，以及有关于该考试的各类信息。大数据一对一的信息数据服务，让学生变被动学习为主动学习，帮助学生制定学习规划，达成各种学习目标，从而为推进个性化人才培养提供了有利途径。

2  基于大数据的会计专业个性化教学途径分析

2.1 网络教学平台的个性化教学

随着网络和信息技术的发展，目前，各大高校基本都开发或使用了不同的网络教学平台。网络教学平台不仅是全天候开放的教学资源库，更是基于数据统计和分析的新型教学形态，而这正是大数据的典型特征。

2.1.1 世界大学城空间

以目前高职院校都普遍应用的世界大学城云空间来说，该平台是一个资源共享的交互式网络教育学习平台。教师通过文字、图片、表格、视频、动画等各种各样形式的教学资源来充分展示会计课程，学生在空间上完成学习之后，可以通过教师布置的课后作业和在线测试，来检测自己的学习情况，对于疑难问题还可以进行留言，实现教师和学生之间的交流互动，还可以和其他同学就某一知识点和问题进行探讨。

2.1.2 职教云平台

职教云平台，也叫做云课堂，加入了移动智能终端的技术，打破了常规学习空间的界限，使学生可以利用手机随时随地进行学习。云平台最大的特点是除了对学生线上的学习情况做分析之外，还与实际课堂学习的数据相关联起来，比如到课率分析、课堂和老师的互动等等，其数据分析面覆盖了学生线上线下的双重学习情况。

2.1.3 超星网络学习平台

和云课堂一样，基于PC端和移动端，详细记录了学生在平台的学习过程中的数据，具体到每一个学生的在线学习时间、课程视频观看次数、作业完成情况等等，与上面两个平台相比较，其学习数据的可视化结果更加详细，能够更好帮助教师了解每一个学生的学习情况，及时提供个性化辅导，从而建立起较好的个性化教学方式。

可见，无论是世界大学城空间、云平台还是超星平台，都能提供由学生的学习行为产生的各种数据，能帮助教师更好的了解学生的特点和差异，制定和完善个性化的教学策略，也能从学生层面推送相应的资源，有利于教师的个性化教学和学生的个性化学习。但是，目前包高职院校的网络教学平台普遍对学生的学习行为数据挖掘不够深入，分析不够全面，基本上只对学习数据做出统计，却没有深化网络学习行为分析，这是网络教学平台进一步应用大数据技术需要逐步改进的问题。

2.2 传统课堂的个性化教学

传统课堂始终是教师和学生面对面进行信息交流的最优学习方式，这种信息传递和反馈的及时性，是虚拟课堂无法比拟的。尤其对于高职会计专业而言，有大量的理论知识需要讲授，因此，传统课堂教学是承载其教学任务的重要环节。如果能在传统课堂中应用大数据，则可以实现从线上线下双重学习行为的数据记录和数据分析，帮助教师更好的开展个性化教学。

2.2.1 翻转课堂

翻转课堂是以学生为中心的对学习流程重构的一种教学模式，课前教师预留知识点，布置任务，课堂上通过师生互动完成知识的吸收内化。而大数据的加入，让翻转课堂成为了个性化教学的重要途径。首先，教师通过课前的信息传递，能够充分了解学生的学习情况，从而及时调整教学策略，其次，课堂上通过互动展示来吸收内化知识，则更加清晰地为教师开展个性化指导提供依据。

2.2.2 雨课堂

雨课堂是一款基于电脑PPT制作和手机微信的智能教学软件，需要学生用手机来完成课堂学习，能够极大地活跃传统课堂的學习氛围，又能从本质上解决学生上课看手机的课堂难题。雨课堂中，学生和教师交流的方式多种多样，包括文字、语音、图片、弹幕等等，能够帮助教师实时的了解学生的学习动态，实行个性化指导。除此之外，下课后，雨课堂还能将课堂数据以分析表单的形式发送给教师，并根据学生的课堂综合表现推荐出优秀学生和预警学生，帮助教师跟进学生学习情况、调整教学策略、对学生进行个别辅导。

从表1可以看出，无论是翻转课堂还是雨课堂，一旦与大数据相结合，就能构建个性化、智能化、数字化的课堂学习环境。但是对于高职会计专业而言，由于数据采集和分析较简易，线上线下学习行为关联不足，仍然不能够完整满足会计专业分层次教学和个性化教学的要求。

2.3 基于智慧教学课堂的个性化教学模式设想和探究

高职会计专业对于理论学习与实践操作的双重需求，注定了其需要的是线上与线下一体化的教学系统，从而能对学生的理论学习行为和实践操作行为进行全面的分析。即便是上述个性化教学效果相对较好的几类，也不能完全达到这个要求。因此，会计专业的个性化教学，需要综合应用目前已开发的大数据技术，并结合传统课堂教学来进行开展实施，做到理论与实践兼顾，创新性培养与个性化培养并重。

在此基础上，可以创新一种全新的课堂模式，即智慧教学课堂。智慧教学课堂不是某一种信息技术，也不是某一类平台，它是集一切可利用的资源、技术于一体的一种个性化教学模式的统称。智慧教育课堂立足于传统的课堂学习，远程关联在线学习平台，结合课堂学习行为和在线学习行为的数据分析，打造出信息化时代下较为完美的个性化教学课堂形象。

以会计专业的《财务报表分析》课程为例，第一步，学前准备，教师针对学生在关联平台的课前练习情况开展个性化学情分析，便于教师掌握学生的学习情况和个体差异。第二步，任务制定。教师根据学前准备中学生的学习情况和特点来制定不同的学习任务，例如编制财务报表需要收集数据、计算分析、数据统计、财务状况分析等等环节。第三步，线上学习，教师将学习任务上传到关联的在线学习平台，并根据之前的学情分析结果，对学生进行关键词标注，平台便会根据关键词为学生推送个性化的学习资源，提供多样化的学习方法。在平台学习的过程中，教师还可以对学生进行有针对性的指导。第四步，课堂互动，教师根据不同的学习任务，组织学生开展学习任务汇报以及学习成果展示等教学活动，通过学生的课堂表现，上传数据到关联平台生成课堂学习数据，接下来教师对学生的任务完成情况加以点评，在对知识和技能进行点拨的同时，完成对不同学习任务的学生的考核。第五步，课后分析，教师根据在线平台对于学生在线行为和课堂行为的综合分析，调整教学策略和个性化辅导方案，为下一次教学任务的布置做准备。

从以上5个步骤可以看出来，智慧教育课堂实现了从任务布置到考核评价的完整环节的个性化教学（见图1），但是智慧教学课堂对于关联平台的技术要求比较高，首先该平台必须是PC端和手机端共通的，能满足数据随时随地上传和下载;其次，该平台的数据采集要多样化、数据分析应用要全部可视化;最后该平台能满足数据的双向传输，学生的在线行为数据和课堂行为数据能传输给教师，教师的点评、点拨也能传输给学生，从而促进学生更好地自主学习。

3  结语

尽管目前应用了大数据技术的教学平台和教学软件不少，但是并没有完全契合会计专业个性化教学的开展。而基于智慧教学课堂的应用设想，应该是未来会计专业乃至整个高职院校个性化教学的发展方向。不过该应用目前还存在一定的技术难题，例如数据采集端和应用端如何有机结合，学习行为数据的深度挖掘和可视化呈现、数据的双向传输等等。根据智研咨询发布的《2018—2024年全球教育大数据行业市场运营态势及发展前景预测报告》，我国教育大数据市场在2020年能达到149亿左右的规模。届时，希望大数据在教育领域的应用将更加广泛，不仅能解决智慧教学课堂应用的技术难题，也能为个性化教学的途径提供更多的可能性。

参考文献

[1] 张羽，李越.基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍[J].清华大学教育研究，2013，34（4）：22-26.

[2] 龚玲.互联网、大数据时代会计教育教学改革与实践[J].知识经济，2016（4）：116，118.

[3] 郝成义.大数据分析在智慧教育中的应用探讨[J].网络安全技术与应用，2018（12）：69-70.

[4] 杜宇.基于网络学习平台的深度学习行为现状研究[J].数字通信世界，2018（8）：228-229.

[5] 林永.高职智慧教室设计[EB/OL].中国教育技术装备：1-2[2019-04-16].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.4754.T.20190225.0957.002.html.