月薪3万，AI人才需求大

2019-10-18

检察风云 2019年19期

近年来，AI、大数据无论是在科技圈，还是在商界或日常生活中，都成为备受关注的热词。随着信息化、互联网技术的发展，AI、大数据进了飞驰的快车道，深刻地参与着、影响着全球的社会经济，乃至政治文化的发展进程。AI被世界不少国家都纳入了国家层面的战略发展规划;而大数据则被公认为国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。

近些年，我国的AI与大数据呈现爆发式增长态势，中国已经成为全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级。我国大数据产业规模也同样在迅速扩大，2017年底已经达到4700亿元的规模，大数据与实体经济的融合不断提速。

AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。

4年12倍，人才需求快速增长

猎聘大数据研究院对比研究了2015年一季度至2019年二季度全国AI&大数据领域与互联网行业的人才需求变化趋势。以2015年为时间起点和比较的基准点，用此后每个季度的发布职位数与2015年发布的职位数相除，结果发现，在过去18个季度中，AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍持续增长态势，AI&大数据的人才需求增长倍数明显高于互联网行业，两者均在2019年二季度达到发展的最高峰值，分别为11.75，后者为10.66，即在这个时间节点，AI&大数据的人才需求是2015年Q1的11.75倍，而互联网行业的人才需求是2015年Q1的10.66倍。

从人才需求分布来看，互联网、电子通信、机械制造、金融行业的AI&大数据人才需求占比总和为84.49%;其中互联网行业就占到全行业的57.34%。从人才供给分布来看，这四个行业的人才供给占比合计为85.26%，仅互联网行业就占到了全行业的62.23%。这四个行业具有较好的信息化基础和数据积累，而且对国计民生影响较大，因而对于AI&大数据的人才供需都相对较大。

从AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理占比最多，为27.88%、27.13%，两者合计为55.01%，为当之无愧的第一梯队。第二梯队为深度学习、算法工程、数据分析师，人才需求占比区间为5.27%～11.56%;第三梯队为图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理、数据架构，人才需求区间为1.65%～4.47%。从AI&大数据核心职能人才供给分布前十的情况来看，数据产品经理占比遥遥领先，为44.60%;其次是机器学习，为11.51%，这两者为第一梯队。第二梯队的是数据分析师、算法工程、深度学习，人才供给占比区间为5.44%～9.74%;第三梯队为数据仓库、自然语言处理、BI工程师、机器视觉、图像处理，人才供给区间为1.79%～3.64%。

沪京深为人才富矿区

从AI&大数据海外人才在国内的城市分布来看，上海的人才占比最多，为26.02%;北京位居第二，占比为21.60%;深圳位居第三，为8.83%。这三个城市海外AI&大數据人才总和为56.45%，为第一梯队。杭州、广州为第二梯队，该领域海外人才占比为3.50%、2.86%。其他15个城市为第三梯队，人才占比区间为0.31%～1.90%，合计为11.78%。

如果国内非一线城市要就近引进AI&大数据领域的海外人才，建议可以重点关注上海、北京、深圳这三个城市，在国内AI&大数据领域，这三个城市是汇聚国内外人才的富矿区。

平均月薪超2万，核心职位超3万

国内AI&大数据从业者平均月薪较高，为22322元，超过同期各大行业从业者平均薪资，比各大行业薪资排名最靠前的金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。AI&大数据人才在全球都属于高薪群体，这是由这个领域的高门槛性和人才的稀缺性决定的。

在国内AI&大数据领域的重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为37451元、36570元，也是两个平均月薪超3万的职能。其他职能的月薪在23569～28185元，均超过了2万。

互联网、制药医疗行业最能留住人

由于AI&大数据从业者遍布各大行业，其流动也是在各大行业中都有所不同。从2017年一季度到2019年二季度，互联网、制药医疗行业的AI&大数据人才处于净流入状态，其人才净流入率分别为4.89%、1.75%，表明这两个行业能够留住AI&大数据人才。其他行业人才净流入为负值，均存在不同程度的人才净流出现象。其中，电子通信行业的AI&大数据人才流失最为严重，其人才净流入率为-13.48%，为行业倒数第一。