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基于大数据视角的高校财务管理研究

2019-10-16李晓花

经济研究导刊 2019年20期
关键词:大数据

李晓花

摘 要:大数据技术的飞速发展和政府会计制度的变革,对高校财务管理工作产生了重大影响。通过对高校财务管理工作问题的分析,提出推进数据共享模式、优化财务工作流程、加强纪检审计监督等优化措施,对提高财务管理工作效率、提升财务服务水平、促进高校的可持续发展具有十分重要的意义。

关键词:大数据;财务流程;财务管理系统;纪检审计

中图分类号:F233      文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2019)20-0163-02

随着高校规模的不断扩大,国家对高校教育经费的投入不断增加、高校自主融资能力的不断提升等使得高校经费的来源渠道更加多样化,高校经费的支出规模和结构也发生了很大变化。2019年新政府会计制度在高校实施,要求财务会计核算实行权责发生制,预算会计核算实行收付实现制,二者适度分离又相互衔接,全面反映高校的财务信息和预算执行信息。因此,财务数据的核算和分析难度大幅增加,给高校的财务管理工作带来很大的挑战,而大数据技术的发展和应用,对高校财务管理工作具有重大的现实意义。

一、大数据的含义

研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据具有数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大等特点。大数据的价值产生于分析过程,从规模巨大的数据中挖掘隐藏的、有价值信息所进行的分析过程就是大数据分析。在各行各业均存在大数据,尤其是对高校中纷繁复杂的财务信息,我们更需要分析、归纳、总结其深层次的规律,促进高校财务管理的发展。

二、大数据对高校财务管理的影响

财务管理是高校管理工作的重点,要提升财务管理水平和工作效率,充分发挥大数据技术的优越性能,明确大数据在财务分析、财务流程等方面对财务管理工作产生的重大影响具有十分重要的意义。

(一)对财务分析的影响

数据分析是大数据处理流程的核心。大数据分析和传统数据分析的重要区别在于预测性。传统的数据分析是向后分析,分析的是已经发生的情况,而在大数据时代,数据分析是向前分析,具有预测性。同样的,财务会计从数据核算、数据分析,到数据形成报告需要很长时间,反映的是高校过去的已经发生的经济活动,具有一定的滞后性,给领导层的决策带来很大的不确定性。大数据技术从规模巨大的数据中挖掘隐藏的有价值的数据进行分析,大大提高了财务分析的预测性和准确性,可以为领导层的决策提供更科学的依据。

(二)对财务流程的影响

大数据技术打破了传统的规则,进行业务重组,建立了全新的工作方式。其信息处理能力以及计算机与互联网技术的连通性增加了数据的传播性、存储量和存取性,不仅可以调整、更新已有的管理流程,而且大大提高了业务流程的效率,使现有的管理程序运行得更快、更好。例如,实行网上报账审批,废除审批流程中的无效环节,完成审批流程从线下到线上的转变,有效解决了签字难、报账难的问题,在提高报账效率的同时,也提高了资金的使用效率和效益。将审批权限嵌入审批流程中,避免了手工漏签或超越权限审批的可能,促使财务管理更符合内部控制的要求,使高校的内部控制和财务管理更趋完善。

(三)對财务人员的影响

随着2019年新政府会计制度的实施,高校财务中同时实行权责发生制和收付实现制,财务会计和预算会计并行,大大增加了财务人员的工作量。然而,大数据技术的应用,使得会计科目随项目和资金性质自动生成相应的会计凭证,提高了账务处理的效率和效益。其他模块如电子缴费、票据管理、综合查询等业务处理系统,不仅可以让教职工和学生在任何地点办理财务手续,让校园管理服务更加人性化、智能化,而且提高了财务人员的工作效率和服务水平,使其有更多精力投入财务管理工作中,更好地监督和控制资金的使用效率和效益,积极推动高校财务管理的发展。

(四)对纪检审计的影响

利用大数据技术深入挖掘数据进行数据分析,对高校的纪检审计具有十分重要的指导意义。高校筹资渠道多样化、收入规模不断扩大、教学科研经费投入不断增加、物资采购和基建项目的规模进一步扩大,给纪检审计带来巨大挑战,大数据技术对财务信息和非财务信息集中整合并进行动态分析,可以为高校纪检审计提供更真实更全面的数据信息。

三、高校财务管理中存在的问题

随着高校规模的扩大,财务管理工作的内容不断增加,需要对财务管理工作中出现的各种各样的问题进行研究分析。

(一)财务管理系统不能与其他职能部门的管理系统进行信息共享

在高校管理中,每个部门都有自己的管理信息系统,财务部门使用“财务管理系统”、“预算决算系统”,人事部门使用“人事管理系统”,资产管理部门使用“资产管理系统”,教务部门使用“教务管理系统”等等,各个数据库之间相互独立,彼此对数据的统计分析口径也不一致,不能进行信息共享。例如,在教职工的课时费发放中,需要先在“教务管理系统”中统计课时量,然后在“人事管理系统”中统计发放标准、计算出课时费,最后在“财务管理系统”进行账务处理,经“国库集中支付系统”或“网络银行”发放给教职工,同时还要通过“个人所得税系统”进行代扣代缴教职工的个人所得税。在整个数据处理过程中,需要不断的对不同的数据管理系统中导出的繁杂的数据进行筛选和比对,极易造成数据的遗失或错位,浪费大量的人力物力,降低各个数据管理信息系统的利用效率。

(二)数据容量和数据安全问题

大数据建设的首要任务是将分散在各部门各管理系统的数据进行整合,需要输入大量数据,尤其是原始凭证和相关文件的影像资料会占用大量的存储空间,如何扩大数据容量是亟待解决的问题。而目前网络病毒种类多、传播途径广泛、有害信息蔓延,带来了各种新的数据安全问题,给高校的财务管理工作造成巨大威胁。

(三)管理层应重视财务管理工作的重要性

很多高校的管理层没有转变观念,仍然认为财务管理仅仅是对教学活动和科研工作的辅助,不愿为财务管理在大数据时代的转型升级投入大量资源,忽视财务管理对高校发展和管理的重要作用。虽然高校大都建立了财务管理系统,却没有充分发挥财务管理系统的先进性,经常用过去的经验开展财务管理工作,造成财务管理工作中普遍存在重核算、轻管理的问题,不能通过有效的财务管理工作为学校的发展提供有价值的财务信息。

四、高校财务管理的优化措施

大数据技术给高校的财务管理工作带来了巨大的挑战和影响,我们应该充分利用大数据技术的先进性,不断对财务管理工作进行完善和创新,提升工作效率和服务水平,实现高校的可持续发展。

(一)数据资源整合,积极推进共享模式

充分利用大数据技术,从全局高度将高校的各项业务流程和各个数据管理信息系统进行整合,统一规划、统一设计、统一实施、同步运行。按照不同的业务流程,把财务管理系统与人事管理系统、教务管理系统、资产管理系统等进行整合,实现数据信息的高度共享,在数据的录入、筛选、分析汇总与报告中,使得数据能够及时传递,增加数据的准确性和全面性,提高数据的使用效率,充分满足高校管理层、教职工、学生等利益相关者的需要。科学管理各个数据管理信息系统的数据资源,不仅可以提高资金的使用效率和效益,提升高校的财务管理水平,而且可以提高教学科研等资源的利用率,促进高校的可持续发展。

(二)树立大数据思维,优化财务管理的流程

把高校的所有经费建立不同的项目,由项目负责人对项目参与人费用报销的合理性和真实性负责,项目负责人是事前监督和事中监督。最后由纪检审计部门进行抽查家督,审计抽查是事后监督,如果审计抽查发现问题,弄虚作假者会受到较大处罚。规定电子审批的时限,保证费用审批的及时性。自费用电子流转到审批人之日起超过一定时间没有审批的,系统将自动跳转到下一个环节,默认本环节审批人已经同意。默认审批通过出了问题的,仍需由该审批人负责。另外,财务部门定期提取审批时效记录予以通报,超时审批给予批评。制定科学合理的教职工借款政策和学生收费政策,利用大数据技术在更大的范围内进行信用评级查阅、信用变化跟踪、以往失信记录查找等,从而对接近信用期、超过信用期的教职工和学生采用不同的政策。

(三)提高财务人员综合素质,培养复合型人才

一是管理层应該转变管理观念,加大对财务管理工作的投入,定期对财务人员进行培训或提供进修机会。二是财务人员要不断加强专业知识学习,不断提高大数据技术的应用能力,注重对数据搜集和分析能力的培养,在工作中树立管理意识,充分利用信息技术提高财务管理的工作质量和效率,为学校的健康发展提供有价值的财务信息。

(四)加强纪检审计的监督

要提高财务管理工作效率,高校还应该加强内部审计,对财务数据的真实性、准确性进行核查,保障会计信息的管理质量。例如,对教职工费用报销的监督,给每个教职工建立费用报销诚信档案,每个教职工都有诚信分值,这个分值决定个人费用报销被审计抽查的概率。教职工刚入职时初始分为80分,以后每报销一笔费用,若没有出现差错就可以加一分,最高可累加到100分。诚信分数在70分以下,所有费用报销都需要审计检查;70—80分,审计抽查比例是20%;80—90分,审计抽查比例是10%;90分以上,抽查比例是5%。分数低于70分的,每笔费用报销财务部门要事先审核,这将导致费用报销时限延长,对报销人不利。

(五)加强对财务管理系统的维护和监督

及时对财务管理系统进行升级,定期检查各项安全设施,发现隐患及时采取相应措施,保证财务信息的安全性和可靠性。同时定期开展教职工和学生的安全培训工作,增加网络安全教育宣传力度,增强师生的责任心和责任感,提高安全技能,加强安全意识。

参考文献:

[1]  刘霞.大数据下财务管理的挑战与创新思维[J].财会学习,2019,(12):62-63.

[2]  谭少杰.基于大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革探讨[J].中国商论,2019,(7):32-33.

[3]  司晓慧.大数据下的财务共享建设[J].行政事业资产与财务,2019,(7):81-82.

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