基于空间效应的SSM 拓展模型-以重庆地区为例

陈靖 徐伟 重庆科创职业学院

前言

区域产业发展的重点是主导产业的建立和成长，SSM 模型时主导产业选择中常用的方法，但是传统的SSM 模型没有考虑区域产业发展中的空间效应，本文利用一个考虑了空间效应的SSM 拓展模型对重庆的产业发展进行分析。

一、模型构造

为了使SSM 模型能够更好地应用于主导产业发展问题，学者们对模型进行了诸多改进和拓展。Nazara 等提出了一个空间拓展模型，引入空间增长速度来考虑区域产业增长的空间效应。本文对该模型进一步拓展，并应用于重庆主导产业发展的分析。

SSM 模型通过将区域产业增长分解为三个分量来对产业竞争力进行分析：

其中r、rj、rij分别表征国家分量、结构分量和竞争力分量的对区域产业发展的影响。

对传统SSM 模型进行拓展的关键是在各分量中引入反映空间效应的因子，因此在模型中引入反映所研究区域周边区域产业增长的因子：

并据此计算出的竞争力分量和结构分量就反映了区域受周边空间效应影响后的产业发展情况，从而在主导产业选择中考虑了空间效应。

在实践中，空间权重W 的选取对模型的结果影响很大。目前大多数研究的空间权重选择比较主观，很多时候采用的是邻接权重或者某种经济权重。本文则根据空间计量理论对空间权重进行设置。

二、样本选取和数据来源说明

本文以重庆各个产业发展作为分析样本，通过分析重庆各产业发展的偏离度指标，也就是三个分量指标，来寻找重庆的优势产业，为重庆主导产业的选择和产业政策的制定提供参考。

鉴于数据的可得性，本文采用了2016 年大陆地区包括重庆在内的31 个省级行政区制造业的31 个细分行业数据，数据来源于中国工业统计年鉴2015 和2016，将数据代入上述SSM 模型计算就可以得到相关参数。其中r、rj、rij可直接通过年鉴中各行业增加值计算得到。

而反映空间效应的空间权重W 的获得，则通过Geoda 软件来计算。权重的设置上可以采用邻接权重、距离权重或者经济权重。以重庆作为样本进行测试发现，邻接权重或单纯的经济权重都不太适合。因此本文构造了距离和经济加权权重，并据此对重庆市产业发展情况进行分析。

三、计算结果与分析

根据上述数据和模型经过计算可以得到各个行业国家分量、竞争力分量和结构分量的指标值（表略），其中竞争力分量和结构分量是度量了空间效应的结果。为便于分析，还可以将行业的分量指标值标准化，并分别画出地区竞争力和部门竞争力分析图（图略），从而判定地区的优势产业。

从分析结果来看，目前重庆市的计算机电子设备行业和汽车制造业优势比较突出，其中计算机电子设备行业无论是从部门竞争力还是地区竞争力而言都有优势，而汽车制造 业则仅在地区竞争力方面具有优势，部门优势不明显。此外分析结果表明，重庆市轻工业比如纺织业、食品业等行业劣势比较明显，说明重庆市依然是一个以重工业为主的城市。

四、结论和启示

本文通过空间SSM 模型对重庆产业发展情况进行了分析，在考虑了空间效应的情况下得出了重庆市的优势产业。总体而言，重庆市目前依然以电子设备、装备制造等传统重工业为主，轻工业发展相对滞后，新兴行业由于总量较小，优势也不明显。因此未来主导产业的选择依然应该再传统优势产业中选择。

与余素芳、陈靖2014 年的研究结果相比，本研究的结论既有共同点又有区别。由于考虑了空间效应，重庆的计算机电子设备行业的优势更明显，这是由于重庆市该行业与重庆周围区域相比优势更大的结果。而装备制造业的优势不再明显，这也是由于引入空间因素后，重庆在该行业相比邻接区域优势较小的体现。因此结论的区别恰恰体现了引入空间因素之后的变化。