体语科技：用“互联网+AI”构建优质普惠健康体系

岳丽丽

体语科技创始人 尹志军目前市场上体姿检测主要是两种传统方式：一是体姿检测硬件设备;二是以挂图为背景拍摄照片检测

中国政法大学法学博士毕业的尹志军，当年面对儿子瘦小的身体，忧心忡忡。于是，他托朋友找到了当时国内顶级体能训练专家对儿子进行有针对性的体能训练。经过系统性训练，效果非常显著。欣喜之余，尹志军在思考：能否把专业体能课程普惠到每一个有需求的家庭。

2012年，他成立了国内第一家青少年体能中心。经过七年研究与实践，2018年他开始研发并打磨一款基于AI提供多维度检测、专业评估及针对性解决方案的智能健康产品“体语”。

基于七年的青少年体能中心线下运营经验，以及围绕上千名学员开展的体能训练数据的积淀，尹志军认为，对于人的身体健康，仅仅体能训练是远远不够的，要从体姿、营养、功能、体能四个维度打造。但这四个维度并不是彼此独立，而是相互作用、相辅相成。体语科技从这四个维度入手，去定义自己的线下与线上产品。

2019年4月，体语App在安卓上线;6月，体语App登录App Store。在未做任何推广的情况下，体语App已有三万多下载量。种子用户来源于线下体能中心学员、公众号关注用户，以及App端搜索。

目前，体语App包括三大模块：检测模块、课程模块以及问答咨询模块。

首先，检测模块包括体姿检测、专项检测（生长发育检测、营养检测、功能检测、体能检测、骨龄检测、视力检测等），以及体质测试。在检测上，体语通过深度卷积神经网络得以高效完成。

尹志军表示，目前市场上体姿检测主要是两种传统方式：一是体姿检测硬件设备;二是以挂图为背景拍摄照片检测。这两种检测的共同特点是地点局限、费时费力、效率低、准确性差、主观性强、便捷性差。同时他也谈到，目前家长对于体姿检测和生长发育的意识仍处在市场教育阶段，此时产品需要足够简单、便捷。而体语App基于专利技术研发的AI体姿检测，用户可随时随地使用手机拍摄4张照片，就可进行全面体姿测试，检测报告三秒即出（传统检测共需3小时，提效1200倍），准确度达到95%以上，并对应提供有针对性的解决方案。

而体语App提供给用户的专项检测，如同为公众配置了一个24小时的健康检测专家与健康成长记录仪，很多人并不知道孩子生长发育、营养等是否正常，体语科技提供的以专项检测为入口的健康体系，能够快速发现问题，让家长放心。

尹志军表示，体语App是基于线下青少年体能中心七年训练、上千名学员数据、过万小时课程、近四万例样本构建的数据模型与AI技术的深度融合的产物。

课程模块由体语提供的四维度健康解决方案构成。这些课程由体语专家组成的课程策划中心独立研发。尹志军注重打磨课程的颗粒度。“我給团队定下的标准是我们拍完之后别人就没必要再拍了，比如一个简单的站姿视频，从头颈部、肩胸部、躯干、髋关节、膝关节、踝关节、足部共拍了7小节（每小节剪辑后约4分钟）。”尹志军说。

除了C端，体语科技已经研发出了针对B端的产品，即体语主动健康管理系统。这套系统可以深入政府机关、企事业单位或学校，有助于其关注员工或学生的身体状况，并围绕健康大数据进行管理与服务。

谈及产品优势，尹志军表示主要体现在以下几点：一是体语理论与体系的建立，为发展提供了基础和方向;二是多学科的深度融合，使纵深和宽度发展成为可能;三是线上+线下+智能硬件检测设备的闭环。

此外，体语的壁垒还建立在知识产权基础之上，包括专利权、著作权、商标权等。目前体语已申请包括硬件和算法的体姿检测、功能检测等七项发明专利。

在尹志军看来，虽然很多人线上检测之后，可以根据自己的需求购买线上课程，但还有一些人需要更高层次需求，需要有专业线下指导。为此，体语将原来的体能训练中心升级到体语方法论指导下建立的体语训练馆。在体语训练馆，体语师从体姿、营养、功能、体能四个维度，对学员进行有针对性的专业指导与训练。同时，体语训练馆取得的高价值数据，还会再反馈到线上检测与课程中。

体语目前的盈利来源是检测收费、课程收费、专家咨询收费，以及线下体语训练馆一对一授课。未来，线下会开设加盟中心，线上持续完善产品，今年年底下载量做到100万，同时开拓B端用户。另外，体语开始把硬件专利产品进行产品化开发，并在线下店推广使用。最终，体语构建线上+线下+智能硬件的模式，形成健康闭环。

团队层面，目前20多人。创始人尹志军是法学博士，同时是北京市教委《北京市中小学形体健康问题的调研与有限干预方法的探索》课题组成员。

目前体语科技研发资金来源于创始人自有资金，接下来启动第一轮融资。

关于体语科技

创立时间

成立于2012年。