家庭医生签约服务与社区养老相融合的创新性医养模式研究与系统构建

张宇萱 佘侃侃 朱陈伟 江楠

摘   要：文章在深化医改的背景下，面对现有养老方式不能满足老年人群体的医疗、生理、心理等多方面养老需求的现象，探索家庭医生签约服务与社区养老服务融合发展的创新模式。使用云端数据库和Android移动端应用，通过对用户数据以及录入的身体各项指标的决策树分析和关联算法向用户推荐生活作息习惯，构建老年人健康管理与慢性病智能决策支持系统，搭建以家庭医生签约服务为核心的“医院—社区—居家”慢性病管理平台。

关键词：家庭医生;社区养老;Android;云端数据库;决策树;关联算法

Android作为一种移动端的操作系统，最大的特点是开放了它的源代码，所有开发者都可以用其进行开发。Android是以Linux内核为主进行设计的，但又不是完全如此，Android分为4层结构，最上层为程序层，接着是框架层，然后是Android运行库层以及最底层的Linux层。Android同时提供了许多的界面控件供开发者使用，这样做不仅会使开发者研发界面的速度加快，还可以使Android的界面具有统一的样式。Android还有一种较友好的通信机制Intent，可使得界面之间的交互变得方便。在本系统中，患者主要使用Android客户端，主要分为个人测评、论坛、文章推荐3大部分功能。个人测评部分通过决策树事前训练好样本集，最终得出不同症状以及不同程度相同症状的治疗措施以及生活建议。论坛功能主要用于用户之间交流提问以及分享自己日常生活的图片，以达到社区交流的效果。文章推荐通过调用聚合数据应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）进行，实时更新推荐内容，并会按照用户的病类和喜好推荐相关健康养生类文章。

1    基于家庭医生签约服务与社区养老融合医养模式的可行性

因老年人口内部的变动，传统养老模式难以满足高龄、失能、慢性病、失独这4类老人的特殊医疗需求，从而不能满足他们的健康养老期望。如今，为大家所熟知的养老方式主要有家庭养老、机构养老、社会养老以及社区养老。前3种养老方式因老年人口内部的变动，难以满足高龄老人、失能老人、慢性病老人、失独老人这4类老人的特殊医疗需求，从而不能满足他们的健康养老期望。而社区养老在我国仍处于发展阶段[1]，吸收了家庭养老和社会养老方式的各自的优点，增加了其可操作性，把家庭养老和机构养老的最佳结合点集中在社区，是针对中国社会转型期在21世纪上半叶所面临的巨大老龄化问题所提出的一种新型养老方式。“社区养老服务”是通过政府的帮扶、社会的响应、市场的运作逐步建立起来的一种以家庭养老为核心、社区服务为依托、专业化服务为靠背、向居家老人提供物质支持、医疗保健、心灵抚慰、文教娱乐等为主要内容的服务。由智能平台和老人用通信终端设备两方面组成，智能平台实现信息存储和交换功能，通信终端实现呼叫功能。

2015年以来，家庭签约医生在我国逐渐落地生根。家庭医生不同于私人医生[2]，是指向服务对象提供全面、连续、有效、及时和个性化医疗保健服务和照顾的新型医生，主要任务是提供家庭医疗保健服务，提供个性化的预防、保健、治疗、康复、健康教育服务和指导，使签约人足不出户就能解决日常健康问题和保健需求，得到家庭治疗和家庭康复护理等服务。针对此，家庭医生的良好发展势必能够提高社区养老的质量，为老年人带来更优质的退休生活以及更加专业的健康关怀[3]。有研究显示，家庭医生服务质量与居民满意度呈正相关，只有不断地提高家庭医生服务质量，才能让居民对家庭医生签约服务满意和信任。那么如何维系家庭医生、老年人用户、社区医疗中心就成了必须要解决的问题[4-5]。与此同时，研究显示，家庭医生签约服务能有效提高病人对高血压、糖尿病等慢性病知识的认知水平，有效控制病人的血压、血糖、血脂等指标。

在此基础上，提出基于安卓平台的APP优势如下：（1）帮助老年人日常自我监测慢性病情况并提供生活习惯、药物使用等相关方面推荐、指导。帮助老年人过滤网络上大量无用信息。（2）帮助医生及时、准确了解病人病情变化，并更改老年人的用药、用量。（3）帮助老年人在有需要的情况下及时联系到医生，避免出现医疗不及时的情况。

以此构建完成“医院—社区—居家”的老年慢性病管理系统与决策支持平台，借鉴发达国家家庭医生签约服务与养老服务的经验，剖析老年人对养老服务的差异性需求，研究如何构建一个既符合现实国情、又能满足老年人养老需求的新型健康管理模式，并为新社会形态下所面临老年人严峻的医养问题提供新的理论视角和分析框架。

2    “醫院—社区—居家”的老年慢性病管理系统与决策支持平台的构建过程

2.1  研究方法与设计路线

“医院—社区—居家”的老年慢性病管理系统主要将Android技术和JavaWeb技术相结合，开发一个适合医生与病人的全套医疗信息管理系统。系统接收医生和病人提交的数据和请求，并发送给Java服务器进行处理，处理完成后将格式化、结构化的数据发给APP，将医生和病人提交的数据和请求呈现在APP界面中，不但达到随时随地测评这一目的，而且提供了一个医养结合的平台。整体技术路线如图1所示。

2.2  前期工作

2.2.1  实地与问卷调查

团队成员以社区为单位，对小区采用随机问卷调查的方式进行数据收集与整理。收集常见的老年慢性疾病信息及其相对应的医疗对策并进行归纳总结，请求专业人士辨别正确与否。收集养生方法和现阶段医疗卫生文献，结合江苏省养老现状，了解各方面关于推行家庭医生服务与养老服务融合发展的意见。

2.2.2  数据库搭建

根据第1阶段收集到的数据，对数据进行整理、归纳，构建数据集，搭建数据库。使用较稳定且方便的Bmob数据库完成数据库搭建，避免数据库丢失等繁琐的情况。