大数据背景下人工智能在计算机网络中的应用

李帷笳

摘   要：随着国民经济的不断增长、科学技术的不断完善，我国人工智能领域创新发展得到了质的飞跃。人工智能技术合理应用作为现代计算机网络运行管理中的重中之重，是一项不可或缺的关键内容，直接关系到计算机网络运行的安全稳定性，有效满足了计算机网络海量数据信息的科学高效处理工作目标，推动整个信息社会稳定持续地发展。文章将进一步对大数据背景下人工智能在计算机网络中的应用展开分析与探讨。

关键词：大数据;人工智能;计算机网络

当前是一个大数据时代，我国计算机行业建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。计算机从业人员要创新自身工作理念，充分认识到人工智能技术在计算机网络控制管理中应用的价值与作用。基于人工智能技术辅助应用，能够实现对计算机网络运行的科学控制与管理，最大程度提高对各项网络数据信息的处理分析水平，满足信息化社会发展的需求。人工智能作为大数据时代信息技术发展的新兴产物，通过将先进科学技术与人类思维行为方式有机结合在一起，能够为社会民众工作生活带来各种便利，帮助计算机用户解决各项技术问题，促进我国计算机水平的全面提升。

1    大数据下人工智能在计算机网络中的应用优势分析

1.1  降低计算机网络数据处理成本

在大數据时代发展背景下，人们无时无刻不在与信息数据打交道，企业在日常处理海量计算机网络数据时需要投入大量的人力和时间，导致企业整体网络运营成本的增大，不利于市场中小企业的稳定、持续发展。基于此，文章通过将人工智能技术融入计算机网络数据处理分析工作，能够帮助相关工作人员高效解决计算机信息处理难问，并全面提升计算机网络数据处理的准确度和速度，充分保障数据处理的安全稳定性[1]，为企业节省更多的人力成本支出，确保在最低成本下创造出最大的社会经济效益。人工智能在计算机网络中的合理应用，能够有效减少整个运算过程的工作时间，降低信息数据处理综合成本，同时，还可以帮助企业获取到更多其他行业领域的高价值信息，为企业作出最佳管理决策提供科学依据。

1.2  科学高效处理计算机网络模糊信息

大数据时代背景下，企业要想保障计算机网络的稳定运行和安全维护工作，就必须充分发挥出计算机信息技术的价值与作用，提高对各项计算机网络模糊信息的处理水平，满足广大用户的各项体验服务需求。通过将人工智能技术有效应用在计算机网络中，促使模糊逻辑处理变得更加方便、快捷，最大化提升计算机网络模糊信息的处理效率和质量，并有效联合计算机网络上层结构、中层结构以及下层结构之间的关系，充分保障计算机网络管理工作效果。在人工智能技术辅助下，信息数据处理者能够完成对大量信息数据的分类处理，提高各项数据的运算分析效率，该项技术大大推动了我国计算机信息技术的发展，实现了对传统数据处理方式的优化改善工作目标。

1.3  提升计算机网络推理能力

人工智能技术在计算机网络中的应用，能够从某个信息内容中科学、有效地推理出其他多个信息内容，也就是从计算机网络底层信息中获取到其他信息，从底层信息分析工作中有效推理出其他高层信息，并将这些有价值的高层信息合理应用在计算机网络系统管理工作中。倘若在计算机网络中产生了非线性行为，人工智能也能够帮助工作人员高效解决问题[2]。在大数据时代背景下，人工智能被广泛应用在各个行业领域中，通过将人工智能与计算机网络有机结合在一起，能够实现对计算机网络中海量数据信息的快速检索，并全面提升计算机网络运行质量和效率，有效满足实际情况中计算机网络发展的需求，促进我国计算机行业更好地发展。

2    大数据下人工智能在计算机网络中的实践应用

2.1  入侵检测技术的应用

计算机网络技术是一把双刃剑，它在给人们学习工作生活带来各种便利的同时，也会致使计算机用户个人数据信息面临着各种不安全因素的威胁。为了有效确保用户计算机网络的安全稳定运行，避免用户个人信息数据遭到破坏和泄露，就必须加强对网络不安全因素的科学控制与管理，有效构建出完善的网络安全管理机制，将先进的入侵检测技术应用在计算机网络管理工作中。入侵检测技术作为现代计算机网络安全保护工作的一项重要技术，在实践应用过程中能够完成对计算机网络中存在的安全信息问题进行科学处理，并对大量数据信息展开深入分析，将最终全面分析结果有效反馈给对应的计算机用户，形成完整的监测数据报告。人工智能入侵技术在计算机网络运行中的运用，除了能够提升计算机网络运行管理的完整性和安全性，还可以实现对计算机网络运行过程各项安全性能的科学检测，防止用户计算机网络受到外界网络环境中的攻击破坏，用户个人安全数据信息遭到泄露，造成一定的经济损失。人工智能技术与电脑专家系统、人工神经网络技术的相互结合，能够提高计算机管理人员对网络的整体监控管理水平，确保充分掌握计算机网络中变更信息，并根据网络实际运行情况制定实施对应的计算机网络安全技术。

2.2  人工智能防火墙技术的应用

在计算机网络中人工智能防火墙技术是一项常用的安全保护技术，主要由两个部分构成，一部分是硬件，一部分是软件。防火墙技术的合理应用能够在计算机外部网络、内部网络、公共网络以及专用网络之间界面上构建出完善保护屏障，促使内部网络不会遭受到网络病毒、网络黑客的攻击，充分保障计算机用户数据信息安全[3]。基于防火墙技术应用辅助下，能够帮助计算机用户有效拦截网络运行过程存在的各种有害信息，从而防止网络有害信息对用户计算机网络系统产生破坏，确保用户计算机网络系统能够安全、稳定地运行。与传统防火墙技术相比较，人工智能防火墙技术安检效率更高，能够帮助计算机用户有效解决拒绝服务的相关问题，并且还可以高效处理各项数据，减少计算机网络数据运算量，确保在第一时间发现和处理用户网络中存在的网络非法入侵行为，充分保障用户网络安全，避免用户计算机网络遭受到网络病毒或者黑客的攻击破坏。

2.3  人工智能在系统管理评价中的应用

在现代计算机网络系统运行管理工作中，网络系统评价是一项重要工作内容，能够全面反映出用户计算机网络运行情况。通过将人工智能技术融入计算机网络系统管理工作中，能够帮助计算机用户及时发现评价中出现的各种网络问题，用户可以针对网络问题和相关意见采取有效解决措施，全面提高自身计算机网络管理水平，确保计算机网络的安全稳定运行。从人工智能技术角度出发，通过合理采用问题求解技术方式，能够帮助广大计算机用户有效解决网络系统搜索问题、求解问题以及推理问题[4]。除此之外，人们还可以科学利用人工智能技术完成对计算机网络管理系统的优化改善作业，提高计算机网络系统的整体管理控制水平，避免网络在运行过程中出现各种重大问题，影响到计算机用户的正常体验操作。

2.4  数据挖掘技术在计算机网络中的应用

在大数据时代发展背景下，数据挖掘技术在计算机网络中的应用是在至关重要的，该项技术的合理应用能够实现主机与网络的相互连接目标，明确两者存在的实际特征与关系，并运用审计程序进行技术描述。通过将人工智能技术融入数据挖掘工作中，能够有效判断、总结出外界不稳定因素的入侵规律，并将其与安全稳定情况下的计算机网络运行存储状态进行相互结合，如实、详细记录具体信息。倘若用户计算机网络在实际运行过程中出现安全问题，那么该计算机网络管理系统会在第一时间发出警报提示，并对网络系统的入侵对象展开科学的自动识别与拦截工作，避免外界因素影响到计算机网络系统的安全稳定运行。数据挖掘技术实质是指通过利用大数据技术与人工智能技术，完成对海量数据信息的挖掘处理，为计算机用户提供有价值的网络数据信息，方便用户对计算机网络系统进行科学高效的管理。人工智能技术在计算机网络中的应用能够实现计算机网络系统安全、可靠运行，促进我国计算机网络技术和谐稳定发展，为人类社会发展带来更多的便利之处。

3    结语

要想保障我国计算机行业稳定持续的发展，充分发挥出计算机技术的价值与作用，就必须注重将人工智能技术融入计算机网络管理中，最大程度提升计算机网络技术的运行质量和效率，完成对海量计算机网络数据的高效處理，并实现对计算机网络技术的优化改善目标。计算机工作人员要深入研究、应用入侵检测技术、人工智能防火墙技术以及数据挖掘技术等，为计算机用户提供完善的网络系统管理控制方案，帮助用户及时解决各种网络安全问题。

[参考文献]

[1]王超杰，孟梦，李然.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].山东工业技术，2019（6）：146.

[2]汪小霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络与通信，2018（2）：35-37.

[3]冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报，2018（6）：255-257.

[4]樊阳.大数据背景下人工智能的计算机网络技术应用探讨[J].计算机技术，2017（2）：58-59.

Application of artificial intelligence in the computer network

under the background of big data

Li Weijia

（Henan Medical College， Zhengzhou 451191， China）

Abstract：With the continuous growth of the national economy and the continuous improvement of science and technology， the innovation and development of artificial intelligence in China has made a qualitative leap. The rational application of artificial intelligence technology is the most important task in the operation management of modern computer networks. It is an indispensable shutdown key content， which is directly related to the security and stability of computer network operation， and effectively meets the scientific and efficient information of massive data in computer networks. Handling work goals and promoting the stable and sustainable development of the entire information society. This paper will further analyze and discuss the application of artificial intelligence in computer networks under the background of big data.

Key words：big data; artificial intelligence; computer network