小久智能分析机器人

李纪洲

经过多年的实践和探索，我们的客户也在不断发生变化，他们的需求越来越丰富，数据来源越来越多，需要分析的内容也越来越多，用户对需求响应速度的要求越来越高。我们越来越明显地感觉到，用户自主分析的需求越来越强烈。

传统的数据分析过程，用户提出一个需求，我们按照传统方式经过分析师整理，再经过数据科学家研究，再经过数据工程师落地，后续还有运维过程。中间要经过很长的反馈过程，这些过程导致了应用割裂、数据处理周期长、技术复杂度高等。

我们明显感覺到厂商跟用户之间的需求存在很大的差异，用户通常需要的是准时反馈需求，而我们系统能提供的往往是T+n的反馈。基于此，久其一直尝试探索如何更高效地进行分析，这也是我们今天发布的小久智能分析机器人这个产品要实现的一个目标，就是希望能够以大数据和AI技术相结合真正实现数据所想即所得，希望让用户说出他的想法，并迅速得到数据分析答案。

这款产品将久其积累了20年的数据分析模型作为专家知识库，结合语音识别和自然语言处理技术，为用户提供自助式的智能分析工具，真正实现了所想即所得的数据分析。

用户只需输入或说出想要查询和分析的内容即可，如“我想看看本年以来各单位销售收入和销售利润的对比情况”，系统立即自动进行语音识别、自动理解文本语义、自动检索合适的数据、自动匹配合适的分析模型，最后自动生成图、文、表格并茂的数字仪表盘分析主题展示给用户。

一个好的数据分析必须有好的分析模型。小久机器人提供多层模型体系，内置丰富的模型分析库。每种分析应用场景，都可以结合数据分析方法和数据可视化展示形式，设计最合理的分析模型，自动推荐出最佳的数据分析模型。有了数据分析模型，我们可以做很多数据分析，但是我们的分析模型也并不仅仅是简单数据统计，小久机器人基于类似模型可以做很多深入探查，我们不仅可以告知基本特征，还可以告知产生变化的深层原因。有了这些分析模型我们会产生很多的分析结果，这些分析结果结合久其多年来的可视化积累，我们可以用很多丰富的图形展示数据。这里可以跟大家分享一个应用案例，我们给通信行业做了一个分析系统，最终建设完成之后梳理了10年的数据，7大类指标，大概是5万多个指标。我们用小久机器人做数据分析，可以很直观地查找客户需要的指标，想要的时候就去查找，再也不需要从复杂的指标库里一级一级地查找指标代码。

对于日常办公来说，平常多使用文本输入方式，用户通过文本输入分析需求，可以直接找到答案。在输入过程中，我们还会给出很多智能化提醒，类似拼音的联想提示，只要敲出几个字符就能给出一个完整指标。

以上就是小久机器人的情况，AI赋能，让所想即所得。（根据演讲内容整理，未经本人审核）