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数据中台—政府智慧治理新动能

2019-10-08傅士光

软件和集成电路 2019年8期
关键词:烟囱政府服务

傅士光

近几年“数据中台”的概念非常火,它像很多大数据技术平台一样,诞生于互联网,也最先应用于互联网。久其与政府有22年的合作,数据中台在政府智慧治理中具有很大的价值。谈到政府的智慧治理,好像离普通老百姓很遥远,但其实跟老百姓是息息相关的。自从2016年浙江省提出“让群众到政府来办事,最多跑一次”之后,全国很快掀起了浪潮,各地政府都力争“让群众少跑路,数据多跑路”。只有实现数据多跑路,将政府数据管理好,才能打通、融合各种资源,为群众提供各种服务。

在谈到政府或企业内部信息化的时候,经常会提到“烟囱”的概念,“烟囱”不仅存在于中国,全球各地都存在。举一个例子,近两年国外兴起一种叫流程自动化机器人的产品,产品针对那些没法修改或没经费改的系统,让系统模仿人的操作,将系统的数据打通,使流程能够串起来。推出这款产品的企业最近一年营业额已达到2亿美元,折合约70亿元。所以,“烟囱”是一个全球普遍存在的现象。

我們需要把“烟囱”变成一种能力,赋能政府做更好的治理。而要做好这件事,就要用到数据中台,来解决政府数据打不通、业务协同难、规范落地难等问题。久其经过多年探索与实践,对数据中台形成了自己的理解—建立一套政府数据目录和规范,跨部门和业务建立数据共享交换标准,搭建数据汇集、使用和访问统一口径,实现安全可控的数据协同平台。

政务数据中台与其他行业数据中台相比,有什么特点呢?每个省或每个部门之间业务性质非常相似,大量的服务厂商为不同政府部门提供服务,政府很注重监管和执行,我们需要快速收集来自全国的数据,来满足政府部门的监管需求,这跟普通企业的数据中台是有很大差异的。中国政府在2003年就提出了“四库十二金”的规划,包括人口库、法人库、宏观经济库、地理空间和自然资源库、互联网数据库等,我们需要将这些库横向或纵向贯穿起来,为政府打造横纵贯通的多层次数据中台。

久其在10年前投入10多亿元打造了开发和应用平台,也就是DNA平台,有一些中小企业围绕DNA平台为政府提供服务,经微服务改造后,平台进化为ERP领域的服务平台,能够满足云ERP业务中台应用需求。2009年上市之后,久其开始发展BI产品线,2014年并购互联网大数据创业公司,到2019年为止,久其已经发布了大数据平台9.0的产品,打造了完整的产品体系。

久其已为政府提供超过22年的服务,政府采用久其的软件和解决方案,管理超90%的决算数据、接近1/3的政府及国有资产、新中国成立后60多年义务教育和高等教育等数据,同时久其在民生、医疗、交通等领域也做出了诸多实践。正是有了这些实践,我们认为数据中台至少包括四个层次,分别是数据采集与整合、数据存储与管理、数据资产与共享交换、数据服务编排与分析。

基于这些架构,重点介绍久其的四个明星产品。第一个是BigDB,满足海量数据存储、访问、按需扩展需求,支持高效率数据,与单机版数据库的使用体验完全一样。第二个明星产品是数据资产管理平台,直接管理业务系统、数据源级的数据资产,对原来的结构化文件数据、非结构化的对象数据进行统一管理。第三个是安全共享交换。在部门间或政府和企业间建立数据安全共享交换,这种共享交换既支持数据汇集之后再交换,也支持穿透到系统里对外进行数据共享交换,同时数据令牌模块能够专门保障数据安全。第四个是数据智能分析。

给大家分享四个实践案例。第一个是智慧信访,信访部门每天会收到大量的信访件,信访件多是老百姓自己写的。我们将信访件汇集起来,通过AI以维度、属性和标签为区分对信访件进行分类,再用深度学习的算法精准提取信访件的关键要素和客户诉求,甚至将其与法律法规进行关联,并快速分发到不同部门,以便做出精准处理。第二个是我们为国内知名媒体集团打造中央厨房,最重要的是构建中央厨房数据中台。平台用了大量的Js-SDK和社交媒体的API,将数据汇集起来,构建媒体内部资产库、运营分析库以及用户标签库,支持全渠道运营分析、个性化推荐等应用。目前平台已经有100多个终端介入,包括外网、App以及H5,全国有300多个媒体在使用这个平台,每天流量过亿。第三个是我们为国内知名医院打造医疗数据中台,我们将不同病种的关键属性、关键症状提取出来,形成全景的病人群数据库,能够满足诊前、诊中、诊后以及科研联盟的需求。希望我们打造的平台能够产生SaaS化的业务系统,推广到基层医院,帮助提升医疗水平。最后一个是互联网数据中台,久其服务大量企业和政府客户,经常需要把互联网数据和内部数据进行关联,做决策分析和使用。截至目前,我们积累了四大专题的数据,分别是金融专题数据、政府专题数据、互联网行业数据以及资讯舆情数据。

数据中台利于标准化、不重复造轮子、安全、快速响应需求,是政府治理新动能,久其将以大数据、AI技术在政府新动能开发中添砖加瓦,贡献力量!

(根据演讲内容整理,未经本人审核)

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