高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析

董鑫

摘   要：近几年来，我国信息化水平得到了不断的进步，而信息化与科技水平的发展推动了大数据时代的到来，人们的日常生活在大数据时代背景下发生了很大程度的变化，而大数据时代为高校图书馆的发展也提供了机遇，但是高校图书馆要想使大数据时代的作用得到充分发挥，首先，就要结合本校图书馆的实际情况，对时代发展下的图书馆服务模式进行创新，同时，在解决现实困境的过程中，综合考量，选取最为合适的解决措施，从而实现高校图书馆服务质量的不断提高。

关键词：高校图书馆;服务;大数据;现存困境;应用模式

大数据时代的来临为我国社会各行业领域带来了发展机遇，各行业领域要想实现自身的长久发展，就必须顺应大数据时代的发展趋势，积极地利用大数据时代的优势，不断革新自身的各项服务与管理模式。高校图书馆是院校师生获得知识的第二空间，所以，提高高校图书馆的服务质量，创新高校图书馆的应用模式是目前我国高校图书馆的关键任务。为了更好地满足读者的需求，高校图书馆在大数据时代背景下，应如何提高服务质量以及如何进行管理与应用模式的革新成为高校图书馆当前发展过程中的关键问题。

1    在高校图书馆中大数据服务面临的现实困境

1.1  数据的收集

从高校图书馆当前数据收集的情况来看，外部的不利因素对其影响较多，这些外部影响因素虽然没有严重导致高校图书馆数据收集工作的开展困难，但是却对数据信息收集的效率和完整性造成了一定程度的影响。例如，高校学生较为常用的知网、万方等数据信息资源库，通常都是在高校已经付过相应的费用之后，学生才能进行资料信息资源的检索和查阅，然后将所获得的相应题目进行下载、储存，但是学生并不能够对这些数据进行综合研究，各个数据信息有各自的观点和表达形式，数据信息之间存在着一定的差异，并且学生下载的数据信息资源并不是统一的PDF形式，还存在CAJ形式[1-3]，所以，学生在查看的时候就需要不同的阅读器，或者将已经下载的数据资源进行二次格式转化，这一过程对于学生来说，操作起来较为复杂，尤其是对于一些根本不懂文件格式转换的学生，阅读起来特别困难。虽然学生明确自己所下载、储存的就是自己所要用的信息资源，但是在实际应用中还存在着一定的困难。对于高校图书馆来说，数据收集中这一问题在某种程度上阻碍着高校图书馆的数据信息资源整合。

1.2  数据信息的分析与处理

在高校图书馆中，要想提高馆内服务质量、实现大数据作用的全面发挥，首要的途径就是增强图书馆数据信息的分析能力和处理能力，但是大数据本身的特点就是信息数据量庞大。高校图书馆在分析、处理数据信息的过程中，不仅要考量到数据信息的数量，还要对数据信息的种类进行一定的分类处理，这一过程中，高校图书馆已经耗费了一定的人力和物力，而且对于这些数据信息还要进行深入的挖掘，所以，高校图书馆的服务管理工作并没有感受到大数据所带来的便利，大数据反而增加了图书馆服务管理工作的难度和负担。针对这一问题，笔者建议利用当前信息设备，例如计算机、各种软件平台等对所收集到的信息数据进行处理，力求在整体上使图书馆信息数据的处理效率得到一定程度的提高[4-5]。

1.3  知识服务于展现

在大数据时代背景下，高校图书馆的服务宗旨实质上是“知识服务于展现”，通过知识服务才能够实现读者服务质量的有效提高，通过知识展现能够为更多的读者提供更多的知识，为读者展现更为全面、更为具体的馆内知识。但是经过调查得知，一些高校图书馆在“知识服务于展现”的环节中并没有结合校内师生的知识需求，虽然应用了大数据，但是馆内服务模式与知识展现模式并没有实现完全的信息化，再加上馆内工作环节众多，要想实现馆内“知识服务于展现”的全面革新存在一定的难度，还需要一定的时间。高校图书馆要在保证馆内工作内容正常开展的情况下，才能够进行知识服务和知识展现方面的创新、完善，所以，高校图书馆用在完善、创新方面的时间少之又少。此外，关于各种信息化软件的应用和对于知识信息的深入分析等环节不到位，导致馆内“知识服务于展现”与读者的需求存在着一定程度的差异，从而为实现馆内服务质量的提高带来了一定的阻碍。

1.4  设备与资金

设备和资金的投入是高校图书馆长久发展的必要支撑，但是图书馆在高校之中仅只是一个提供信息资源的地方，大部分高校都不会特别重视高校图书馆的建设，随着高校图书馆中书籍、资源的不断增加，计算机软件程序的不断更新，如果高校图书馆一直应用以往的设备或者只更新一部分设备，那么，馆内知识服务、知识展现、读者服务等都不会得到任何提高。所以，资金和硬件设备的投入和建设是高校图书馆在大数据时代背景下能够长远发展的重要因素，由上述可知，经费问题是高校图书馆大数据应用所面临的较为关键的问题。而针对这一问题，高校领导应提高对图书馆的重视，尽可能争取到更多的资金投入到图书馆设备建设上，在解决设备资金的基础上，掌握新进设备的应用，从而为高校师生提供更有價值的知识信息服务。

2    高校图书馆大数据服务应用模式分析

2.1  加强馆内数据信息的共享性

数据信息的共享性是高校图书馆提高馆内服务质量的关键，高校图书馆要想实现数据信息的全面共享，首先，要将馆内的数据资源进行整合，综合分析馆内资源的种类并将其归类管理;其次，在图书馆内完善数据信息共享平台，为读者提供更为便利的馆内服务;再次，高校图书管理员要对资源建设与共享予以重视;最后，在提高馆内数据信息共享性的规程中应顺应时代的发展，利用大数据的特点和优势，提倡创新性的馆内数据信息共享。

2.2  个性馆内服务

个性化服务指高校图书馆利用大数据的资源信息，在众多的数据信息中选取能够反映读者阅读习惯和阅读需求等方面的信息，并将其整合、分类，在馆内增加这类知识信息的供应。在这一过程中，要求图书馆管理人员能够具备个性化理念，然后遵循个性化理念为读者完善信息数据获取的方式和内容。此外，制定一个较为科学、合理的馆内服务制度，要求馆内工作人员能够按照相应的制度开展图书馆服务工作，进而实现读者服务质量的有效提高，在最大程度上满足读者获取信息数据的需求，实现智能化、个性化馆内服务，在某种程度上能促进高校图书馆在大数据背景下的长远发展。

2.3  转变传统的思维方式

思维是行动的主导，所以，对于高校图书馆大数据形势下的服务创新，要求高校图书馆中的管理人员加快馆内工作人员思维方式的转变。例如，在数据信息收集和分类的过程中，工作人员可以利用当前信息技术、顺应各个软件设备的操作系统规律，提高信息数据的录入归档以及编目等工作的效率。注重设备资源的应用，重视信息设备的优势和大数据的特点，将以往的资源管理理念转变为数据管理理念，在一定程度上拓宽馆内工作人员的思维视野，并在此基础上结合馆内工作人员的工作能力，使馆内工作人员能够进一步了解和应用大数据，促进馆内大数据应用模式的创新和完善。

2.4  资源建设的创新

大数据时代给我国高校图书馆带来了资源建设形势上的重大转变，在数字资源、资源采购以及资源的处理与管理等方面大数据发挥着极为重要的作用，而高校图书馆之所以这样积极地利用大数据的特点和优势开展馆内工作，主要目的是对馆内资源建设进行深度创新，优化师生以及读者在馆内的体验，为其提供更为优质的服务和馆内现代化、信息化的环境。由此可见，大数据的应用有助于高校图书馆资源建设的不断创新，虽然高校图书馆建设、创新资源需要一定的周期，但是只要高校保持坚定的建设新型资源共享平台的决心，必然会推动图书馆向新的高度发展。

3    结语

大数据时代背景下，高校师生、读者资源信息获取的方式和获取习惯都发生了一定程度的转变，在大数据背景下，高校图书馆要想提高馆内的读者服务质量必然要遵循几项原则：读者供需服务原则、主动服务原则、资源平台建设原则、设备更新原则以及数字技术的应用和管理观念的转变原则等，实质上，读者获得更为优质的馆内体验，在某种程度上是高校图书馆长久发展的必要基础。

[参考文献]

[1]赵磊.高校图书馆大数据服务困境与应用模式构建[J].管理观察，2019（2）：143-144.

[2]柳益君，何胜，李仁璞，等.面向多样性个性化推荐服务的高校图书馆大数据应用研究[J].新世纪图书馆，2018（10）：47-51.

[3]杨艳红.新形势下高校图书馆大数据服务的现实困境与应用模式分析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017（16）：165-166.

[4]员立亭，郭莉，李秋月.基于SWOT分析的高校图书馆大数据应用策略研究[J].图书馆研究与工作，2017（6）：32-36.

[5]柳益君，何胜，冯新翎，等.大數据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究，2017（5）：23-29.