大学生学习焦虑与教学策略使用的相关性研究

张晓勇 洪海

【摘 要】本研究首先通过问卷调查法搜集、整理大学高数教学策略与学习焦虑情绪表现等相关数据，然后将统计学中的相关方法如Person相關性分析、回归分析等引入到调查数据结果的分析中。在数据分析结果的基础上，为缓解大学生高数学习焦虑提出了一些科学性与针对性的建议与措施。

【关键词】大学生;教学策略;学习焦虑;数学学习

中图分类号： H319文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）24-0155-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.24.073

0 引言

焦虑作为一种重要的情感因素，是个体学习过程中产生的一种较为复杂的心理现象，大学生面临着巨大的考研压力与就业压力。在这种形势下，大学生的教学策略使用与焦虑情绪对于学习效果产生着十分重要的作用。特别是自2010年以来，新课程教学改革带来的新理念、新思想逐步深入到一线教学工作中，更突出强调了广大教学工作者对高数学习与教学的情感把握。正是鉴于这种情况，高数教学策略与学习焦虑之间的相互关系已经成为当前学术界各领域如数学教育、社会学、教育心理学以及统计学等的许多专家、学者探讨的重要焦点问题之一。

在这种背景下，本研究拟通过问卷调查法、访谈法等搜集、整理大学生高数教学策略与学习焦虑情绪表现等相关数据，将统计学中的相关方法如Person相关性分析、回归分析等引入到调查数据结果的分析中，以期总结出大学生高数学习焦虑状况和教学策略的使用情况，揭示大学生高数学习的特点，进而为研究者与教育者掌握大学阶段学生的心理特点提供具有针对性的、科学性的具体理论依据，同时尝试找出高焦虑与低焦虑学生使用策略的差异，并分析出导致这种差异的具体原因。本课题的研究结果对于丰富教育心理学的基本理论，推动一线教学工作者的高数教学工作以及促进广大学生的数学学习均具有较为重要的理论价值与现实意义。

1 研究方案

1.1 研究方法

本研究以问卷调查为主，问卷以王才康翻译的Horwitz（1986）的课堂焦虑量表和Oxford（1990）编制的语言教学策略量表为依据。本课题的研究方法主要有问卷调查法，数据分析法与定性分析方法等。

1.2 研究目的

本研究的目的主要有以下三点：

（1）对大学生高数学习焦虑与教学策略的特征进行分析，为大学教学工作者的数学教育教学方式、培养方案的制定等提供理论依据。

（2）分析大高数学习焦虑与教学策略之间的相关性，更好的了解数学学习中存在的语言焦虑，为丰富理科性的学习理论提供实证支撑。

（3）结合大学生教学策略与学习焦虑及其相关性的数据分析结果，为缓解大学生的学习焦虑提出一些科学性与针对性的建议与措施。

1.3 研究步骤

本研究的步骤主要有以下三条：

（1）收集、整理问卷数据，使用SPSS软件进行调查数据资料描述性统计分析，得出高中生高数学习焦虑、语言教学策略使用现状。

（2）采用Person相关性分析高数学习焦虑和语言教学策略的关系。

（3）用相关的理论和前人的相关研究解释数据资料讨论研究结果。

本文立足于高数学习焦虑和教学策略关系研究，从而为大学生克服高数学习焦虑和策略培训提供新的思路，引起教师对大学生情感的重视，帮助大学生缓解高数学习焦虑、高效地使用语言教学策略。

2 数据分析与讨论

2.1 描述性统计分析

在本次问卷调查中，共发放问卷1602份，回收问卷1590份，实际有效问卷1500份，问卷的有效率约为92.59%。本次问卷调查的地域范围主要是华北、华中地区、西北地区与华东地区等的高校或高校集团，采用随机发放、当场收卷的方式展开。在本次调查的1500名大学生中，女性的人数为730名，占比48.70%;男性的人数为770名，占比为51.30%，男性、女性的人数大致相等，性别分布比例平衡，符合问卷调查的基本要求。

接着，本研究对高数学习焦虑各维度的调查数据进行了描述性统计分析，具体结果如表1所示。本研究所采用的高数学习焦虑量表是最常用的测量工具，同时研究已经证明，该量表具有稳定性和适切性，其可靠性和有效性已被大量研究所证实（故不再进行问卷的信效度检验）。

从上面的表1中，可以清楚的看出：（1）大学生高数学习焦虑的整体得分为2.5878，其焦虑程度位于一般偏上;（2）大学生高数学习焦虑的维度共有四个，依次分别为：课堂焦虑、交际焦虑、提问焦虑、整体高数焦虑等指标，其中，课堂焦虑水平的整体得分为3490，平均得分为23.2667;交际焦虑水平的整体得分为3106，平均得分为20.7067;提问焦虑水平的整体得分为3060，平均得分为20.4000;整体高数焦虑水平的整体得分为4084，平均得分为27.2267。

同样，本研究还对大学生高数教学策略各维度的调查数据进行了描述性的统计分析，具体结果如表2所示。该量表的效果已经在实证研究中得到证明，如徐爽（2008）的验证性因素分析结果表明，Oxford的量表反应Oxford语言教学策略理论结构，信效度良好（故不再进行问卷的信效度检验）。

从上面的表2中，可以清楚的看出：（1）大学生高数教学策略的整体得分为2.7826，位于一般偏上;（2）大学生高数教学策略的维度共有六个，依次分别为：先行组织策略、概念形成策略、随机管理策略、补偿策略、行为练习策略、情感策略 等相关指标，其中，先行组织策略的整体得分为3447，平均得分为22.98;概念形成策略的整体得分为5979，平均得分为39.80;随机管理策略的整体得分为2700，平均得分为18;补偿策略的整体得分为3931，平均得分为26.2067;行为练习策略的整体得分为2435，平均得分为16.2333;情感策略的整体得分为2410，平均得分为16.0667。

2.2 相关性分析

为了进一步分析大学生高数学习焦虑与教学策略之间的相关性，本研究首先对本研究搜集、调查的数据利用SPSS19.0统计软件进行了正态分布检验，结果发现：本研究搜集的大学生焦虑与教学策略整体及其各维度的得分数据均基本符合整体分布。事实上，本研究在数据调查中采用随机走访、发放问卷的开展方式就在本质上决定了数据的正态分布特征。

在上述分析的基础上，本研究从整体角度对大学生高数教学策略与学习焦虑的关系利用SPSS19.0统计软件进行了Person相关性分析，分析的具体结果如表3所示。

从表3中，可以看出：在本研究中，被调查大学生高数学习焦虑与教学策略之间的整体呈现出显著的负相关关系，其中相关性系数为-0.647（显著性水平P为0.05）。

3 研究总结

大学时期是学生学习生涯中最为关键的时期，高数学习对整体学习水平的影响在这个时期尤为明显，高强度的学习压力和就业压力下，多数大学生对于高数学习表现出了过度的焦虑，这种焦虑的情绪不仅会影响大学生数学等理科门类学习，也会影响其他学科的学习效率，对学生心态也会形成不利影响。所以，在大学数学教学中，教师应该深入学生，了解学生心态，以及他们学习高数中存在的问题，通过提出具有实践性和指导意义的意见，帮助学生纠正不良心态与高数学习中存在的问题，牢固树立学生学习高数的自信心，促使学生在高数学习中端正心态，从而实现逐步提高学困生数学水平的重要目标。

同时，对于大学生高数学习焦虑与教学策略之间关系的研究，如何克服上述这些缺陷与瑕疵，以及本研究尚未发现的问题等，建立更好的数据分析模型，提出更贴近实际的教学策略与学习模式，还需要理论界各领域如教育学、心理学以及社会统计学等的专家、学者进一步努力。

【参考文献】

[1]金秀岩.高职高专数学学习中的心理因素分析[J].理工高教研究，2006，25（2）：134-135.

[2]张雪生.高等数学教学中大学生建模能力的培养研究[J].商情，2017（51）：251.