大学英语智慧教育模式研究

刘海舟 钟慧

【摘 要】本研究将智慧教育理念融入大学英语教学，并在江西中醫药大学进行了教学实践。研究结果表明，智慧教育模式能一定程度地提高学生的英语水平和自学能力，大多数学生对此模式持正面的评价，但教师也不能过度依赖手机软件，大学英语教学依然需要师生面对面的交流。

【关键词】大学英语;智慧教育;教学改革

中图分类号： H319.3 文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）24-0135-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.24.063

【Abstract】This study integrates the concept of smart education into college English teaching and conducts teaching practice at Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine. The research results show that the smart education model can improve students English level and self-learning ability to a certain degree. Most students have positive comments on this model， but teachers can't rely too much on mobile phone software. College English teaching still needs face-to-face communication between teachers and students.

【Key words】College English; Smart education; Teaching reform

1 国内外研究现状

课题组在中国知网数据库以“智慧教育”进行主题查询（1998-2018年），共检索到1418条文献，其中80%以上的文章发表在2013年以后（图1）。我们对查询所得文献进行知识图谱和共词分析，总结国内智慧教育研究的特征和发展趋势。研究发现：我国智慧教育的研究以高等师范院校为主;研究的主题主要包括智慧教育基本认识和理论、学习环境、教育分析评价、智慧校园、智慧课堂、大数据、智慧平台、个性化学习、翻转课堂等方面（图2）。将“智慧教育”与“大学英语”一起作为关键词后只检索到20篇文章，对智能手机、智慧校园环境下的大学英语教学进行了一定的探讨，但缺乏将智慧教育与大学英语教学相结合的综合和深入研究。

课题组在“百度学术”以smart education 作为关键词检索到1490条英文文献，检索年限2014-2018年，说明国外教育界对智慧学习的研究方兴未艾。文献显示美国、韩国、日本、德国、澳大利亚等国及IBM、Google等公司对“智慧教育”关注较多，研究范围包括基于计算机和网络的个性化和多元化教育研究、大数据和云计算背景下的有效教学研究、智慧教室、借助物联网和模型的研究等。在“智慧教育（smart education）”与“外语学习（foreign language learning”结合方面，多关注的是智能手机和应用（App）对外语学习的辅助作用。传统的大学英语教学对在智能手机面前长大的“00后”学生缺乏吸引力，迈入智慧教育时代，大学英语教学如何利用信息技术优化学习环境，满足学习者的个性化学习和泛在学习的需求，已经成为亟待研究的问题[1]。

2 研究对象

本课题将智慧教育模式融入到大学英语教学之中，于2019年春季学期选取江西中医药大学2018级市场营销中外合作1班（47人）为实验班，2班（48人）为对照班，进行为期一学期的教学实验。实验班及对照班的同学已在本校学习一学期，经前测英语成绩无显著差异，其英语课（包括精读和听力）为同一老师授课。

3 研究问题

各种智慧工具应用于大学英语教学的效果怎么样？大学英语智慧教学模式能否提高学生的英语水平及能力？学生对教学模式的反馈如何？

4 研究过程

本教学模式以建构主义学习理论为指导，从大学英语及大学生的特点出发，在以“学习通”为平台的基础上，精心选择各种智慧学习工具，包括UMU、COCA、微助教、批改网、问卷星、慕课课程等，涵盖大学英语学习的全过程，包括预习、课堂学习、评价、互动、小组活动等，最终构建成大学英语智慧教学模式。

课前：教学实验之前使用“问卷星”对学生进行问卷调查，精准掌握学情，包括当前英语水平、学习动机、习惯、态度、方法、兴趣等。在问卷调查的基础上，对实验班的学生进行科学分组。为了精准激发学生潜能，具体教学目标层次化。基于“学生画像”设定层次化的教学目标，对不同层次学生提出不同的学习任务与学习要求，使每一个学生都到找到最适合自己的“最近发展区”。例如，对于学业优秀的学生，如已经通过大学英语四级的同学（市场营销中外合作班第一学期即可参加英语四级考试），帮助他们选择和确定挑战性比较强的教学目标;而对于学习困难的学生（如尚未通过四级考试者），则选择相对容易达到的基础类教学目标，重在帮助他们理解和掌握基础知识与基本技能。学生在课前登录“爱课程”学习大学英语慕课课程。

课中：根据软件收集的数据和学生的反馈，对学习中出现的共性问题进行答疑解惑、开展小组活动。课堂上借助对大数据的收集与分析，教师可以准确把握学生对知识点的掌握情况，发现其知识漏洞和能力缺陷，快速识别其“学习痛点”，围绕学生最关注、最敏感、最渴望探讨的问题，实施精准教学[2]。教师在课前编辑好题目，课堂上通过学习通发送，学生在线答题，教师实时掌握学生的答题情况，如某听力题答题情况（图3），正确答案为B，仅13%（4人）的同学答对，说明此题错误率很高，老师需要重点讲解。

课后：通过对课前、课中以及课后全程数据的全面采集与深度挖掘分析，教师能够精准识别班级群体以及学生个体的知识与技能掌握状态、存在的共性以及个性学习问题，进而做出精准化的教学干预及辅导。如基于网络作文答题情况（图4），教师可以判断出学生作文中最常见的错误为“句子不规范”，从而作出有针对性的辅导和推荐相关的学习资源，并对学生在未来一段时间的学习表现进行预测，进而根据预测结果提出相关的改进建议或学习对策。

5 研究结果

评价是大学英语教学的一个重要环节，智慧教育模式下，评价贯穿教学全过程。智慧学习工具的使用能全程自動记录学生的学习轨迹，使评价有迹可循、有据可依。评价主要有以下三个方面：

智慧工具评价：在一学期的教学实验结束后，使用“问卷星”对实验班的每一位学生进行问卷调查，包括李克特五分量表及开放式问答，详细了解学生对智慧型课堂的看法和意见，评估使用效果。软件满意度调查：我们对使用的主要App进行了问卷调查，选择“满意或非常满意”的人数和百分比如下：微助教42人（89.36%）、UMU互动33人（70.21）、批改网45人（95.74%）、学习通42人（89.36%）、语料库40人（85.11%）、问卷星45人（95.74%）、慕课36人（76.60%）、翻转课堂40人（85.11%）。

教学模式有效性评价：在一学期的教学实验结束后，实验班和对照班采用同一套试题进行后测，试题由听力、阅读、翻译和写作构成，满分100分，并运用T检验检测两个班级成绩之间是否存在显著差异。1班平均分78.06，2班平均分75.27，p值为0.21，成绩无显著差异。

教学模式满意度调查：实验班教学满意度为“很满意”32人（68.09%），“满意”14人（29.79%）;对照班“很满意”22人（45.83%）、“满意”15人（31.25%），实验班的整体满意度为97.88%，高出对照班的整体满意度77.08%。

其他调查：45人（95.74%）认为“大学英语教学使用适量的App就好”，只有1人（2.13%）认为使用App越多越好;最喜欢的学习资源依次为：China Daily（中国日报）（22人）、可可英语（21人）、批改网（19人）;认为批改网的打分及评语的准确程度“非常准确”10人（21.28%）、比较准确34人（72.34%），42人（89.36%）认为批改网需要与教师的人工批阅相结合。学生最喜欢的交流依次工具是微信（91.5%）、QQ（55.3%）、学习通（29.8%）。

学生对智慧教学模式的建议：希望App能更个性化、App不是越多越好、希望App有监督功能、提供更个性化的辅导、师生有更多面对面的交流等。

6 结语

大学英语智慧教学模式整合现代教育技术，融入大学英语教学。各种现代化的智慧学习工具适应了青年学生的需求，提高了学习英语的兴趣，为学生提供泛在学习的便利和条件。智慧教学模式打通线上和线下，使学生能够随时、随地学习，打破了传统课堂的局限。通过翻转课堂、语料库技术等培养学生的自学能力。大数据记录学生的学习轨迹，提供客观科学的数据和有针对性的反馈，帮助教师及时地调整自己的教学策略和内容，使教学有证可循。多种智能软件为教学提供了便利，但教师不能完全依赖工具，大学英语教学依然需要教师与学生之间面对面的交流与互动。

【参考文献】

[1]杨延龙.大数据时代大学英语教学模式创新与信息化变革[J].外语电化教学，2017（4）：56-59， 84.

[2]祝智庭.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（8）：18-25.