关注个体 为学而评——小学数学自适应性评价的实践与研究

文/王丽安 徽省合肥市屯溪路小学

小学数学自适应性评价是数字化环境下的多元评价方式，是研究适合学生个体的具有动态性和自适应性的评价模式，意在探索一套适合学生个性需求和发展、帮助教师全面诊断和改进教学的应用评价体系。笔者就小学数学自适应性评价的课题开展为期三年的研究，力求借助大数据改变单一的评价模式，方便学生个体进行自我检测、诊断及跟进式学习，同时帮助教师分析、诊断教学中的弱项，以期优化教师教和学生学的过程。

一、科学架构，生成数据资源

小学数学自适应用研究评价系统是根据义务教育数学课程标准提出的六大能力维度进行设计的，主要以“数感、运算能力、空间思维、数据分析、应用意识和推理能力”为基准，力求对学生的基础状况、能力水平等做出更为全面、科学合理的评价。针对学生的个体情况进行相应的测试、评析、诊断及跟进，让评价更具个性化和实效性。评价系统为每个学生建立个人档案，分别从“自适应评估、积分激励、趣味阅读拓展、个体账号形成个人档案、大数据支撑综合分析评估”五个方面生成数据库，根据大数据累计、综合分析学生的学习水平，师生可以从手机APP查询“综合分析评估”，为教师的教和学生的学提供了有效的、及时的反馈。

二、诊断教学，跟进个别指导

自适应性评价系统可以实现教学诊断，生成学生个性化的复习计划，实现有效跟踪指导。一个教学内容结束后，教师想要了解学生的掌握情况，可以在班级进行相应教学内容板块的自主检测。例如：五年级的“图形与几何”教学内容结束后，教师进行“图形与几何”板块内容的自主检测。教师利用自适应性评价系统的APP进行教学诊断，找准学生在“图形与几何”板块学习中存在的主要问题，据此更有针对性地生成复习计划，对个别学生进行跟进指导。教师利用教师端的数据分析，找学生谈话和分析检测结果、指导学生对相应的知识点进行复习。学生可以在APP上自己测一测，检验自己跟进学习的效果。

三、预测教学，整体把握学情

自适应评价系统的测评数据可以把握班级整体学习情况，协助教师快速掌握新任班级学生学习状况、制定有效的教学计划。根据教师端的数据显示，某个班级在六大能力维度的数据分析情况如下图：

右侧的对应分析及策略：“运算能力、数据分析”是学生的优势项，说明数学基础扎实，且擅长数理分析，可以开设进阶拓展课程如：博弈论、统计学等。“应用”是学生的弱势项，可以配套相关阅读课程提升学生的阅读理解能力和知识迁移能力。

四、集体测评，精准应对干预

自适应评价系统可开展集体测评，实现有效精准教学干预。例如六年级的学生进入总复习的时候，需要全方位、快速地进行教学诊断，可以使用自适应评价APP进行一次全面测试。在复习教学中更有针对性，教师能更加准确地干预每个学生的学习和跟进。

通过登录数学自适应评价APP，在“班级列表”里可以掌握本班学生的完成情况以及每题的正确率。教师针对详细的数据分析开展集体的备课，确定应对的策略。

在“学生列表”里，可以了解每一位学生在“数据分析、空间思维、数感、推理、运算和应用”六个核心数学能力方面的优劣，雷达图清晰地展现了他的个人能力与班级、年级平均水平的差异，系统也会给出相应的建议。教师可以对学生的个体情况进行相应的干预。

“学生动态”可以统计展示学生测试的内容、时间和准确率，呈现各知识点得分率，给学生提出复习建议，再次测试、评析，以确定自己是否有所改进和提高。

小学数学自适应性评价系统借助信息化工具，方便每个学生进行自我检测、诊断，根据系统的提示自我跟进式学习，构建差异化评价体系。依靠大数据力量，分析、诊断教师教学中的弱项，提示学生学习不足、激发学生自我提升的潜能，建立精准的评价模型，有效优化教师教和学生学的过程。探索以学习者的学习为中心的多元评价方式，为“学”而“评”，让评价成为学生再次学习的动力，助力教师和学生共同成长。