城市轨道交通车站客流导向标识系统评价

吴红丽，陈慧琴，王靖

城市轨道交通车站客流导向标识系统评价

吴红丽，陈慧琴，王靖

（长安大学汽车学院，陕西 西安 710064）

文章考虑到城市轨道交通车站客流导向标识系统目前还存在着较多的问题，根据对客流标识系统的影响因素的研究，利用组合赋权法建立了城市轨道交通客流导向标识系统的评价体系与评价方法，并运用组合赋权法对西安市小寨地铁站导向标识系统进行了全面评价。

导向标识系统；层次分析法；熵权法

前言

根据2019年3月份发布的《2018年度城市轨道交通统计分析报告》显示至2018年底，城市轨道交通线路已经在大陆地区的35个城市开通，运营线路总数达到185条，总长度为5761.4公里，其中，地铁运营线路总长度达到4354.3公里，占比高达75.6%。城市轨道交通站通常建在地下，因此轨道交通站的空间环境将更加复杂。与地上交通站相比，乘客在这个半封闭的地下空间中识别和定位方向的能力将大大降低。为了减少乘客在轨道交通站内的停留时间，提高轨道交通站的运营效率和服务质量，必须建立更合理的乘客引导系统。

导向标识系统是以标识系统化设计为导向，利用文字、符号和标志牌等元素形成特定的视觉展示，帮助使用者快速获取信息，顺利到达目的地或者通过某个空间。其功能体现在提供各类出行信息和引导组织站内客流。当前我国城市轨道交通车站客流导向标识系统在信息内容、视觉形态、空间位置设置及标准化和人性化等方面存在诸多问题。

本文考虑到城市轨道交通车站客流导向标识系统目前还存在着较多的问题，根据对系统的影响因素的研究，利用组合赋权法建立了城市轨道交通客流导向标识系统的评价体系与评价方法。

1 城市轨道交通车站客流导向标识系统影响因素分析

1.1 城市轨道交通车站客流导向标识系统分析

城市轨道交通车站的导向标识按照功能可分为将乘客引导至特定位置或特定方向的引导标识、帮助乘客理解车站布局的定位标识、向乘客解释操作内容和方法的辅助标识以及提示避免乘客进入不正确通道的禁止标识等4类。客流导向标识系统有信息内容、视觉形态和空间位置三个要素，其功能的发挥主要依赖于以上三个要素的协调配合。

1.2 乘客特征分析

1.2.1乘客行为方式

导向标识系统的设计需要考虑到不同行为方式的乘客，根据乘客在车站内部对导向标识的需要程度，可将乘客行为分为3种，分别为：对车站足够熟悉可以直接走的自主行为；在车站出行需要借助导向标识引导的依赖行为；在车站出行直接随人流行进或询问他人的从众行为。

1.2.2乘客视觉特征

正常情况下，人们通过视觉、嗅觉、听觉、味觉和触觉的共同作用形成对外界信息的感知。其中信息量的80%均来自于人类的视觉感知，可见乘客获取信息主要也是通过视觉感知来完成。

1.2.3乘客认知规律

乘客对导向标识的认知规律指乘客在接触到导向标识时，在感知和思维等方面所表现出的规律。导向标识系统设置应考虑视觉运动、识字、方向感知和识别色彩的规律。

1.2.4乘客信息需求

对乘客在车站的不同行为进行分析，车站一共呈现出3种不同的流线，分别为乘客进站、乘客换乘和乘客出站。不同流线的乘客在站内的不同位置上有着不同的信息需求。

2 客流导向标识系统评价模型建立

当前对城市轨道交通车站客流导向标识系统的评价方法很多，深入研究分析各评价方法的适用范围以及特点，结合本文选取的实例，采用主客观组合赋权法进行评价，其中层次分析法确定主观权重，熵权法确定客观权重。

2.1 层次分析法

层次分析法（AHP）：先将元素分解成目标、准则等，再进行定性与定量分析的综合评价方法。步骤如下：

（1）建立因素集

因素集是影响评价对象的各项指标所组成的集合，假设评价目标共有m种指标，其构成的因素集U表示为：U=（u1,u2,…,um)。

ui（i=1,2,…,m）表示各项评价指标。层次分析法一般由目标层、准则层、指标层三层评价体系组成。其中指标层为二级评价指标，其对于准则层评价指标构成的因素集为：ui=(ui1,ui2,…,uin)i=1,2,…,m。

以此类推，若有多层次评价体系可得其相应层次指标所构成的因素集。

（2）建立成对比较矩阵

成对比较矩阵：由因素集中各项指标对其上层指标或目标评价的影响程度构成。公式为：

表1 成对比较矩阵的标度及含义

准则层对目标层成对比较矩阵：

指标层对准则层成对比较矩阵：

（3）层次单排序及其一致性检验

层次单排序过程为：计算出成对比较矩阵特征向量和最大特征值max，对特征向量归一化处理，就可以得到同层次各项指标占上层次对应指标或目标的评价排序权值。

层次单排序一致性检验的目的是检验各指标排序权值之间的协调性，成对比矩阵未通过一致性检验时需适当调整，直到其通过一致性检验为止。

（4）层次总排序

层次总排序的过程为：通过准则层对目标层及指标层对准则层的单层次评价排序权值，确定指标层所有指标对于目标层评价排序指标。

2.2 熵权法

熵权法的各个指标的客观权重是根据指标变异性的大小来确定的。一个指标的信息熵Ej越小，则说明该指标值的变异程度越大，其能提供的信息量越多，在综合评价中起到的作用也就越大，因此其权重也就越大。

熵权法赋权步骤

2.2.1数据标准化

假设给定了k个指标X1,X2,⋯,Xk，其中Xi={X1,X2,⋯,Xn}。对各指标数据标准化后的值为Y1,Y2,⋯,Yk，那么：

2.2.2计算各指标的信息熵

根据在信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵计算公式如下：

2.2.3确定各指标权重

各个指标的信息熵E1,E2,⋯,Ek和各指标的权重可以依据以下公式进行计算：

2.3 组合赋权法

层次分析法在分析问题时，可以将多个不确定的因素进行量化后处理，因此在矩阵的构造过程中，会融入较多主观信息，比较偏向于定性分析，由此确定的权重称为主观权重。为解决权重主观性太强的问题，运用熵权法计算出的权重作为客观权重并与层次分析法计算出的主观权重相结合得到各个指标的组合权重。

依据组合赋权法中比较常见的“乘法”集成法将两种权重进行融合：

Wj''指组合权重，Wj'指层次分析法计算出的主观权重，Wj指熵权法计算出的客观权重。

定义主客观权值之间的距离来表示二者的差异为：

3 基于组合赋权法的模糊综合评价方法实例

2014年6月16日，西安市小寨地站随着地铁2号线的开通而开通。2016年11月08日，与地铁3号线实现换乘，位于西安市雁塔区，处于长安中路和小寨路的交叉十字处，车站标识为赛格国际购物中心和小寨环形天桥。本章将运用上述模型对小寨地铁站的客流导向标识系统进行评价。

基于我国城市轨道交通车站客流导向标识系统在信息内容、视觉形态、空间位置设置及标准化和人性化等方面存在的诸多问题，从导向标识三要素的角度建立了如下图1所示的导向标识评价体系。

图1 城市轨道交通车站客流导向标识系统评价体系

截至目前，小寨地铁站共有93块客流导向标识，其中站外导向标识共3块，站内导向标识共90块，导向标识系统综合评分值为91.7，说明该系统整体情况较好。问题指标的单项分值如下：排列形式合格率88.9，信息缺失率87.1，文字尺寸合格率70.97。以上3项需进行部分整改。

4 结语

本文结合实例分析，对多层次模糊综合评价法中权重的计算方法进行了改进。采用组合赋权法的模糊综合评价模型对城市轨道交通车站客流导向标识系统的评价能够更好的反映客观事实，模型的可信度较高，且具有较强的操作性，具有一定的实际应用价值。

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Evaluation of Passenger Flow Guidance Identification System in Urban Rail Transit Station

Wu Hongli, Chen Huiqin, Wang Jing

( School of Automotive, Chang'an University, Shaanxi Xi'an 710064 )

This paper considers that there are many problems in the passenger flow guidance system of urban rail transit stations. Based on the in-depth study of its influencing factors, the combination weighting method is used to establish the evaluation system and evaluation method of urban rail transit passenger flow guidance system, and the combination method is used. The power law carried out a comprehensive evaluation of the guiding sign system of Xiaozhai subway station in Xi'an.

Guiding identification system; Analytic hierarchy process;Entropy weight method

U121

A

1671-7988(2019)18-279-03

U121

A

1671-7988(2019)18-279-03

吴红丽（1994.8-），女，长安大学汽车学院交通运输工程17级研究生。

10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.18.098