看600名AI大学生如何“解决真实世界问题”

张越

在这个夏天，经过4周的密集训练，600名来自五湖四海的DeeCamp学员接受了来自李开复、张潼、周志华、吴恩达等业内最顶级AI大牛导师的“学术+产业”课程培训，共计完成了50个AI实践课题，具备了解决真实世界问题的能力，共同为2019年最酷炫、最有料、最火热的全球最大高校AI人才培训项目书写下了浓墨重彩的一笔！

8月16日，2019 DeeCamp人工智能训练营在北京中国科学院大学雁栖湖校区举办全国成果展示暨结营仪式。

在大会现场，李开复博士高度肯定了DeeCamp学员们在过去一个月里的AI学习成果，同时表示，虽然同学们在DeeCamp训练营的学习结束了，但大家的AI之旅才刚刚开始。“当下AI正在进入AI+、赋能传统行业的时代，是AI开花结果的最好时期，这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会，是一个千载难逢的好时代，尤其是对我们这群从事AI相关研究和工作的人来说。”

“我非常相信一句话，听到的你会忘记，看到的你会记得，真正做过了你才能真的懂得。这次看到了這么多好的演示，也期待跟大家有互动的机会，我相信在经过四周的培训，你们一定能够成为未来的AI明日之星，让中国的AI产业更上一层楼。”

结营仪式上，由2019 DeeCamp学员组成的6个项目小组作为代表，现场展示了自己精彩的Demo成果，由李开复博士、张潼教授等领衔的学术及产业导师现场予以点评，并为本届DeeCamp优胜队伍颁发证书。

50支AI Demo纷纷亮相，十八般武艺样样精通

在四周时间里，2019DeeCamp学员们完成了由22家企业发起的50个AI相关课题，接受了总计115位来自企业的技术负责人和工程师的课题辅导。

那么在大牛导师们的“精心调教”下，DeeCamp学员们在四周里究竟收获了什么呢？结营仪式现场，学员们选择用实力说话！

最突破——挑战斗地主AI

一直以来，游戏AI都是AI能力的最高表现形式之一。从AlphaGo到冷扑大师再到AlphaStar，AI探索的边界一次又一次被重新定义。

如今，DeeCamp学员向新的游戏发起挑战，将目光瞄准斗地主AI——在短短三周时间里从0到1，成功打造出了一个高成熟度的AI斗地主产品。

别看斗地主这个游戏上手简单、颇接地气，但对于AI来说，想要与人类玩家对战却不容易，存在较大的学术难度，因为这里要解决的是不完美信息下博弈问题，换句话说，要在无法看见其他玩家手牌的前提下，对游戏中的14种合法牌型、13551种合法出牌、10的30次方的状态空间和10的85次方的游戏树进行全面考虑。

目前，业内对这一问题普遍采用规则模型+搜索的方式，DeeCamp学员创新性地使用了多模型融合的斗地主AI，可谓是从“专家中挑选专家”。

从技术先进度角度看，该项目史无前例地将游戏领域内的领先核心算法应用到斗地主中；其次，结合RankSVM思路，设计了全新的斗地主监督学习模型，实现了玩家出牌行为的模仿；此外，小组设计了多个强化学习模型，并取得了超越已有论文的水平，创新性地使用强化学习进行多模型融合。

该项目组组长张天昊同学表示，相较于斗地主界“龙头老大”腾讯使用监督学习做牌型预测，并且基于牌型预测做策略搜索，我们加入了博弈论的思想，使用了CFR模型；同时使用强化学习，在试错与探索的过程中，学会斗地主策略；还用了多模型融合的思想，将多个模型的优点结合起来，方案具有扩展性。

在有限的时间里，项目团队没有一味追求胜率，而是通过调试做到一个和人类玩家相似的胜率结果，属于陪玩性质，更加拟人化。

据了解，当人类与人类对战时，人类作为地主的胜率为52.4%、作为农民的胜率为47.8%；而该项目小组研发的AI在与人类进行对战时，AI作为地主的胜率为58.6%、作为农民的胜率为41%。

最实用——宠物健康状态评价AI

据统计，截至2018年，全国养狗家庭数已经超过3400万，其中以新手主人为主。那么，如何快速地知道宠物的身体状况？如何对狗狗的肥胖状况实现初步判断进而去优化喂养呢？

在这一大背景之下，DeeCamp学员也开启了一个新的课题——用AI来判断宠物的体型状况。

计算机视觉技术已在人脸、形态识别等领域得到了广泛应用，DeeCamp学员发出战帖，希望将这种能力迁移至动物身上，用AI改善宠物的生活。通过图像识别宠物的健康评价，为人类的“好朋友”建立一个快速可行的体检系统，让主人在家就能知道宠物的状态，尽早为宠物安排合理的生活。

这个项目攻坚的技术堡垒可以被分解为狗体检测、品种识别、年龄分类、体型度量，解决了体型标签几乎无法获得、不同品种狗的肥胖标准不同、多只狗的照片难以识别等技术难点。

创新奇智产品总监童超对于该项目研究成果评价道：宠物健康评价产品非常巧妙地利用计算机视觉和机器学习技术帮助宠物主人“一拍”随时随地了解自己宠物的健康状态，并实现从智能初诊到智能饮食推荐的个性化服务，也直接帮助玛氏为消费者提供更加友好和精准的产品体验通道，实际提升消费者体验和产品转化率，无论是技术创新、产品创新还是商业创新方面，都呈现了诸多亮点和巨大的拓展潜力。

据了解，该小组的研究成果将应用于玛氏皇家宠物面向消费者的宠物服务与推荐产品中，不仅实现了DeeCamp的初心——“解决真实世界的问题”，更是将产品推向市场，切实为DeeCamp合作企业助力。

而在未来，这一项目的价值也不可限量。首先，通过传授狗狗主人相关知识，增加了用户购买意向，直接链接到京东的玛氏狗粮商店，为公司直接带来销售价值；其次，这一宠物健康评价产品为玛氏构建更复杂的基于AI的宠物线上初诊体系奠定基础，作为全球第一，为在线宠物出诊服务提供行业标杆；另外，该产品小程序具有较强的趣味性，能够吸引用户使用，通过小程序的分享功能，还可以使该产品产生病毒营销的效果；最后，项目收集了大量的狗狗数据支持玛氏的大数据宠物学研究，这些数据和技术同时可迁移至其他宠物或动物的研究之中。

最酷炫——AI真人表情包制作

说起表情包，大家都不陌生，它不仅能表达文字所不能表达出来的情绪，还能拉进人与人之间的距离。

不过，相信大家手中的表情包不是来自于网络，就是在与亲友聊天的时候保存下来的，很少会自己做表情包。那么，能否让AI来帮我们做做表情包？这不只是一个设想，今年DeeCamp学员就这么做了！

事实上，换脸技术是目前最热门的技术之一。这项技术可以真实还原历史人物的原貌，在直播平台、视频制作上有廣泛应用，未来在回忆片、纪录片的制作中也将发挥越来越大的作用。

在这个课题中，学员们运用换脸技术为用户制作真人表情包。通过上传真人照片和指定的表情包，可以把真人头像和各种表情结合在一起，产生许多有趣的真人表情。此外，团队还将结合BigGAN等技术，使用数百张GPU对换脸算法进行改进，提升生成图片的精细度。

上面只是本届DeeCamp课题中的一小部分。除了刚刚提到的项目之外，还有“AI识别车辆损伤”“AI金融风控”“3D医学影像诊断”等最贴近产业一线需求的课题；有“AI魔镜”“AI发型师”“AI神笔马良”等生动有趣的课题；也有“定雨神针：提高降水预报时空准确度”“用人工智能构建一带一路相关项目的知识图谱”这样具有深刻社会意义的课题。这些课题全部使用来自工业界的真实数据或案例，深入真实世界场景，感受用AI解决真实世界的问题。

结营仪式现场还揭晓了本届“DeeCamp精神奖”“最佳Demo奖”“最佳应用奖”“最佳工程奖”“最佳技术奖”“最佳创新奖”“最佳团队奖”等。

DeeCamp三年：AI人才培养规模不断翻倍

2 0 1 7年，创新工场发起首届DeeCamp人工智能训练营，这是一个致力于培养人工智能应用型人才的公益项目，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践案例经验，同时推进产学研深度结合。

2018年，DeeCamp被教育部选中作为“中国高校人工智能人才国际培养计划”两个组成部分之一的学生培训营。

今年是DeeCamp发起的第三年，依旧延续了DeeCamp特有模式——将创造性的前沿工程实践项目与能够发挥学生自主精神的组织形式相结合；将打通学术和产业边界的知识课程体系，与强大的师资力量相结合；建立可复制、可规模化的人才培养体系，开放相关教学资源。

事实证明，从2017年、2018年的1个城市，到2019年1月DeeCamp冬令营在北京和南京开展的“双城记”，再到本届2019DeeCamp的北京、南京、上海、广州四城同时开营，DeeCamp正在用实际行动不断印证着人才培养模式的规模化和可复制性。

8月14日，南京、上海、广州三地同时开展结营仪式。经过激烈的展示与专业的评比，各地的优秀项目脱颖而出，同时作为代表参加在北京举行的全国成果展示及结营仪式。

除了开启崭新的地图之外，DeeCamp也在不断扩大招生规模。

2017年首届DeeCamp 训练营吸引了国内外近千位高校学生报名，招生36人；2018年举办的第二届DeeCamp训练营吸引了来自全球600 余所高校的近7000名学生报名，完成了300位高校学生的培养。今年，DeeCamp人工智能训练营学员是从全球1000余所高校的超过10000 名本科、硕士、博士报名生中，层层选拔出来的130所国内外高校的近600位学生。

2017年发起之时，DeeCamp首创了学术+产业“双导师”制度，引入学术大咖和产业大牛组成堪称“奢华”的导师团队，其规格之高是目前国内任何其他训练营都无法比拟的。

今年，DeeCamp结合往年学员体验和课程安排经验，再度升级，设计了一份让所有学员都“怦然心动”的学术+产业课程表。

在四周的时间里，经过激烈竞争进入DeeCamp训练营的精英学员们接受了“学术课程+产业课程+实践课程”三级课程体系。

具体来说，今年的DeeCamp课程升级为12次学术课程、18次产业课程、50个实践课题组成的三级课程体系，知识课程围绕机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶5个全球最热的AI研究方向展开，实践课题涵盖金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大领域。

四周的时间里，DeeCamp学员们近距离接触到了，由12位来自全球顶尖高校的学术导师、21位来自科技企业的产业导师所组成的奢华导师团队，其中包括两位AI世界级专家——张潼教授、周志华教授作为DeeCamp科学总顾问，全球知名人工智能专家吴恩达，以及由创新工场CEO李开复老师领衔的来自创新工场、华为、路孚特（Refinitiv）、快手、滴滴、追一、旷视、科大讯飞、文远知行、Google等顶尖公司的产业导师，以及著名科幻作家陈楸帆带来跨界课程。

AI作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响。但AI发展至今，面临巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。根据腾讯研究院的全球人工智能人才白皮书显示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能产业分布报告》显示：2017年全球AI人才储备，中国只有5%左右。而在已有的AI人才里，学术人才和产品研发人才比例严重倒挂，懂技术又懂商业化逻辑的人才，更是少之又少。

面对这样的现状，创新工场从2017年发起第一届DeeCamp开始，就秉承着“培养解决真实世界问题的AI人才大军”的初心，竭尽所能帮助那些最具潜力、最有活力的AI方向学生，让他们能够在学生时期就接触到AI产业的真实需求，体验一个真实AI项目的实践流程，学习AI科技到AI商业落地的完整逻辑和方法论，培养学科知识以外的更广泛的AI应用技能。

换句话说，从最优秀的学生中，培养更多擅长解决真实世界问题的AI生力军。

解决真实世界的问题，是AI发展的必经之路，也是AI能够推动产业变革的根本原因。

创新工场举办DeeCamp的最大期望，就是从DeeCamp毕业的学员们都能在方兴未艾的AI产业浪潮中，真正解决来自真实世界各个领域的具体问题，将论文中的AI算法打造成一个个成功的AI工具、AI平台、AI基础架构、AI产品、AI解决方案，并经历一次真正的、贴近产业实战的项目研发流程。在这个流程里，学生们能体验到产业的实际需求是什么，领悟到今后为了成为一个更好的AI工程师，应该积累哪方面的技能。

为此，每年创新工场人工智能工程院以及诸多参加DeeCamp项目的AI公司都会根据产业需求，精心设计DeeCamp项目实践课题，同时还提供了来自真实场景的真实数据。例如2017年的自动驾驶汽车模型项目、对话机器人项目，2018年的智能机械臂项目、真实场景下的文本识别项目、图片美学评估项目等，都是学生们思考真实世界问题的绝佳案例。

未来，DeeCamp将继续砥砺前行，不遗余力地在人工智能人才培养上面挖掘新方法和新思路，为AI领域输送最新鲜的血液、提供最坚实的力量。