大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨
2019-09-10郭孜一
摘要:我国企业经济的迅速发展带动着社会生活水平的不断进步,对企业内部而言,在当前的大数据背景下,其内部财务信息管理也必然面对一个全新的环境。所以,在企业发展以及管理的过程中对相关的技术应用成为最必要的事项,其中大数据以及云计算带来的效果提升将使企业的运营效益达到新的水平,企业每天的生产成果以及交易数据量能够在后台进行细致的总结以及数据分析流程,对企业整理自身发展状况以及调整经营战略也具有极大的促进作用。所以,在大数据环境下需要对企业的财务信息管理系统如何应用进行精密的布局和准备。
关键词:大数据环境:企业财务管理:信息系统应用
一、引言
当前企业对财务管理的信息化概念已经基本渗透到位,同时也成为行业中的共识。基本上所有企业都会通过这一方式进行数字化的账务信息管理,集中自身企业发展优势以及SCM管理会计的需求进行针对性的系统构建。从这一点也能看出管理会计对企业财务信息内容的重要价值,构建完整的财务信息系统不仅需要技术方面的支持去构建软件生态环境,同时也需要运算以及数据统计方面的专业团队进行整合,保证在大数据行业背景下能够持续进行高质量高效率的发展.促进企业快速进步发展,在新时代能够紧跟潮流,提升企业自身硬件实力。
二、企业财务管理中的信息系统应用现状
对于当前企业财务管理的项目,一般都会出现信息量较大以及运算量较大的情况。对财务人员来说进行重复运算以及报表的多次制作影响工作效率,对于同一类型的数据分析如果能够构建对应的体系化模型能够极大的提升工作效率。而在大数据技术以及相应的设备得到应用后这一状况能够得到充分的改善,原本需要依靠财务人员的高精度计算以及数据分析能力。现在已经能够通过大数据网络在线完成运算,当然计算机的处理能力也是具有上限的,在工作过程中依旧必须结合人力参与才能完成对财务系统管理方面的有效构建,同时这也是对预测分析企业发展数据而言最必要的举措。
从实际功能角度出发,当前的企业财务管理最紧缺的一个问题在于缺乏具体的应用功能模块,即便部分企业已经采用大数据计算的方式进行数据综合分析处理,但实际上能够达到的效果并不足以满足实际需求。因为大量的数据模块只被用作财务记账功能,并不能直接进行运算,仍旧需要人工操作和调整数据内容才能实现高效率运算。这是对财务领域的软件资源应用的极大浪费,需要通过技术层面的范式进行优化调整,才能保证在系统功能建立上具有足够的应用性和适用性,让财务工作人员能够通过熟练操作对应的模块,从而在系统内部完成企业信息数据的交互和运算预测工作,保证对企业发展起到重要的积极促进作用。
同時,就当前的情况而言,财务工作人员的数量仍旧需要维持一个合理的量级。虽然部分设备和大数据技术能够代替一定的人工计算,但是仍旧无法完整替代人工的功能,所以在系统研发方面也需要进一步深入进行开发,保证在行业内部的数据运算效率以及稳定性上逐步提升。
三、企业财务管理系统研发的必要条件
对于企业财务管理工作的展开,除了需要具备相应经验的财务人员之外,还需要对系统建设的有效性还有运算效率进行统合分析,所以在财务管理系统整合的过程中需要的是财务管理方面的复合型人才。其中既需要具备能够通过数据报表进行分析,从而了解企业发展概况的工作人员,同时也需要在数据构建以及软件应用方面的技术人才。在人员构成上,通过对其财务专业背景的了解,构建更具备财务工作适应性的系统模式和软件操作界面,帮助财会人员提升工作效率。另外,财务管理系统所处理的内容在企业发展的不同阶段也有所不同,当前的财务工作不仅是负责对已有账目的内容核算,还需要将财务管理的后续事务进行充分落实,包括企业发展效益方面的规划预期以及当前生产销售状况的综合分析,对比市场运行趋势,从而寻找企业发展的正确道路。
对于这一类型的复合型人才,其部分能力可以通过转移到大数据网络中交给设备机器运行计算解决,但是更多情况下则需要结合先进的技术以及设备的多功能模块设计使其得到具体应用层面的满足,让机器运转效率逐步跟上人的思维效率。
四、大数据环境下企业财务管理信息系统的构建方式
对于企业财务管理信息系统的构建方式,当前结合大数据思维是最有效的做法,而在这一过程中首先需要企业具备企业级别的服务器租赁能力,通过云计算解决本地数据高频率传输的需求,同时保证财务工作在任何时间段都能高效率进行。云计算模式对企业发展生产管理的各项资源调配都具有重要的作用,一般通过PaaS模式完成,将个性化的企业定制效果以及灵活的工作方式展现给企业。并且对于集约化的财务应用构建也具有良好的生态模式,大量的企业应用开发人员也针对这一方面推出具备适用性的软件以供支持。
另外,在财务管理系统中对于大数据技术的应用是最必要的,因为大量的数据分析工作当前已经可以通过在线运算完成,通过分析大数据能让企业对市场状况的把握更加完善,更加具有工作方面的高效性。同时大数据的依赖程度逐渐增加也是行业市场在发展过程中的必然趋势,大数据为企业解决重要决策方面的信息内容支撑也的确带来大量的有效数据。所以,企业的管理决策控制能力提升的同时带来了决策成本的降低。这也是这一类型的大数据技术应用所具有的实际市场应用价值,所以才能成为企业财务信息管理系统构建中的关键要素。
五、企业财务管理信息系统大数据功能效果的强化
对企业而言,在应用大数据技术以及财务信息管理系统后,还需要对效率方面有一个逐步的提升。这一方面对操作人员的熟练度有一定的要求,同时也是对软件升级还有企业数据整合方面能力的一个必然需求。为了达到这一目标,我们首先需要对企业财务数据的整理进行规范化的要求,对于报表的格式以及内容填写需要按照对应的财务信息管理系统进行录入,保证纸质版和电子版都具有相同的排版模式,这样在输入系统的过程中不会造成信息遗漏,能够有效提升数据分析的效率。
另外,很多服务器公司都开展存储企业财务数据这项业务帮助其他企业储存对应的信息,不过在安全性保障方面应该做好充足的考察后再做决断。大量的服务器数据外流问题使企业对自身的数据安全极为重视,并且服务器支持公司也应该随时对服务器运转状况有更为清晰的了解,定期检查维修也是其维持参与企业的数据分析以及财务状况报表内容存储的重要保障。
另外,对于库存信息的管理和使用,在企业内部应该形成层级明确的调取机制,保证部分重要性文件只在高级员工之间流通,这也是保障信息数据安全的重要举措。在当前的信息时代,信息安全也的确是构建财务信息管理系统过程中必须关注的一点。
六、结束语
通过对大数据环境下的财务信息系统分析能够看出企业财务管理中具备的积极作用,让企业财务管理水平得到大幅度提升,尤其是对企业的内部管理以及市场竞争力水平具有极大的进展。以往在内部账务还有财务结算过程中存在的时效性不足或者人员结构不足以支撑财务运算的问题都能得到妥善的解决。并且通过大数据背景还能实现部分情况下的数据自动分析效果,对企业管理制度升级以及管理模式的完善具有良好的效果。
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作者简介:
郭孜一,郑州科技学院,河南郑州。