电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势探讨

李庆森 李庆森

摘要：电力系统在我国经济发展当中起着非常重要的作用，稳定电力系统的运行，保证其功能的发挥十分必要。就当前的分析来看，电力系统的稳定运行与控制实践有非常显著的关系，所以为了实现整体控制的优化，在电力系统控制中积极的引入了智能技术，由此实现了电力系统控制的自动化。就当前应用的电力系统控制自动化而言，其不仅提高了电力系统的整体运行效率，在质量方面也有显著性的提升，因此说智能技术的应用对电力系统的现代化建设起到了突出的作用。为了更加明确的了解电力自动化控制当中的智能技术应用，也为了对智能技术应用的价值和优势做更清晰的认知，文章就电力系统自动化控制中的智能技术应用以及其优势做讨论，这可以为实践提供更加充分的理论参考。

关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;优势

电力系统的控制技术运用对系统的稳定性、安全性有着重要的影响，而且当前的经济发展对电力系统提出了更高的要求，所以电力系统控制实践必须要积极的;利用新技术来实现自身控制效果的提升，这样，电力系统的应用效率以及质量才会有显著性的提高。从现阶段的实践分析来看，智能技术在电力系统控制实践中做應用后实现了电力系统控制的自动化，控制自动化有效提升了控制的效率和质量，而且在资源节约方面也有突出的优势，因此在电力系统控制中积极的推广智能技术的应用有十分突出的价值。

一、电力系统自动化控制与智能技术概述

（一）电力系统自动化控制

从现阶段的具体分析来看，要明确电力系统自动化控制，首先要对电力系统自动化进行明确。所谓的电力系统自动化，具体指的是电力系统一直以来力求的发展方向，它包括发电控制的自动化、电力调度的自动化和配电自动化。电力系统的自动化控制具体指的是基于上述三方面的自动化控制实现。就现阶段的电力系统具体控制分析来看，部分自动化控制已经实现，但是具体的控制水平还有待提升，而部分自动化控制还未实现，所以其是我国电力系统自动化控制未来研究的重点内容。

智能技术

智能技术在目前的社会生活中利用十分的广泛，从具体的分析来看，智能技术计算机技术、精密https：//baike.baidu.com/item/%E4%BC%A0%E6%84%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF/9670658" ＼t "https：//baike.baidu.com/item/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF/_blank传感技术、GPS定位技术的综合应用实践中表现的比较突出。在当前社会，随着产品市场竞争的日趋激烈，产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，其主要表现在：大大改善操作者作业环境，减轻了工作强度;提高了作业质量和工作效率;一些危险场合或重点施工应用得到解决;环保、节能;提高了机器的自动化程度及智能化水平;提高了设备的可靠性，降低了维护成本;故障诊断实现了智能化等。

二、电力系统自动化控制中智能技术的应用

在电力系统自动化控制中，智能技术的应用十分的广泛，总结目前电力系统自动化控制中的智能技术应用，其主要表现在五个方面，以下是具体的分析。

（一）专家控制系统

第一，智能技术在电力系统自动化控制中的应用体现在专家控制系统当中。专家系统是智能技术融入而形成的系统，在当前的电力系统中有着十分广泛的应用。就该系统的具体分析来看，其中涉及的内容比较的多，比如电力系统性能的恢复、应急处理系统的应用以及电力系统各种状态的调节和切换。对多方面的内容做具体的分析可知，专家系统具有比较强的约束力，智能化程度也有进一步提升的空间。利用专家系统，电力控制能够实现智能化的操作，但是在操作中无法有效的融入模糊理论，也无法对适配功能形成更加深入的认知，这造成了分析问题、解决问题以及学习能力方面的局限。与此同时，专家系统在解决问题和分析问题能力方面也有不足。总体来讲，智能技术在专家系统中的应用虽然实现了电力系统自动化控制，但是依然有较为明显的缺陷，所以与之相关的研究还需要做持续性深入。

（二）模糊控制技术

在电力系统自动化控制中，智能技术的突出应用还体现在模糊控制技术方面。从具体的分析来看，所谓的模糊技术实际上就是在模糊理论基础上形成的具有可操作性的技术，而模糊理论具体指的是通过语言变量以及逻辑推理理论的应用，实现电力设备或者是系统达到模拟练习效果。在电力系统自动化控制中运用模糊逻辑，电力系统自身会具备更加健全且具有系统性的逻辑推理能力，通过模糊推理的方式，系统能够实现对人类决策的进一步模拟，将该种模拟通过电力自动化系统做指令的发送，相关的操作可以实现。在这样的情况下，技术能够依照相应的规则对逻辑进程等做严格的控制。简单来讲，运用智能技术做模糊控制技术的强化，电力系统自动化控制的高效性和高质量性以及标准性表现会更加的明显。

神经网络控制技术

神经网络控制在控制系统当中的运用由来已久，但是神经网络控制技术真正受到重视并在控制实践中发挥突出的作用却是在最近的一段时间内。从具体的分析来看，所谓的神经网络控制具体指的是采用特定的方式实现众多神经元紧密连接而形成的控制形式。从当前的相关资料分析来看，神经网络存在着特定的，进行权重连接的信息，其能够利用特殊的学习算法对权重信息进行不断的调整，进而达成自m维空间中至n维空间中的映射。在当前的阶段，基于神经网络的研发方向构建起的神经网络模型能够利用相应的网络学习算法实现对具体操作的控制，所以在当前的系统控制中，神经网络控制技术利用普遍。简言之，智能技术在神经网络控制技术当中的应用实现了该技术的发展与提升，这于电力系统控制进步而言意义显著。

线性最优控制系统

线性最优控制也就是常说的线性控制，智能技术在该控制系统中有比较显著的应用。对线性控制做具体的分析，其是构建在优化理论基础上的研究形式，是当前阶段控制理论中不可缺少的部分。从线性控制的具体分析来看，其是当前使用最为广泛的控制形式之一。部分线性控制研究人员通过不懈的努力将线性最优控制理论进行了丰富并在实践中对其进行了应用，实现了对线性控制理论应用依据的深入性讨论。在电力系统自动化控制中，线性控制当中的励磁控制可以将长距离输电线路的输电能力得到进一步的加强，从而使系统效果达到最佳。除此之外，理论和实践的充分结合能够强化制动电阻器在控制实践中的有效利用，这对于自动化控制实现帮助巨大。总之，智能技术在线性最优控制实践中发挥作用，实现了线性控制在自动化控制实践中的整体效果优化。

综合智能系统

智能综合系统是自动化控制的重要表现形式，智能技术在自动化控制中的表现就体现在综合智能控制系统当中。就综合智能系统的具体分析来看，其不仅仅包含智能控制方法和智能系统，其与自动化系統还有比较深的交联。另外，综合智能系统是当前阶段应用的形成规模的控制形式，在大规模的电力系统自动化控制实践中发挥着非常突出的作用。总之，综合智能系统当中的智能技术运用显著，而且综合智能系统在电力系统自动化控制方面的价值突出。

三、电力系统自动化控制中智能技术的应用优势

智能技术在目前的诸多系统中有应用，而且表现出了突出的优势。就电力系统自动化控制的具体分析来看，利用智能技术也产生了比较显著的优势，优势具体体现在两个方面，以下是具体的分析。

电力系统发电过程智能化得到提升

首先是智能技术在电力系统自动化控制中的应用使电力系统发电过程智能化得到了显著的提升。从过去的具体分析来看，电力系统的发电过程需要做人工的调节，比如在发电过程中的具体参数（温度、电流、电压）等，需要通过人工的测试和调节实现其稳定，这样，发电的整体效果才会得到保证。在智能技术应用后，利用该技术构建了只能调节和控制系统，在该系统中设置了发电过程的各项参数标准，只能技术构建的自动化检测系统能够实现对发电过程各个指标参数的检测和比对，当发现与指标参数和标准参数不一致的时候，自动化控制系统能够实现对相应指标参数的自动调节，这样，发电过程的稳定性和持续性得到保障。简单来讲，发电过程的标准和规范会影响最终的发电结果，而过去的发电过程控制在较多的情况下利用的是人工控制方式，该种方式受人员能力限制，所以稳定性较弱。但是应用智能技术构建的自动化控制系统，其具体的过程控制有标准的参数做参考，具体的调节控制也更加及时，所以智能技术的利用实现了电力系统发电过程智能化的显著提升。

电力系统调度智能化得到提升

其次，智能技术在电力系统自动化控制中的应用使电力系统调度智能化得到了提升。从当前的具体分析来看，电力调度对于电力资源的利用率提升有重要的作用，对于电力企业的经济效益实现也有重要的影响，所以当前的电力系统在积极的进行调度的优化。从过去的实践分析来看，因为电力系统调度存在着不合理的情况，所以区域供电要么会出现资源供给不足，要么会出现资源供给浪费，这对于区域经济发展来讲是十分不利的。为了解决这一问题，在电力系统的现代化建设中积极的利用智能技术优化了电力调度系统。在具体的优化中，电力调度系统做了三方面的工作：其一是构建的区域电力资源信息数据库，该数据库收集的主要是区域电力资源的具体情况。其二是构建了区域电力资源需求数据库。通过各个渠道的利用对区域电力资源的需求数据进行收集和整理，以此了解区域电力需求现状。其三是做电力资源与市场需求的匹配性分析。基于匹配性分析，利用智能技术构建以信息为指导的调度系统，这样实现了电力资源的自动化配给，过去实践中电力调度问题能有效解决。总之，智能技术的应用实现了电力调度整体实效的提升。

结语：

综上所述，在电力系统的自动化控制中，积极的应用智能技术能够有效的提升控制系统的自动化程度以及工作精密性，这对于控制效率的提升和控制质量的提高有非常重要的帮助。基于此，分析电力系统自动化控制中的智能技术应用并对其优势做研究，这可以加深对技术的认知。

参考文献：

[1]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试，2017（1）：93-94.

[2]郝忠孝.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].内燃机与配件， 2018（1）：206-208.