大数据背景下如何做好企业财务管理创新
2019-09-10梁莉
梁莉
摘要:在大数据背景下,企业开始改变过去的财务管理观念和内容,对财务信息的应用和处理提出了更高的要求,领导决策不仅需要财务报表上的数据内容,而且还需要一些非财务数据信息,因此现代企业越来越重视数据的保护、存储和应用过程,企业领导者也开始转变财务观念,已经逐渐从传统的思维模式中走出来,对财务管理工作进行了改进和創新。本文主要阐述了大数据对传统财务管理产生的影响,研究出了大数据背景下企业财务管理的一些创新方法,为企业财务管理创新工作提供了有效的价值及参考。
关键词:大数据;企业财务管理;创新
当今社会信息技术发展迅速,企业可以通过信息技术手段经营和管理公司内部的财务数据和非财务数据,这为企业的决策和发展提供了重要依据。由于我们现在正处于大数据背景下,而且企业内部储存着海量数据信息,因此在处理和选择的时候就会面临很多问题,但是,如果人们能够科学、合理地利用大数据,企业便可以准确的分析相关财务信息,为自身发展搭建了一个良好的平台。
1 大数据对传统财务管理工作产生的作用
1.1 增加数据范围
现代企业相对传统企业,数据信息量更大,特别是目前各行各业的领导者对数据应用和存储意识逐渐提升,一些大型企业的数据都是以EB的级别来显示的,将来可能还会成百成千倍的增加,这都在一定程度上增加了财务管理的成本,降低了数据的使用效率,而且工作的周期还会延长,这些都是扩大数据范围后带来的负面影响。
1.2 人们开始关注非财务数据
现代企业越来越关注非财务数据的使用,而且非财务数据信息在领导决策时起到的作用越来越重要,有些甚至是无法代替的,因此,企业一定要在财务管理工作中将非财务数据考虑进去,而不能像过去那样,只是单纯的应用财务数据,而非财务数据的利用率则较低,在现今财务管理系统日趋全面化的背景下,最好将财务数据与非财务数据有机融合,并且在工作中将二者合理运用。
1.3 计量方法不符合标准
过去的财务管理工作包含的范围比较小,仅仅是应用一些基础运算或者加权平均法等等,而且运算过程比较单调,再加上数据的计算源比较少,通常计算出的数据结果不是很准确,另外,在财务管理工作中出现了一些假设条件,这使得环境分析与企业实际状况不符合,从而导致数据计算的实际应用性不强。
2 大数据背景下企业财务管理的创新方法
2.1 建立财务综合预测分析机制
企业财务的预测要根据企业的具体财务状况进行综合分析,而且要与过去的数据资料及外部条件来进行对比研究,以多变量的线性回归分析法为核心,建立企业预警机制。其中,经营成本的预测要求比较严格,在项目划分中要应用更加精确合理的成本法,同时运用因素分析法得出不同因素对成本的影响状况,以此建立趋势模型,得到未来经营时的成本。
2.2 提升财务管理的投资决策的科学有效性
在财务投资决策中运用数据的运算和模型是比较普遍的,应该详细分析投资的资产构成和影响因素,通过投资决策相关标准来寻找投资时机,之后再编制投资决策文件并制定风险防范措施。另外,企业还要从市场划分、消费者的兴趣、竞争内容等方面去观察投资环境和未来发展趋势,通过PI方法、回购方法、内含报酬法等方面去测评投资的内容,同时借鉴过去的数据信息对资产构成、发展趋势和企业运营情况进行全面分析,综合这些因素最终选出最匹配的结果。
2.3 要重视收益分配中的非财务指标分析
在收益的具体分配过程中,企业可以应用利润报表中的数据信息,来建立多角度的分析模型,之后研究其中的内部指标之间的关系,再综合考虑非财务数据,以及经济发展规律、市场走向、企业利益的影响元素、商品组成等因素,最后根据数据化信息管理体系中的分配组成来实现利润的合理分配。
2.4 筹资决策模型的建立
构建筹资决策模型能够准确的预测财务风险、投资需求、投资成本等,这在现代化数据信息管理体系中是非常重要的,它不仅要对企业的资金组成、资金利用情况进行分析,而且还对筹资资金、企业资金构成、环境影响因素以及不同来源的投资成本的发展趋势进行分析,之后利用销售百分比对资金的需求进行预测,通过加权平均法或者利润指标每股分析法对资金的应用情况进行研究,与筹资成本进行对比,从而做出筹资的相关决策。
2.5 利用财务监控手段促加强资金运转
企业通过财务监控手段,可以让管理者清楚的了解和掌握企业的项目预算执行情况和公司经营状况,使内部商品、应收/应付账款等项目更加清晰明了,之后与公司预算进行比较,及时找出其中的问题,并针对相关问题提出合理化建议,并找出解决措施,从而使资金的利用率大幅度提升。详细情况分为以下几点。
第一:对资金的预算执行状况进行监控。通过资金的预算及应用计划来监测资金的利用情况,降低其负面作用,特别注意的是,在特殊条件下假如出现与预算的资金流不相符的情况,就要进行科学、合理的控制。
第二:分析存货的管控。要想使企业的物流管理能力得到根本性的提升,管理者就需要了解整个物流传输所经过部门的顺序和时间,这样才能使企业通过内控管理制度建立存货监控中心点。此外,还要根据存货的各方面因素对其实施监控,在整个存货监管的过程中,其主要目标在于分析企业存货的管理能力,通过建立完善的数据信息管理系统,使企业的物流管理能力得到根本性的提高。
第三:提高对客户的信用管理能力和评价。财务报表中的应收账款主要监测的是针对客户进行信用管理和评价,因此,企业要构建完善的客户评估系统,建立详细的客户档案,通过具体评估指标对客户进行划分,按照不同区域和领域以及客户的应收账款情况进行科学管理。
3 结束语
本文阐述了大数据对传统财务管理产生的影响,研究了大数据背景下企业财务管理的创新方法,旨在对企业应用大数据实现企业财务管理的创新提供一些参考资料。
参考文献:
[1]杨丽红,刘计华.大数据背景下如何做好企业财务管理创新[J].财会学习, 2017(8):72-72.
[2]陈立强.大数据背景下企业财务管理模式的创新[J].中国商论,2018, No.756(17):13-14.
[3]江英.大数据背景下企业财务管理模式的创新研究[J].今日财富, 2018(9):121-121.
[4]张春艳.基于大数据背景下企业财务管理创新研究[J].行政事业资产与财务, 2017(35):72-72.