计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势

杜云东

【摘 要】随着社会的不断发展，我国现代信息技术水平正在逐步提高。计算机辅助信息分析技术是现代信息技术的重要组成部分，对现代信息技术的发展具有十分重要的意义。为了保证计算机辅助信息分析工作的顺利进行，应根据计算机辅助信息分析技术的现状，构建一个新的计算机辅助信息分析技术框架。只有这样，才能提高计算机辅助信息分析的质量和效率，促进我国现代信息技术的快速发展。在此基础上，研究了计算机辅助信息分析技术的框架和发展趋势

【关键词】计算机辅助；信息分析；数据挖掘

1计算机辅助信息分析定义

计算机辅助信息分析与信息时代密切相关，是指利用计算机技术为特定目的收集、分类、分析和推理相关信息，以获得符合逻辑和条件的结果的过程。它的特点是人与计算机的协作，借助计算机进行逻辑推理，验证或补偿人对信息推理的结论偏差。目前，计算机辅助信息分析的主要技术有数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等。计算机辅助信息分析（CAIA）按照以下程序进行信息分析：

1.1信息的收集。

信息分析的前提在于收集大量而符合条件的信息以备做进一步的统计与分析，所收集的信息质量的高低直接影响着最终的分析成果，因此收集信息必须满足五个条件，即范围途径广、收集速度快、目标性明确、实事求是、信息完整度高。

1.2信息的筛选与分类。

收集到的大量信息是混乱且无序的，因此需要对这些信息进行筛选与分类，将其中不符合条件、不真实有效的、偏离主题的内容从信息样本中筛选出来后，将其输入评价系统进行价值分析，分类归纳具有不同价值的建立数据库。

1.3选择分析方法和所需的辅助分析软件

信息分析方法根据不同的分类标准有不同的方式，根据目标要求选定适当的分析方法与辅助分析软件后，才能在所建立的数据库中运用分析软件进行数据的解析与推理。

1.4分析信息

在计算机辅助信息分析工作流程中具有很强的目的性，在提出假设的前提下通过信息分析技术得出相应结论，将假设与结论对比才能得到验证或否定假设的结果。

1.5得出结论报告

这是整个信息分析工作流程的总结，为使用者提供决策条件与可能结果，同时得出的描述性结论会成为提供分析数据的数据库的结论补充。

2计算机辅助信息分析现状

在这个现代化信息社会，计算机辅助信息在实际使用时主要通过多种计算机平台对数据信息进行处理，满足各个领域的使用需求，只有这样才能促进计算机行业快速发展。随着社会不断发展，各个领域中的数据信息数量逐渐增加，这在一定程度上意味着大数据的时代已到来，对于各个领域的发展来说也起到了非常重要的作用。在这个大数据时代，云计算、移动计算等在发展期间已取得了较好的成绩，但是对于计算机辅助信息分析来说，现有的研究成果较少，不能满足社会发展的需求，要想从根本上解决这一问题就应根据计算机辅助信息分析工作现状构建出一个科学、合理的技术框架，做好计算机辅助信息分析的规划工作，只有这样才能提高计算机辅助信息分析工作质量与效率。

3计算机辅助信息分析的技术框架

3.1联机在线分析

随着社会不断发展，人们的生活质量逐渐提高，对于计算机的使用技术要求越来越高，这对于计算机辅助信息分析来说也不例外。要想提高计算机辅助信息分析工作质量与效率，就应根据计算机辅助信息分析工作现状构建一个全新的技术框架，只有这样才能保证各项工作可以顺利进行下去。在构建技术框架时，首先要设置对应的操作系统，对数据信息进行合理分析、储存、应用，并通过文件系统管理来操作数据信息。而数据库是计算机辅助信息分析中重要组成部分，可以通过联机的形式开展数据信息的分析工作，产生直接的业务数据，方便计算机用户的使用。计算机辅助信息分析可以有效为计算机使用用户提供服务，做好数据信息的分析工作，并体现出其中的服务化功能。计算机辅助信息分析还可以有效实现网络服务环境的独立化特征，并为计算机辅助信息分析提供一个相对独立的服务环境，这为计算机用户提供了很大的帮助，从而促进计算机软件应用的普及化。另外，计算机辅助信息分析在实际操作期间有一定的便捷性特点，为网络用户提供了更加便捷、优秀的技术服务，并将计算机辅助信息分析的真正价值体现出来。

3.2数据挖掘和知识发现

数据挖掘中的数据在使用期间是一种挖掘对象，可以在其中挖掘出有价值的数据信息供给人们使用，以一個直观的形式让人们了解数据信息中的真正含义。在数据挖掘成功之后，还应发现数据中的规模和模式，做好数据的总结工作，扩展数据的知识层面，从而满足不同领域对数据的使用需求。

3.3大数据分析

在这个大数据的背景时代下，越来越多的数据都以一个大规模、多样性的形式展现出来，并创新、完善原有的数据信息处理技术，满足不同领域的使用需求。在分析大数据的过程中，计算机辅助信息分析正朝着智能化的方向发展下去，可以有效做好大数据的分析工作，满足现代人们的使用需求。另外，还可以通过机器学习的形式进行，找出数据中存在的不确定原因，从而保证数据分析工作可以顺利进行下去。

4计算机辅助信息分析的发展趋势

随着经济的进步和信息化社会的发展，计算机辅助信息分析日益成为信息分析的主流工作模式，对于提高信息分析的质量和效率也做出了极大贡献。针对以上对于技术算计辅助信分析的技术框架来看，其未来的主要发展趋势包括以下四个方面：一是移动计算、社会计算与信息分析的结合。作为互联网高速发展和移动通讯领域新兴技术发展的产物，移动计算可以超越时间和空间的限制，在无线网络环境下为客户提供精准实时的信息数据，移动计算的普及推动信息分析朝着普适性、移动性和纪实性的方向发展，因此于当前社会条件来看，移动计算将成为计算机辅助信息分析的一大重要发展趋势；二是大数据分析与小数据分析共享。随着经济社会的发展，在各个领域中，大数据分析得到了广泛的关注，但是小数据分析也是绝对不可以忽视的。小数据分析的质量以及小数据分析背后的实际情况保证都会对整体的数据分析质量和效率产生不可忽视的影响，因此大数据分析和小数据分析共享成为计算机辅助信息分析的一大发展趋势；三是基于云计算的信息分析方法与平台创新。云计算可以借助其动态可扩展、灵活便利及虚拟化基础设施来为大数据分析提供保障。对云计算技术的引进不仅能够带动大数据分析的迅速发展，而且要求社会对于信息分析方法的优化和创新，因此在云计算基础上发展起来的信息分析方法，将成为计算机辅助信息分析未来的一大发展趋势；四是信息分析即服务的繁荣发展。近些年来，由于模型管理具有复杂性的特点，在此基础上开发一套基于服务的分析模型交互接口，将成为未来发展的主要方向。另外，信息分析即服务平台的创立，在电信、金融、医疗、零售和制造等行业得到了深入实践并且取得了一定成果，因此，信息分析即服务的繁荣发展成为当前计算机辅助信息分析的一大发展趋势。

5结束语

随着社会不断的发展，我国现代化信息技术水平逐渐提高，而计算机辅助信息分析技术是现代化信息技术中的重要组成部分，对于现代化信息技术的发展来说有着非常重要的意义。所以在信息技术中，应该不断创新以适应社会的发展。

参考文献：

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