电子信息领域特色信息资源服务体系建设

摘 要：电子信息装备领域特色信息资源建设通过汇聚领域互联网信息与文献信息，集成领域机构动态、技术发展热点趋势、专业文献资源、统计数据、产品信息等多源、多渠道资源，面向电子信息装备领域决策机构、科研机构、科研人员提供专业领域特色资源服务。本文通过对基于大数据的特色信息资源服务进行系统架构分析、特色服务模式阐述、服务经验与感悟分享，系统总结了电子信息领域特色信息资源服务体系建设的实践和发展路径。

关键词：电子信息；资源服务；装备信息服务；信息服务

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）04-0001-03

Construction of Characteristic Information Resources Service System in

Electronic Information Field

ZHANG Jiexue

（China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team，Beijing 100040，China）

Abstract：The construction of electronic information equipment information resources is based on the convergence of internet information and document information，integration institutional dynamics，trends in technology development，professional literature resources，statistical data，product information and other multi-channel resources. we provide professional resources and services for the decision-making institutions，scientific research institutions and scientific research personnel in the field of electronic information equipment. This paper systematically summarizes the practice and development path of characteristic information resources service system construction in the field of electronic information through system architecture analysis，characteristic service mode elaboration，service experience and perception sharing based on big data.

Keywords：electronic information；resource service；equipment information service；information service

0 引 言

電子信息装备是连接各类武器装备的桥梁，是融合多种作战要素的纽带，是形成作战能力的核心和灵魂。电子信息领域特色资源是整个武器装备科研资源保障体系的重要组成部分，因此，电子信息领域特色信息资源服务体系的建设势在必行，资源的获取、加工、服务方式仍存在较大的提升空间。传统大而全、广而浅的资源服务模式早已不能满足用户个性、专业、深入的资源需求，行业特色资源的建设和服务成为当前武器装备领域资源服务的主流。

1 基于大数据的特色信息资源服务系统架构

特色信息资源是指以用户的个性化和专业化需求为出发点，面向用户提供经过数据分析加工且能满足实际需求的特色知识信息[1]。电子信息装备领域特色信息资源建设通过互联网信息与文献信息相结合的方式，以领域机构动态、技术发展热点趋势、专业文献资源、统计数据、产品信息为基础，汇聚形成覆盖军事电子信息装备核心领域，如“预警探测”、“指挥控制”、“电子战”、“网络攻防”、“新概念武器”、“通信及数据链”等专题情报资源，面向装备领域决策机构、科研机构、科研人员提供专业领域特色资源的智能检索、主题情报聚合、热点跟踪等服务，支撑用户领域信息获取、情报研究和科研创新。基于大数据的特色资源服务系统架构如图1所示。

基于大数据的特色资源服务系统的建设目标是实现领域资源共享及各种数据库之间的整合，为用户提供来源、结构、功能均不相同的多种数据库的一站式服务系统。针对大量数据存储于分布广泛、多种类型的数据结构，借助新型处理手段进行动态数据集的收集、组织与加工和多格式数据的整合规范，将其转换为规律的有序数据，并从中提炼价值，为特色资源平台建设构建良好的数据支撑体系[2]。通过对不同来源、不同类型、不同格式的数据进行处理和深层次加工，使其符合建设特色数据库的规范要求，实现各类资源的统一关联组织和应用服务。

1.1 信息源分析与配置

围绕国内外电子信息装备领域，梳理配置互联网信息源和文献资源信息源。可针对用户个性化需求，调研、梳理、配置国外军事电子信息装备情报信息源。主要信息源如下：国内外军事电子信息装备相关政府网站、军队网站、科研机构网站、企业网站等互联网信息源；国外军事电子信息装备领域学术期刊、论文集、研究报告、开放存取等各类文献信息源；电子装备行业相关统计数据；领域专利、技术标准等技术文献信息。

1.2 信息资源采集层

信息资源采集层负责开展信息采集工作，并对已采集的资源进行信息过滤、信息查重、信息融合等预处理，实现采集信息从非结构化至结构化的转换存储，形成资源库。实现网络信息自动采集功能，对于已配置的信息源，针对其类型采取个性化抓取策略，实现资源的有效采集和存储。实现网络信息过滤功能，剔除已采集的信息资源中与特定主题或领域不相关的信息，实现对已采集信息资源的有效过滤。实现网络信息查重功能，自动发现已采集的网络信息中重复或相似度高的信息，对重复信息或高相似度信息进行查重和剔除。

1.3 信息融合层

信息融合层主要是将分散无序的大数据进行组织、加工与分析，对数据资源的产生、发展及波动规律进行归纳，包括资源汇聚、资源组织、资源管控。资源汇聚是将不同来源、不同类型的数据按照统的标准规范进行加工整理，形成互联互通的整合体，支持对资源的融合利用；资源组织是通过建设分类体系、叙词表、知识图谱等知识组织体系来支持知识服务的开发；资源管控是依据评价标准对各类资源进行评估、筛选和质量控制，对数据采集、加工处理、存储、应用展现等过程内容进行监控。

利用自动化处理手段对多模态数据进行格式识别与转换、排重过滤、自动分词、实体提取、生成索引等多重数据加工处理，辅助人工著录、校验及组织，基于信息技术领域特点，建设叙词表、分类体系、语料库及领域本体，实现领域资源的关联组织和深度揭示。实现信息融合功能，实现对互联网信息和文献信息的关联融合，对两者相关性较高的信息进行抽取和匹配，形成基于机构、装备、关键技术名词等分类的信息聚合界面。

1.4 电子信息领域特色信息资源应用服务

建设基于大数据的特色资源服务系统，汇聚国外军事电子信息装备采办政策规定、管理机构动态等“综合类信息”及“预警探测”、“指挥控制”、“电子战”、“网络攻防”、“新概念武器”、“通信及数据链”等军事电子信息装备领域专题文献和情报资源，提供智能检索、主题情报聚合、情报热点追踪等功能，并支持专题领域的定制及拓展。

（1）智能检索：支持用户对系统采集整理的军事电子信息装备信息资源进行关键词智能检索；支持按照时间、关联度进行排序；支持按时间、主题领域对检索结果进行分类筛选；支持检索结果的关联展示，并提供相关关键词和关联信息的推荐。

（2）主题情报聚合：支持用户对选择的装备领域按机构、装备类型、关键技术、重大事件等主题进行情报聚合，形成包含新闻动态、关键事件、科技文摘等综合信息的主题界面。主题界面支持对装备发展、事件演变、技术变革基于时间线的可视化动态展示。

（3）情报热点跟踪：支持用户通过机构名称、装备名称、技术名称等关键词进行订阅，系统围绕用户需求，对订阅关键词进行跟踪并推送相关情报。

在提供线上服务的同时，针对由于保密要求而不能连接互联网的用户，以及只对某些特定技术领域感兴趣的用户，平台提供专题光盘更新等线下定期服务方式，以便用户进行数据更新。

2 特色资源服务模式

目前，中心已经形成集基于大数据的特色资源服务系统、专题定制化服务、移动端微信公众号于一体的服务体系。面向电子信息领域特色信息资源服务，目前主要以专题跟踪服务、面向课题组服务、移动端推送服务三种方式提供服务。

2.1 专题跟踪服务

为提升领域特色信息资源服务的专业性和针对性，开展专题跟踪与服务是一项有效的服务举措。通过了解用户的信息需求，利用基于大数据的特色资源服务系统自动采集跟踪特定机构、装备、技术、信息来源的相关文献和数据信息，面向用户定期提供聚焦化、專业化的资源服务。依托专题跟踪服务，一方面，信息服务机构能够长期、持续地为用户提供个性化资源，避免传统服务模式带来的针对性弱、资源不聚焦问题；另一方面，通过长期跟踪服务，信息服务机构亦可持续沉淀相关专题领域专业信息，也为自身资源的持续建设和完善提供有效途径，对于强化机构在电子信息领域特色信息资源的积累，提升自身的服务能力具有积极意义。

2.2 面向课题组信息支撑服务

面向课题组的信息支撑服务是现阶段电子信息领域特色信息资源服务的一项全新尝试。通过对接在研课题，加强与领域专家和课题的联系，安排专职人员联系课题组，参与项目内部研讨，依据课题研究方向通过对课题研究领域定期跟踪、专题资源采集、线上/线下推送等方式，为课题研究提供针对性强、准确性高、时效性好的资源支撑服务。面向课题组信息支撑服务可为课题组提供信息搜集、技术跟踪、信息综述、数据处理等支撑性研究支持，实现面向课题的全方位、定制化和浸入式的信息服务。

2.3 移动端推送服务

通过“工信知库”微信公众号面向专家、研究人员推送电子信息领域的最新技术资讯、文献、数据以及前沿研究报告，为用户提供便捷、权威的信息推送服务。利用移动端实时在线、无处不在的特性，提供更符合用户使用感知的智能推送、知识订阅服务，满足用户对电子信息领域特色知识和服务的需求。移动端信息推送服务扩展了推广手段，对于扩大用户规模，增强用户粘性及活跃度，提升服务质量具有显著效果。

3 服务经验与感悟

3.1 把握用户需求，明确服务定位

准确地定位和把握用户需求是促进资源建设和服务开展的前提条件[3]。建设什么样的特色资源？如何建设？建成的特色资源面向那些用户群体？这是开展特色信息资源服务首先要思考的三个问题。明确服务的用户定位是一切的前提和基础，用户定位不仅决定了资源的选择标准，而且也界定了服务的内容。电子信息领域特色信息资源服务定位于为电子信息行业专家、从业人员提供专业文献、数据和知识服务，面向需求、专业性、特色化是服务的立身之本，用户需求的挖掘是一个长期持续的迭代过程，需要服务人员深入用户研究场景，关注用户工作需要，注重用户的需求研究，建立用户互动体系。通过服务、跟踪和管理用户，最大限度地为用户提供有效的支持和帮助[4]。

3.2 知识组织与关联整合决定资源服务的深度

如何建设领域特色信息资源，并使其充分体现学术与实践价值，这是电子信息领域特色信息资源服务体系建设的关键问题。传统的资源建设理念多局限于对文献资源的收集管理，重在馆藏建设，导致各个服务机构的数据库资源与大型商业数据库资源大量重复，丧失了专业情报服务机构的服务价值和服务优势[5]。在当前万方、知网、国外数据库厂商已经建立大而全的资源体系现状下，如何面向领域应用需求，建立对分散异构信息资源的无缝整合，建设专题数据库、事实型数据库和领域知识组织系统，建立跨学科的数据汇聚中心，打造特定领域专业资源服务体系是决定特色信息资源服务质量的关键。

利用相关关系挖掘多源异构数据的关联关系，运用大数据分析技术根据资源内在特征和价值进行鉴别、关联、重组，识别和创造新的知识，探索可能路径，尽可能多地发现潜在、隐藏、更有价值的关系，以知识内容、知识关联、知识动态利用为核心，解决基于知识和分析才能解决的问题，促使信息服务机构更加专注专业领域，提升深度知识服务能力。

3.3 加强人才培养，提升特色信息资源服务质量

优秀团队是建设高质量特色信息资源的保证，它最大限度地体现了情报服务机构资源服务的智力内涵。特色资源建设与服务人才的稀缺是制约电子信息领域特色信息资源服务质量提升的关键因素。在大数据时代，信息服务机构提升以知识应用为特征的特色资源服务效能，必然建立在服务团队兼备信息服务的基本素养和大数据环境下的知识组织与数据挖掘等技术的基础上。通过实践积累数据分析的技能，形成对特色资源的价值预判，并制定切实可行的知识服务方案，为领域资源需求提供更高质量的服务。

4 结 论

信息资源服务一直以来都是寻求信息与人的关系的过程，面对海量的大数据，用户的信息困惑更加突出。如何借助大数据技术提升信息处理自动化水平，实现领域信息资源自动采集、融合与服务是信息服务机构未来关注的重点。信息服务机构应明确用户为中心的服务思想，重新定位服务方向，完善服务机制、服务内容及服务方式，探索新时期信息服务工作的新方法，推动信息资源服务工作的发展，从而提升电子信息领域资源服务的针对性、专业性和有效性，为电子信息领域的科学决策提供支撑。

参考文献：

[1] 荣翠琴，张勇，都静.基于大数据驱动的特色资源服务平台建设 [J].图书馆工作与研究，2015（4）：29-32+66.

[2] 周杰，苏静，曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考 [J].图书情报工作，2013（8）：35-39.

[3] 程红梅.高校图书馆特色资源建设的案例分析 [J].图书馆建设，2013，57（8）：35-39.

[4] 張斌，马费成.大数据环境下数字信息资源服务创新 [J].情报理论与实践，2014（6）：28-33+36.

[5] 王向真，甘群文.基于信息挖掘和学科服务的特色资源库建设研究——以“中药平性药数据库”建设为例 [J].图书馆界，2016（4）：31-34.

[6] 吴冬梅，徐荣华，谢丹玫，等.重点学科特色信息平台的系统设计 [J].科技情报开发与经济，2015（14）：112-114.

作者简介：张洁雪（1986.12-），女，汉族，河南陕县人，硕士，工程师，研究方向：知识服务、信息系统建设及服务。