面向智能电网应用的电力大数据关键技术

孙艳超

【摘 要】基于电力大数据关键技术打造数字电网平台，是推进电网智能化建设的重要路径。随着近些年来大数据技术的发展和电力系统智能化程度的提高，电力大数据在智能电网中应用逐渐深入。本文在阐述电力大数据特点的基础上，对电力大数据在智能电网中的应用模式，以及具体的应用进行了总结。

【关键词】智能电网;电力大数据;数字电网平台

前言

大数据简单地说有结构化数据和非结构化数据两种形式。随着近些年来大数据技术的快速发展，它在各行各业都得到了广泛的应用。其中大数据与电力系统的结合，使得智能电网也得到了较好的发展。本文首先分析了电力大数据的特点，并介绍了智能电网大数据的应用模式，并具体分析了电力大数据在智能电网中的具体应用。相信随着科学技术的发展，大数据在智能电网中将会有更广阔的应用前景。

1电力大数据特点

与传统大数据的分类方式相比，现代电力系统有着更为复杂的数据结构，这对电力系统大数据处理的实时性和准确性要求更高，同时给电力大数据在智能电网中的应用带来了很大的挑战。现阶段，电力大数据具有以下显著特点：

1.1数据量大

对于电力行业的数据信息来说，最显著的特点就是数据量大，这其中包括生产数据、管理数据、营销数据等等，并且这些数据类型中往往还包含着多种多样的形式，不仅包括数字、符号等这些结构化的数据，而且还包括图像、视频等这些非结构化数据，它们共同构成了庞大的电力大数据。

1.2数据速率高

在电力行业的运行过程，虽然电力系统拥有庞大的数据信息，但是为了系统的稳定运行，还要求数据分析处理的速度非常快，这样才能满足社会对电力资源的需求。因此，这就要求电力企业大力普及速度快、智能化程度高的现代化智能设备，能提高电力大数据分析、计算的准确性与及时性，确保电力大数据的价值得到充分的发挥。

2电力大数据在智能电网中的应用模式

从目前的应用情况来看，电力大数据正处于稳步发展阶段。电力大数据在智能电网中的应用模式已经形成了两类应用模式。

2.1综合服务平台

电力系统的综合服务平台是为各类相关技术分析处理数据建立的统计平台。通过综合服务平台不仅可以提供用户的数据信息，同时也能为各种类型的用户提供企业的各项信息。整个平台绝对地集中了资金、技术、数据等各方面的信息，为企业的运营提供了数据信息服务。

2.2智能化产品研发支撑平台

智能化产品研发支撑平台，它是把电力大数据、通信信息、工业生产数据进行了高度融合，并且在智能化分析的基础上，为用户提供现代化的服务模式。真正实现了用户付费低、能效高的能源获取方式。

3面对智能电网的电力数据关键技术分析

3.1ELT关键技术

关于智能电网中的电力大数据而言关键技术之一便是ELT技术。可以说电网数据有着信息庞杂、分散的具体特征，针对这种情况便不断地增加大数据处理的难度，然而应用这种技术手段能够有效地梳理流程，实现自动化信息技术处理，进一步通过数据集成、抽取、转换、剔除、修正的过程实现数据的有效收集。目前，这种方法已经被广泛使用，为提高技术的优化管理和升级要求工作人员有效结合自身企业的发展情况，加强对多种技术手段的合理应用，促使数据呈现出集成化的发展趋势，不断为电力企业发展提供新思路、新趋势。

3.2数据分析关键技术

大数据技术中最为主要的便是将信号转换为数据单位，并通过对其进行有效的分析和处理，促使使其能够形成基础信息。接着对这些信息进行进一步的提炼，为电力企业的发展提供有效的参考和依据，帮助其在决策和行动时能够有据可依，形成科学化、完备化的决策，进一步实现综合发展和提升应用水平，创建良好的服务基础。同时，面对大数据时代的发展必须加强技术手段的不断革新，促使在庞大巨量的信息数据当中摸索规律和模态，使得电力企业的决策者能够对数据进行清晰、明了的把握，获得准确的参考进一步实现具备价值和意义的能量输出，为更多的用户提供较好服务，做好智能电网应用电力大数据关键技术的逐步提升，为电力用户带来更多的帮助，也能够进一步提升电力企业的经济效益，带动整个社会形态的良好发展。

3.3数据展示的关键技术

电力数据所呈现出的关键性技术可以大致分为以下三类：可视性技术、历史流、空间信息显示技术。目前，我国电力管理人员能够实现直接对电力数据的意义和系统进行有效运行，首先必须要明确整个系统的基础，实现可视化技术使得整个电网状态能够进行实施的监管，进一步提高应用范围加强电力系统进入自动化水平的速度，促使整个电力发展能够达到最佳的效果。空间信息技术的展示是通过电脑参数和CIS结合所体现出的，通过两者的有效配合和促进能够帮助电力管理者加强对有效设备的了解，为电力企业获取准确、科学、完备的地理信息，进一步实现关键技术的应用价值和手段，为智能电网的发展提供良好基础。

3.4大数据处理技术

大数据处理技术主要围绕以下三个环节进行数据处理：①数据分库处理环节，基于一定处理原则提炼出利用率较高的数据，将其分别输入不同数据库中，致力于提高各数据库的整体数据利用率;②数据分区处理环节，将通表数据载入多个文件中，缓解大型表压力，优化数据访问性能、提升运行质量;③数据分表处理环节，通过建立多种数据表，致力于有效缓解单表压力。此外，还可以建立并行式数据库或纵列式数据库，借此提升数据加载性能，提高数据查询效率。

结束语

“安全、绿色、可靠、高效”是当前智能电网建设的关键目标，为有效提高智能电网的可观、可测与可控水平，还需加大对大数据、云计算等技术的引进力度，系统整合电网业务数据及外部数据、拓宽业务应用功能，实现对电网、资产、项目、客户、环境、绩效等要素的全面管理，进一步提升智能电网建设水平。

参考文献：

[1]郭刚，詹新明，侯立民，等.云计算在智能電网调度中的应用[J].电力大数据，2019（4）：74-79.

[2]汪兴.面向智能电网建设的电力物联网架构研究[J].电力大数据，2018（10）：34-37.

（作者单位：国网蒙东供电服务监管与支持中心）