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大数据环境特征对IT外包项目绩效的影响

2019-09-10李冬冬

大众科学·中旬 2019年5期
关键词:大数据环境

李冬冬

摘 要:随着信息时代的到来,IT行业发展越来越快速。在今天,企业为了拓展公司发展,构建网络平台,从出于节约营销成本的角度出发,企业选择将重心放在企业主营业务的经营战略上,将网络建设的工作外包给专业的IT公司。这给IT外包行业带来了发展的机会。外包服务行业所承接的业务通常为信息咨询、网络系统建设、软件和设施的选择、系统的日常维护、系统的完善等等。委托企业通过将网络建设业务外包给专业IT外包公司,能够快速地让企业信息化,提高企业信息化建设的工作效率,同时节约了企业对建设网络技术的资金投入成本。IT外包行业是提供专业知识技能的服务行业,其知识来源于大数据环境,大数据环境给IT外包行业带来了机遇。大数据环境对IT外包行业承接项目是否起到了刺激性的作用这一问题有待商榷,本文从大数据的繁杂性和易获得性的特点出发,以数据来论证在大数据的环境对项目绩效有何影响。

关键词:大数据环境;IT外包;易获得性;繁杂性

前言

随着大数据的的到来,我国的外包行业环境得到不断地发展,服务质量日渐提升,外包行业得到了迅速的扩张。据不完全统计,我国的软件外包企业已达到4.2万家以上,承接的业务也逐渐从软件的测试、编写代码等低端的业务想应用软件开发、咨询、解决策略等高附加值性方向转移。

从图中可以看出,我国的软件外包服务产业的国际地位在不断地提升,在今天,我国已经成为了外包产业的优先供应地。麦肯锡曾宣称大数据已经成为了各行业的管理业务、计算机软件技术的热点[1]。新一代的计算机信息技术比如自媒体、云计算、物联网、下一代通信网络等等的普及让大数据有了一个新的环境。大数据所带来的用户活跃度、资源共享、数据开放性也成为了重要的竞争资源。大数据提供了关于软件设计技能、源代码开发、专业技能知识等方面的丰富资源,这给项目开发提供了极大的便利。大数据环境蕴含这丰富的资源且易获得,然而大数据的繁杂性也导致了数据资源存在重复和错误,对于项目开发者而言,在获取借鉴大数据中的资源的同时,他们需要花上一定时间剔除没有参考价值的信息,这也降低了他们的工作效率。大数据既带来了便利又带来了不便,IT外包行业如何通过大数据环境实现对项目绩效的促进呢,大数据的利弊又给IT外包企业项目绩效带来了怎样的影响。

1 我国IT外包行业的背景

自金融危机、欧债危机以来,发达国家经济陷入困境,发达国家的大部分企业开始寻求让企业利益最大化的解法,企业投入资金和精力建设信息技术平台却没有得到预想的成果,对后续对系统的维护、更新、完善、扩展还需要持续的资金和人力方面的投入。在这个时候企业的管理思想出现了转变,为了脱离金融危机、欧债危机的困境,企业需要提升自身的实力,侧重发展主营业务,夺取市场,企业将IT系统的建设、运营、维护工作外包给专业的公司,对企业而言,这不但降低了企业对IT板块人力和财力的投入,还提高了互联网运营的效率。作为IT外包优先供应地,这给我国带来了极大的机遇,促进了我国软件与信息外包服务行业的发展。

2 大数据环境下对IT外包项目绩效的影响

2.1从具体案例分析大数据的影响

大数据时代的到来给IT行业带来了机遇和挑战,大数据携带着海量的资源和数据,对于非IT行业的企业来说,在信息瞬息万变的时代下,频繁地对信息系统进行再建设、信息更新,这无疑要耗费大量的人力,且由于企业的主要核心业务与IT无关,企业内的网络建设维护部门的人力和专业能力有限,不能应对大数据时代对网络建设带来的挑战。将企业的IT板块外包给专业的服务公司成了首选之举,这里以国家开发银行为例。

国家开发银行于1994年成立的一所由政府创立,国务院所领导的以贯彻政府经济政策为目标的非盈利性银行。目前在中国内地已经设立40家分行,全银行总人数九千余人。运营模式不同于其他银行,国家开发银行无零售业务而是以批发的方式运营,为了保证国家开发银行的正常运营需要合理地对人力进行分配,把工作重点放在对中国企业的发展以及市场推广营销上面。于是中国网通和中国电信承接了国开行的网络系统业务;硬件服务由惠普公司承包;集成系统和开发交由神州数码负责;管理决策系统和重要业务的系统由国外的IT外包企业负责。国家开发银行通过IT外包实现了人民幣和外汇核算、支付功能、互联网技术这三大主要部门人员人数为一百余人,而总行的互联网技术部门仅仅三十余人。正是由于国家开发银行将IT外包,国开行能够从容地面对大数据时代带来的挑战,积极地利用了大数据带来的资源,仅在三年的时间就完成了设备的更新。与此同时国家开发银行更多地着手于企业经营战略的策划。也正是由于国家开发银行这一成功案例让越来越多的企业在大数据的环境下能够放心地将IT板块移交给IT外包公司负责,在一定程度上大数据环境对IT外包项目绩效起到了正面影响,促进了IT外包企业的可持续性发展。

2.2从大数据的易获得性对影响进行分析

随着信息时代的到来,信息化已经渗透到社会的每一个角落,大数据环境充斥着各种信息资源,对IT外包企业来说,企业所掌握的资源价值和数量关乎于企业的绩效,而研究者表明外部资源更是获取资源的重要关键[2]。由于大数据具有易获得性的特点,企业可以通过对知识技能的搜索,获取最新的知识技能,丰富企业的资源库,缩小与外界之间的差距,同时还能获得对产品开发上的创意以及解决问题的新思路,而对于一些无序性又带有特点的碎片技术,可以采取整合或糅合到其他项目当中,形成一个新的概念。大数据环境下通过获取外界资源解决问题的有效性取决于问题的特征,对于新的问题如果沿用过去的经验和框架来解决会带来未知的风险[3]。解决新的问题,通过获取大数据中的资源将会提高问题的解决效率。IT外包项目由于知识储配量大、项目的范畴广泛和外部源的原因导致IT外包企业的项目小组成员通过外界搜索从大数据的环境中获得所需要的知识。项目的质量、进度还有成本决定了IT外包项目的绩效[4]。IT外包企业承接的项目繁多,涉及到的文化知识范围广,技术知识层面和相关业务知识了解的程度各不相同,且这些知识更新率极高,接包企业不可能全方面地对这些知识进行系统的掌握,大数据的易获得性给承包企业提供了范围广、成本低、种类多、更新快的技术知识。IT外包企业的员工可以通过百度百科、论坛、贴吧等等各种途径获取信息。对于项目的问题点,项目成员可以在网上留言获得专业人士的解答,还可以在社区论坛上交流经验,这对于项目开发工作来说,质量和进度都得到了保证,还极大地节约了人力成本。由此可见大数据的易获得性给IT外包项目绩效起到了促进作用。

2.3从大数据的繁杂得性对影响进行分析

IT项目外包企业对大数据有极大的依赖性。项目的特点、专业知识技能等等方面都促使了项目成员从外界获取信息。大数据的易获得性从而使用户能轻易地从外界获取有用的知识。然而大数据还有着繁杂性的特点,用户在搜索信息的时候通常会遇到重复、无用、低质量的信息,这些低质量的信息会降低项目的质量和开发效率,企业希望能够在最短的时间里获得最有用的信息,保证信息的清晰度成为了企业的一难题。高质量的信息数据必须要满足易辨别、清晰、一致、完整、及时这五个特点,Hazen等人解释道[5]。即数据信息要容易被识别和理解;数据信息要准确无误;存在大量的数据时要保证来源没有差别;数据信息的描述要全面;数据信息的更新要及时。高质量的数据和数据资源量决定了IT外包项目的质量。提升IT外包企业的核心竞争力,低质量的数据会降低承包企业的服务质量,同时还带来一定的损失。据数据显示,服务型企业由于低质量的数据的采用间接导致低质量的服务从而造成的总收入损失高达40%~60%。

IT外包企业项目小组成员在通过大数据环境对外获取知识技能时,由于数据的清晰度不高、质量差,项目成员会耗费一定的时间对信息进行过滤筛选,增加了时间成本和人力成本,甚至造成项目的延误。模糊性的信息会扰乱项目成员对信息的认知,导致项目成员在对问题的沟通上投入更多。由此可见大数据的易获得性给IT外包项目绩效起到了抑制作用。

2.4大数据环境下对功能组合开发带来的的影响

大数据环境具有双面性,其易获得性和繁杂性导致促进和抑制作用同在。对资源进行合理布置,重新组合将会带来多元化的结果,即资源编排理论。该理论认为,企业在保证项目绩效的时候,不应该单单着眼于数据的数量和质量。还应该对资源进行合理分配,科学地利用资源,不同的组合方式带来的效应是有差别的,通过资源编排能够不同程度的发挥资源的优势,调节资源与项目绩效之间的关系[6]。功能组合式开发就是利用这一原理,对资源进行重组,在不同组合方式的碰撞下,以产生不同的灵感。这种开发方式需要有大量的数据资源支持,大数据环境给功能组合式开发提供了丰富的资源储备库。由于组合方式的不同,资源的优势发挥程度也就不同,当组合方式优化程度高的时候,大数据带来的资源多样性的优势将会被放大,大大促进项目绩效的实现。当组合方式优化程度低的时候,数据的丰富性这一优势不能得到很好地利用。在大数据外部资源质量较差的时候采取功能组合开发同样也不会给项目绩效带来促进作用。外部的低质量资源的繁杂性会影响组合效果,降低工作效率和项目的质量水平。由此可见大数据的易获得性对资源进行组合再开发起到了促进作用,大数据的繁杂性对资源进行组合再开发起到了抑制作用。

2.4大数据环境下对专项突破式开发带来的的影响

专项突破式也是IT项目开发方式的一种,它是对专业的核心理念或者逻辑重新设计,这种开发方式广泛地被应用在IT外包行业当中,通过对核心理念再在设计,针对性的对某一个模块进行颠覆性地改变,超越竞争企业,提升企业的竞争力。相对于功能组合开发式而言,专项突破式的开发难度更大,因为专项开发式的目的是IT外包企业不但要突破自我,还要突破这个行业。因此专项突破对于专项技术的核心理念要有更加透彻的理解,不但要对核心知识有一个深刻的理解,还要有一个拓展性的理解,获取竞争企业所缺失的技能,这是一个横向和纵向的双向理解。专项式突破对大数据的资源要求更严苛,这种开发方式需要获得更详细更高质量的信息。由于专项突破式开发对大数据的信息来源是优质,因此大数据的易获得性对这种开发方式并没有带来促进作用,对项目绩效也不能起到正面的影响,原因是大数据所携带的信息虽然在数量上有极大的优势且易获得,但是这些信息过于碎片化,只言片语居多,要达到专项突破式对信息详细、深刻的要求有一定的难度,项目小组会面临着开发所开发项目需要的专业知识层面与大数据提供的信息库匹配度不高,降低了开发工作的效率,而项目小组面对海量的易获得信息的时候,放弃对优质信息的追求转而选择次等信息的几率大大增加,不能实现真正意义上的专项突破。

与之相反的大数据的繁杂性对专项突破式开发工作影响降低,对项目绩效的负面形象削弱。因为项目小组在采取专项突破式进行项目开发时,需要的专业知识更详细深刻,对核心知识的质量要求更高,项目小组不会优先考虑通过大数据环境来获取知识,而是把更多的精力投入在在專项会议、小组讨论、内部问题消化等等以寻求破解之法[7]。由于项目小组通过大数据环境获取外界知识的机会减少,相应的大数据繁杂性给项目研发带来的影响并不大。

3 在大数据环境下对IT外包行业的管理建议

IT外包企业的大部分信息来源于大数据,大数据的易获得性能够促进项目绩效,大数据的繁杂性会拉低项目绩效。企业要做到发挥大数据的优势,同时尽最大可能屏蔽大数据的缺点。企业可以在内部建立信息分享平台,鼓励有多年项目经验的员工分享经验和信息源,让企业员工处于一个优质的数据环境中,收录优质的信息源网站,比如专业的计算机网络论坛、社区网站等等。同时多组织学习活动,创造去优秀的软件公司接受培训机会,让员工能得到技能上的提升,获得更深刻的专业知识,提升突破式开发项目的工作效率。

结语

大数据环境下,企业深知信息平台的重要性,对于非网络信息企业来说,构建信息平台并不是自己所擅长的,IT外包行业随之兴起。大数据环境给IT外包企业带来生机的同时,也带来了挑战,其可获得性与繁杂性直接影响到项目绩效。IT外包企业要做正确地利用大数据,最大化地实现项目绩效,提升企业价值。

参考文献

[1]徐宗本,冯芷艳,郭迅华,等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界,2014 (11) :158-163.

[2]沃伦.麦克法兰,理查德.诺兰,陈国青,IT战略与竞争优势[M].北京:高等教育出版社,2004: 15-18

[3]克恩.能把IT托付给谁:基于因特网的信息化应用外包[M].北京:中国人民大学出版社,2004.

[4]凯西.施瓦尔贝。IT项目管理[M].邓世忠等译.北京:机械工业出版社,2002.

[5]李涧溪. IT外包服务初探[J].青岛远洋船员学院学报,2008,29(3):79-81.

[6]张培,马建龙,曾珍香.基于CAS理论的IT外包决策过程研究[J].工业技术经济, 2009,28(4):62-65.

[7]王欣荣,樊治平.信息系统外包决策的-种模糊决策方法[D].东北大学学报:自然科学版, 2002,23(8):750-753.

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