面向大数据技术与应用专业Linux课程建设探讨

余燕萍 赵圣鲁

关键词：Linux;大数据;课程建设;信息化

中图分类号：TP316;G652     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）06-0108-02

Abstract：In recent years，the number of universities declaring major in big data technology and application has increased significantly. Among them，Hadoop is the core course of major in big data technology and application. It is built on the basis of Linux operating system，so Linux course is very important in major in big data technology and application. But at present，the teaching mode of Linux course in higher vocational colleges is too single. The content and emphasis of traditional Linux course are different from those of Linux course in big data technology and application specialty，which can not meet the teaching requirements of big data technology and application specialty very well. In order to avoid the disconnection between production and learning，this paper puts forward the content framework of Linux “Basic plus Application” course in the direction of big data technology，combines information-based teaching methods to realize classroom flipped，meets the teaching requirements of big data technology and application specialty，and achieves good teaching effect.

Keywords：Linux;big data;course construction;informatization

0  引  言

在數据高速发展的时代，Linux应用领域较为广泛，如Caffe、TensorFlow这类深度学习框架以及Spark、Hadoop等数据处理的基础架构的集群服务器都用到了Linux操作系统。在我国高校的计算机专业开设Linux操作系统相关课程已然成为了一种趋势。但是传统的Linux课程教学模式并不能满足大数据技术与应用专业的教学需求，例如：Linux课程教学的侧重点不同，不能满足大数据应用课程的学习。传统Linux课程教学方式相对抽象且枯燥，以教师讲授为主，学生兴趣不高。大数据核心课程需求和教学内容不能很好的融合，教学效果一直不太理想。

为了满足大数据技术与应用专业的教学需求，避免出现产学脱节的现象，需要及时的调整Linux课程建设，调整Linux课程教学内容，以大数据行业需求为指导方向，注重职业岗位能力的培养，采用信息化教学模式进行课程建设，培养了学生分析问题与解决问题的能力，为大数据应用课程奠定足够的学习基础。

1  存在问题

1.1  课程内容设置不合理

Linux课程教学内容侧重点和大数据应用课程需求不一致，学生学习的Linux课程不能满足大数据应用课程的教学需求，大数据课程教师需要补充Linux教学内容，同时也要做好和大数据课程的过渡和衔接。

1.2  没有结合项目实训

传统Linux课程与大数据相关课程的实训结合不紧密，且学生在学习基本命令时没能充分的应用和进行后期的巩固，导致学生遗忘较快，当学生在大数据课程学到的知识需要应用时，却又无从下手。“Linux操作系统”课程不仅没有考虑大数据课程的需求更没有考虑未来工作岗位的需求，仅仅通过零散的知识讲解很难让学生深刻地理解学习内容，学习始终浮于表面。

1.3  没有结合信息化教学手段

传统Linux课程内容大部分是枯燥的命令，没有案例引导和任务驱动，因为习惯了Windows系统的简单化和可视化，采用“填鸭”式授课方式不能使学生了解到这些命令的真正作用，所以学生学习这些枯燥命令的积极性不高。本文通过对信息化教学的研究，综合本门课程的实际特点，构建了适合Linux课程教学的信息化教学模式，提高了学生学习的主动性和积极性。

2  课程开发

2.1  课程设计思路

以大数据核心课程教学的需求为导向，以满足工作岗位需求，采用信息化教学模式和“案例+任务”驱动教学法，多途径收集整理Linux主讲教师、大数据课程教师、学生、督导、院内专业指导人员以及行业专家反馈的相关意见，进行课程开发，直到开发出满足大数据课程教学需求、Linux相关工作岗位需求，帮助Linux操作系统任课老师编写教学设计。

2.2  教学内容

教学内容选取的依据是专业调研报告，一是大数据技术与应用专业核心课程教学需求，Linux岗位需了解的知识技能和其典型任务;二是针对大数据技术与应用专业制定的培养目标。教学内容需明确突出岗位职业能力以及职业素养的培养，依靠信息化教学手段编写教学内容，依托艺术化情境充分利用现代化的多媒体以及任务驱动教学法展开教学。

（1）教学资源开发。利用基于过程法设计教学目标、课程标准、案例库、电子课件、练习题库、操作题库、以及拓展资源等。（2）教学平台搭建。针对Linux课程的特点，借助超星平台和实训室平台，构建一种适合Linux课程的“三环节六步骤”信息化课堂教学模式。Linux课程的教学主要分为两部分，即基础理论和实践操作，理论部分通过超星平台软件实现，而动手实验部分则在实训室平台实施。（3）教学内容选定。针对大数据技术专业的Linux课程，提出“基础+应用”作为课程内容的基本框架，适用于64（32课堂+32实验）课时的课程教学，详见表1。

Linux课程实践性较强，与基础理论知识结合实施。本文在对超星平台、实训室功能和适用性研究基础上，结合Linux课程特点，构建“超星+实训室”信息化课堂。超星平台用于理论知识讲授及课前预习等，实训室负责课程中实训项目的教与做，按照“三环节六步骤”实施。

三环节即课前、课中、课后，六步骤为课前预习、课堂讲授、演示教学、指导实训、自主实训、评价总结。该课堂模型以超星平台和实训室为支撑平台，对教师和学生分工明确，把“三环节六步骤”贯穿于整个教与学的过程。教师在超星平台上开设私有课程，学生申请账号加入到该私有课中，进行学习和动手实验。

3.1  课前环节

教师确定教学目标及重难点，制作课件，录制微视频，布置课前预习任务，并通过超星平台、QQ群、微信群等推送至学生。教师可以在超星平台实时观测学生学习情况、作业完成情况，对教学内容及时调整，准备最佳的教学方案。学生可以在PC端和手机端查看学习任务、学习资源，完成课前预习、课前测试，如果有疑问可以在线和其它学生讨论或者咨询教师。

3.2  课中环节

课中环节包括课堂讲授、演示教学、指导实训：

（1）课堂讲授。教师通过超星平台查看学生课前遇到的问题，讨论提出解决方案，引导学生自主学习和协作学习。针对本节课内容发放测试题，进行测试，查看学生提交的结果，了解学生真实学习情况。（2）演示教学。对于课程实验部分，通过实训室提供的环境进行真实操作，让学生直观了测试操作步骤，加深理解和记忆。学生可以借助实验楼提供的共享桌面功能查看教师的演示桌面。（3）指导实训。教师指导在课堂现场完成实训室实训项目。教师可以实时查看和监控学生的完成情况，当学生遇到问题时帮助学生分析问题，指导学生完成实验。

3.3  课后环节

教师在超星平台对本堂课学生所学内容的掌握情况进行分析评价，查询学生作业完成情况、分数以及评价，对有困难同学进行针对性指导，向其推送学习资料，帮助其拓展新知识。

学生在实训室完成老师安排的课后自主实训作业，并书写实训报告。通过习题和实验的完成情况，检验自己对课程的掌握情况并对自己的学习过程进行总结和评价，对于没有完全掌握的知识通过超星平台进行强化练习和复习，最终完成知识的巩固和升华。

4  结  论

现如今的大数据技术不仅仅局限于研究领域，而且已经渗透到各个行业。新兴专业“大数据技术与应用”的建设，从人才需求方面考虑该专业设立的重要性和必然性，因此许多类似课程可以如本文研究一样。需从传统教学中存在的弊端着手，针对大数据技术的需求，重新整合成学习情境任务，采用信息化教学模式，提高了学生的实践能力，提高了人才培养的质量。

参考文献：

[1] 贺筠.Linux基础与应用课程教学改革探讨 [J].福建电脑，2018，34（9）：68+70.

[2] 陆钊.面向大数据技术的Linux课程内容甄选探讨 [J].信息技术与信息化，2017（5）：119-121.

[3] 陈伟.“Linux操作系统”课程智慧课堂构建研究 [J].无线互联科技，2018，15（14）：98-99.

[4] 刘娜.基于岗位的“Linux操作系统”课程建设 [J].无线互联科技，2018，15（17）：49-50.

作者簡介：余燕萍（1992-），女，汉族，江西南昌人，教师，助教，研究生，研究方向：大数据;赵圣鲁（1990-），男，汉族，江西南昌人，教师，助教，研究生，研究方向：大数据。