移动电商平台精准推荐与精准营销研究

薛慧丽 曹璞

摘 要：随着大数据时代序幕的拉开，电子商务又将来迎来一个崭新的机遇：移动性、数据性、虚拟性、个性化、社会化等。移动电商已经成为市场霸主，移动精准推荐与精准营销已经成为潮流与时尚，其研究工作具有非常重要商业意义与价值。

关键词：移动电商平台;精准推荐;算法设计

一、引言

互联网飞速发展过程中，目前表现得最为突出的特点就是：移动互联网迅猛发展的趋势不可阻挡，但PC互联网正在日渐式微。据中国互联网信息中心（CNNIC）2019年2月所发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国网民规模已经达到8.29亿，互联网普及率为59.6%，其中农村网民规模为2.22亿，占26.7 %，手机网民规模为8.17亿，占比98.6%，可见，手机在上网设备中已经占据了绝对的主导地位与优势。据GSMA Intelligence公布的数据显示，2017年6月全球使用移动设备的人数就已经超过50亿，按全球人口75.11亿来计算，也就是说，目前全球个人移动设备的拥有率已经达到67%。另外，据Ericsson公开的最新报告显示，所有这些移动用户中，使用智能手机的人数约占55%，即大约有27.5亿人拥有一部或以上智能手机。

二、移动电商已经成为市场霸主

近年来，随着wifi技术的广泛应用，4G时代的到来，5G时代也即将开启，从全球27.5亿人拥有智能移动终端的数据看来，很多用户都已经习惯于通过移动终端访问互联网，并且这个群体还在迅速增长，发展势头也非常迅猛。所以，移动互联网成了当今世界与当前这个网络时代里最耀眼的一颗明星。这一趋势必将为整个移动互联网的未来注入全新的活力，带来全新的能量。与移动互联网相关的所有产业。也必将迎来一次前所未有的发展与飞跃，其中所孕育的广阔商机更是让很多商家趋之若鹜。传统PC端向移动端转移已经成为电子商务不可逆转的趋势，基于移动互联的移动电商已经成为当前电子商务的主流。据Analysys易观发布的《2017-2019中国网购市场交易规模》的数据显示，中国网购市场交易的增长率虽然呈下降趋势，但是其交易规模仍旧呈现增长趋势，预计2019年的交易规模将达到81178.8亿元人民币（见图1）。移动网购交易规模的增速虽然在继续放缓，但市场份额在2018年已经占网上零售总额的78.1%。由此可见，移动电商已经成为市场霸主。

三、移动精准推荐与精准营销成为潮流与时尚

随着大数据时代序幕的拉开，电子商务又将来迎来一个崭新的机遇：移动性、数据性、虚拟性、个性化、社会化等。电子商务如何进行精准营销，如何让客户轻松愉快地购物，如何构建动态供应链，如何进行优化实时配送，这些问题都是目前移动电商面临的挑战。移动电商与传统电商相比，两者存在着非常大的差别，移动电商必须考虑的重点问题就是移动性，而移动性的最大问题就是：如果用户所处的时间、空间、情景等因素不同，那么用户所表现出来的需求、兴趣、行为就会不同，这种时刻都会产生变化的特性就是移动电商所表现的动态性。在移动电子商务中，不同的移动用户拥有不同的需求，在这种需求的差异与海量信息之间，如何进行精准匹配的矛盾，表现得越来越凸出。

互联网上的数据量、信息量都呈指数级増长，每个用户时刻都处于数据的海洋之中，爆炸性的数据、源源不断信息，潮水般涌到每个用户的面前。这种因信息量过大引起的“信息过载”问题[5]已经成了人们最大的困扰。如何才能快速找到自己想看的电影？如何才能快速买到符合自己意愿的商品？好的推荐可以让用户快速找到自己需要的信息。也就是说，移动电商平台目前最需要解决的问题就是：面对海量的数据，海量的信息，应该如何面对，应该如何选择，应该如何分析，应该如何处理，最终可以精准地推荐给移动用户。所以，广州市从化区竹坑村与西湖村的村民与种植大户，都非常希望第一时间向访问自己网站的顾客，推荐符合他们意愿的农副产品与农家乐，让客户在第一时间获得精准推荐，从而实现精准营销，当然这是提高顾客购买商品的意愿的有效途径，从而提升顾客获得感与满意度。

四、移动精准推荐系统研究的意义与价值

（一）移动精准推荐系统研究的意义

1.移动推荐可以丰富移动电子商务平台推荐系统研究的理论体系。因为大数据时代的序幕已经正式拉开，电子商务将来迎来崭新的机遇与挑战，但如何进行精准推荐，实现精准营销是推荐系统的一个关键问题。

2.“多维”、“动态”的移动推荐系统完全契合了移动用户移动性、动态性的特点，再从用户、位置、情境、时间、兴趣、社会关系等多维度进行过滤的研究机制，非常准确把握了移动电子商务平台与移动用户的本质特征。

3.推动精准移动推荐系统意义重大。虽然移动网购交易所占的市场份额，已经达到了网上零售总额的76.9%，但是信息量过大引起的“信息过载”问题仍然非常突出，精准推荐意义非凡。

（二）移动精准推荐系统研究的价值

1.移动推荐系统的研究，将大力推动推荐系统研究的发展速度。虽然说“多维”与“动态”这个思路不是最有创意的，但完全是基于移动用户动态性特征认真思考后形成的重要成果，完全可以成为移动推荐系统的提供新的研究视角，为推动推荐系统研究的发展提供最大的动力支持。

2.移动推荐系统可让“精准推荐”与“精准营销”得到更大提升。因为现在的很多推荐都是比较愚蠢的，所推荐的信息“打马后炮”居多，本研究从移动用户多维、动态的特征着手，不但可以提高“精准推荐”的准确度，而且可以提高“精准营销”的成功率。

3.移动推荐系统的多维性、动态性创新性地运用到广州市从化区竹坑村与西湖村的村民与种植大户的电商平台中去，从而更好地体现知识的力量，数字的力量，以及推荐技术的巨大价值。

所以，移动电商平台精准推荐与精准营销研究系统通过分析用户的行为、兴趣、习惯和兴趣偏好等个性化的信息，最终把符合用户特征与用户兴趣的信息准确地提供给客户，还可以将主要研究的成果应用于广大村民与种植大户农副产品平台与农家乐平台。

参考文献

[1] 搜狐财经频道. GSMA：全球移动用户数达到50亿[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/150079379_114872，2017-06-19.

[2]易觀.2017-2019年中国网上零售市场发展趋势预测[EB/OL].http：//www.199it.com/archives/578378.html.

基金项目：

2018年广州市科技创新委员会一般项目“实时大数据处理中间件关键技术研究与开发”（项目编号201604010103）;2018年广东省信息技术类专业教学指导委员会课题项目“工业4.0背景下卓越软件人才培养模式研究”（项目编号XXJZW2018058）;2018年广州南洋理工职业学院自然科学类科研项目“面向移动用户的多维动态推荐技术研究”（项目编号NY-2018KYYB-4）