基于R/S法的甘肃省国内旅游经济演变趋势分析

韩润娥 赵峰

摘  要： 基于R/S分析法，利用甘肃省年接待国内旅游人数和国内旅游收入数据，分析了2000～2018年甘肃省国内旅游经济的演化特征，并对2019～2037年甘肃省旅游经济未来演变趋势进行預测。结果表明：2000～2018年甘肃省国内旅游经济呈现出持续增长态势;甘肃省国内旅游人数和国内旅游收入在未来19年的总体变化趋势将与历史变化具有强持续性，旅游人数与旅游收入的增长具有同向一致性。

关键词： 国内旅游;演变趋势;R/S分析

中图分类号： F592.7         文献标识码：A

1  引言

旅游业作为支柱产业之一，在一个地区经济总量中所占的份额以及层次是体现地区竞争力的重要指标。甘肃省位于丝绸之路黄金段，地跨长江、黄河两大流域，是华夏文明的重要发祥地之一，拥有极为富集的历史文化、自然景观和民俗风情，截止2018年未，有敦煌莫高窟、麦积山石窟、玉门关遗址等世界文化遗产7处，嘉峪关、敦煌鸣沙山月牙泉等5A级景区4家，丹霞地质、华池南梁红色旅游、金塔沙漠胡杨林等4A级景区95家，5A和4A景区数量分别占全国的1.54%、2.90%，另外还有国家3A级景区115家，2A级景区77家。2018全年，甘肃省国内旅游人数3.02亿人次，同比增长26%;实现国内旅游收入2058.20亿元，同比增长30%，文化旅游产业增加值已占全省GDP的7%，研究分析甘肃省旅游经济现阶段发展状况，有助于认识旅游业自身发展规律，促进旅游业绿色发展及其结构调整。从数据来看，2018年甘肃省国内旅游人数占全省旅游总人数（含入境旅游人数）99.97%，国内旅游收入占全省旅游总收入（含旅游外汇收入）的99.91%，无论从人数还是收入来看，国内旅游市场都是全省旅游市场的绝对主体部分，国内旅游经济状况决定全省旅游业的发展方向，因此，本文对甘肃省国内旅游经济演变趋势进行预测，进而为旅游经济优质发展提供理论依据。

国内旅游经济的发展和演变一直都是旅游经济学研究的重点问题。朱海艳等（2019）对中国31省市国内旅游经济差异影响因素进行了空间计量研究，发现国内旅游经济存在显著的空间依赖性[1];李贝贝等（2018）对安徽16个地级市国内旅游空间格局分析后认为影响国内旅游的原因主要在资源禀赋等方面[2];王新民等（2017）运用ARIMA模型对甘肃省近期国内旅游客流量进行了预测[3];滕升楠等（2017）在对湖北省国内旅游客源市场研究后认为该省对近、中、远距离客源的吸引力存在明显偏离[4];韩润娥等（2015）在对关中-天水经济区旅游经济进行评价后认为各地旅游总收入空间差异主要取决于其内生动力[5];刘振中（2016）对我国国内旅游消费实证分析后认为国内旅游消费与游客人均消费等变量呈现正相关关系[6];潘竟虎等（2014）经过研究认为甘肃省162个A级旅游景点在空间分布上呈现出聚集分布的特点[7];张洪等（2018）运用知识图谱法基于CNKI数据库研究了国内旅游经济效益等有关问题[8]

现有文献主要从全国、全省或地区角度对国内旅游经济进行了研究，但对甘肃省国内旅游经济历史演进和未来趋势进行研究的文献少之又少，对此问题进行分析将是一个有益的补充。因此，本文选取2000～2018年度甘肃省国内旅游人数和国内旅游收入两项指标来衡量甘肃省国内旅游经济发展状况，先定量分析甘肃省旅游经济的演变特征，然后利用R/S分析法对甘肃省国内旅游经济的未来演化趋势进行预测。本文采用的数据主要来源于《2017甘肃发展年鉴》和甘肃统计提要2018。

2  甘肃省国内旅游经济发展的时间演变特征

2.1 ; 旅游经济总体持续性增长

从总量上看，2000～2018年甘肃省旅游经济增长明显，年国内旅游人数由2000年的733万人次增长至2018年的30190万人次，19年间增长了40.19倍;国内旅游收入由2000年的18.58亿元增长至2018年的2058.20亿元，增长了109.78倍，见图1。从增速上看，2000～2018年甘肃省年国内旅游人数与国内旅游收入增速除个别年份外，均呈现两位数增长态势，2000～2018年国内旅游人数年均增长22.94%，国内旅游收入年均增长29.89%，见图2。同时，同期GDP年平均增长12.11%，国内旅游人数与国内旅游收入增速均远远超过同期GDP的增长速度。

2.2  旅游经济呈阶段性演变

由图2来看，2000～2018年，甘肃省旅游经济呈现出波动上升的变化趋势，这其中有两次明显的下降，第一次是2003年的绝对下降，国内旅游人数、国内旅游收入分别下降了16.59%和18.41%，背后的原因主要是受当年“非典”疫情的影响;第二次是2008年的增速大幅下降，国内旅游人数仅增长3.86%，比上年度下降近48个百分点，国内旅游收入增长23.28%，比上年度下降近24个百分点。在两次下降之间的2003～2007年，则表现为明显的快速增长。受“非典”疫情影响，2003年甘肃省共接待国内游客863.31 万人次，国内旅游收入为21.89 亿元，均出现了大幅下滑，但疫情过后，旅游业重新走强，2003～2007年国内旅游人数和国内旅游收入年均增长率达到28.99%和49.94%，分别高出2000～2018年两项指标年均增长率6.05和20.05个百分点。

2.3  旅游业对整体经济的影响不断加深

我们引入旅游密度和旅游依存度来评价旅游业对经济的影响程度。国内旅游密度用国内旅游人数与旅游接待地总人口的比值来表示，甘肃省国内旅游密度2000年为0.29，2018年为11.45，增长了38.48倍。国内旅游依存度是该地区国内旅游收入占当年GDP的比重，反映了国内旅游业对当地经济的拉动程度，2000年甘肃省国内旅游依存度为1.76%，2018年这一指标上升到24.96%，旅游业对全省GDP的拉动作用非常明显。

3  甘肃省国内旅游经济的R/S分析

3.1  研究方法

R/S分析即重新标度的极差分析（Rescaled Range Analysis），简称重标极差分析[9]。该方法是英国水文学家H.E.Hurst于20世纪中叶在考察尼罗河流域干旱情况时提出，一般应用于时间序列的分形特征研究[10]。所谓分形，是指一类事物在整体或部分上以某种方式具有相似特征的形体，这种自相似性意味着过去变化对未来波动具有一定的影响，因此可以根据过去的变化来预测未来的波动。R/S分析的基本原理是通过计算时间序列对应于不同时滞的差分序列的极差（R）与标准差（S）的比值，若该比值具有幂律分布的特征，则幂指数就是所谓的Hurst指数[9]。Hurst指数目前广泛应用于各种领域的研究中，如资源环境分析、人口自然变动趋势、股票收益变化及经济发展预测等。本文基于这一分析方法，对2000～2018年甘肃省19年间国内旅游人数和国内旅游收入进行研究，进而对未来甘肃省旅游经济变化趋势做出预测。用R/S法计算Hurst指数的基本过程[9，11]为：

用最小二乘法对坐标系（）进行拟合可得到回归直线，直线的斜率就是对H（Hurst）指数的估计。

H值介于0到1之间，按照取值范围可以划分为3种类别：0.5

另外，R/S分析法中还有一个重要的指标：分维值D，主要用于衡量时间序列的复杂程度，D值越大，表明运动越复杂，反之越简单[11]。分维值D与H指数之间存在以下关系式：

3.2  结果分析

按照上述R/S分析法的计算过程，使用Excel工具对2000～2018年甘肃省国内旅游人数和国内旅游收入的Hurst指数进行计算，并求出相应的分维值D，计算结果如R/S分析图（图3、图4）及Hurst指数表（表1）所示。由表1可知，甘肃省国内旅游人数和国内旅游收入R/S分析模型的拟合优度R2分别为0.974和0.982，说明曲线拟合效果很好，均通过了1%水平的显著性检验。

表1显示，国内旅游人数的Hurst指数为0.959，接近于1，表明在既定的旅游政策、投入要素及发展环境等条件下，2019～2037年内甘肃省国内旅游人数的变化趋势将与2000～2018年的历史趋势正相关，过去19年的增长态势意味着未来的19年极有可能将持续增长，且具有很强的持久性;国内旅游人数的分维值D为1.041，接近于1，说明国内旅游人数发展变化较简单，具有良好的增长势头。

就国内旅游收入的分形结果而言，Hurst指数为0.953，表明甘肃省国内旅游收入的时间序列具有正持续性，即2019～2037年的19年内总体变化趋势将与2000～2018年的变化趋势正相关，过去19年国内旅游收入的增长意味着未来的19年国内旅游收入仍将保持增长态势，且这种状态具有很强的持久性;国内旅游收入的分维值D为1.047，接近于1，表明国内旅游收入的发展变化与国内旅游人数的发展变化相类似，在时间序列上较为简单。

對比国内旅游人数和国内旅游收入演变趋势的H指数，不难发现二者非常接近，这表明长期来看，甘肃省国内旅游人数与国内旅游收入增长的持久性相一致，国内旅游人数的增长对国内旅游收入的增长具有促进作用。

4  结论与建议

在对甘肃省旅游经济演化特征进行定量分析的基础上，运用R/S分析法探讨了甘肃省国内旅游经济的未来演变趋势。结果表明：2000～2018年甘肃省国内旅游经济呈现出持续增长态势;基于R/S分析，在既定的旅游政策、投入要素及发展环境等条件下，甘肃省国内旅游人数和国内旅游收入在未来19年的总体变化趋势将与历史变化具有强持续性;甘肃省国内旅游人数与国内旅游收入的增长具有同向一致性，国内旅游人数的增长将有力促进国内旅游收入的增长。

根据以上分析，甘肃省旅游业作为现代服务业以及战略性产业未来的发展势头强劲，也将发挥对消费投资的重要推动作用，结合研究结论，提出如下建议：一是加快景区建设。着力推进河西走廊、丝绸之路、红色革命等文化旅游大景区建设。全力开展县域“国家全域旅游示范区”创建工作，打造具有浓郁地方特色的风情小镇，加快旅游交通网络和停车、接待、环保等配套服务设施建设，提升综合服务水平。二是培育旅游骨干企业。促进企业跨地区跨行业优化组合，打造一批具有先进理念和运营模式的旅游企业，为整个产业形成优质的市场主体。三是发展新型旅游业态。积极推动网络视听、动漫游戏、创意设计等文化旅游产业融合发展，促进娱乐演艺、文化会展、体育运动和休闲户外等业态转型升级。

参考文献

[1] 朱海艳，孙根年，李君轶.中国31省市国内旅游经济差异影响因素的空间计量研究[J].干旱区资源与环境，2019，33（05）：197-202.

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[3] 王新民，漆建武，周玉姣等.基于ARIMA模型的甘肃省国内旅游客流量预测[J].天水师范学院学报，2017，37（4）：82-85.

[4] 滕升楠，冯娟，李宁等.湖北省国内旅游客源市场空间结构研究[J].旅游研究，2017，9（3）：22-31.

[5] 韩润娥，赵峰.关中—天水经济区旅游经济空间差异演化分析[J].资源开发与市场，2015，31（4）：509-512.

[6] 刘振中.基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析[J]. 重庆理工大学学报（自然科学版），2016，30（6）：167-170.

[7] 潘竟虎，马春天，李俊峰.甘肃省A级旅游景点空间结构研究[J].干旱区资源与环境，2014，28（7）：188-193.

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